一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備，涉及電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法以及基于上述技術(shù)、方法的智能診斷設(shè)備，所述智能診斷設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分，其特征在于：所述電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，包括油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)、局部放電在線監(jiān)測診斷技術(shù)、紅外測溫診斷技術(shù)、振動分析診斷法、頻率響應(yīng)分析診斷法、繞組溫度指示診斷法、低壓脈沖響應(yīng)測試診斷法進行故障智能診斷。本發(fā)明通過多參數(shù)的狀態(tài)監(jiān)測方法、綜合多故障智能診斷技術(shù)及方法，給出可以診斷故障并找出位置的有價值的數(shù)據(jù)，然后消除造成缺陷的原因，減少停機時間和降低成本，達到電力變壓器智能監(jiān)測、智能診斷的目的。
【專利說明】一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)及方法，屬于電力主設(shè)備故障診斷【技術(shù)領(lǐng)域】。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,在電能的傳輸和配送過程中，電力變壓器作為能量轉(zhuǎn)換、傳輸?shù)暮诵?，被廣泛運用在發(fā)電廠、供電所、配電站等領(lǐng)域，是國民經(jīng)濟各行各業(yè)和千家萬戶電力來源的必經(jīng)之路，是電網(wǎng)中最重要和最為關(guān)鍵的設(shè)備。電力設(shè)備的安全運行是避免電網(wǎng)重大事故的第一道防御系統(tǒng)，而電力變壓器則是這道防御系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的設(shè)備，對其安全可靠運行的要求是顯而易見的。變壓器的嚴重事故不但會導(dǎo)致自身的損壞，還會中斷電力供應(yīng)，給社會造成巨大的經(jīng)濟損失，特別是那些為大量用戶供電的主要的和滿負荷運行的變壓器。而近年來，國民經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，也使電力短缺問題日益突出，電力設(shè)備超負荷運行已經(jīng)接近運行極限，電力變壓器在高電壓下長期運行，受各種因素影響，如:過負荷運行、短路電流沖擊等，性能逐漸下降。特別是長期運行后造成絕緣老化、材質(zhì)劣化及預(yù)期壽命減少等情況，變壓器小故障頻發(fā)，大的災(zāi)難性事故也時有發(fā)生，安全問題突出。
[0003]再縱觀如今電力變壓器故障診斷的國內(nèi)外現(xiàn)狀，電力變壓器故障診斷仍存在不少尚未得到徹底解決的問題，狀態(tài)評估的科學(xué)性、故障診斷的準確度和故障預(yù)測的精度仍需進一步提高。電力變壓器的狀態(tài)評估、故障診斷和故障預(yù)測是不可分割的有機整體，將逐步形成相輔相成的故障診斷技術(shù)體系。
[0004]由于變壓器復(fù)雜的繞阻結(jié)構(gòu)，變壓器里的缺陷和常見的問題很難被診斷出來或者找出位置，電力變壓器狀態(tài)評估由于受到多種自然環(huán)境因素、內(nèi)部劣化和老化因素的隨機性約束，影響評估結(jié)果的因素很多，且影響程度又不盡相同，實現(xiàn)絕緣狀態(tài)的準確評估存在一定的困難。
[0005]對于不同性質(zhì)的故障，絕緣物分解產(chǎn)生的氣體種類和數(shù)量不同。另外，由于油中溶解氣體相互制約關(guān)系的不確定性，且往往多種類型的故障同時發(fā)生。而目前的研究多集中在對單一故障的診斷上，缺乏對多故障診斷的研究。但單一預(yù)測方法，往往難以全面反映氣體濃度的變化規(guī)律和各種故障氣體濃度之間的相互影響，導(dǎo)致預(yù)測精度不高。因此，研究人工免疫算法的電力變壓器故障診斷算法，在重點研究電力變壓器多故障診斷的同時，需要進一步提高單故障診斷的準確率，以及采用分析各種故障氣體濃度之間的關(guān)系，研究電力變壓器故障預(yù)測的ARMA模型的多參量綜合預(yù)測方法。
[0006]鑒于電力系統(tǒng)安全形勢嚴峻，電力系統(tǒng)的安全問題已引起世界各國的普遍重視，我們必須加強電力變壓器在線監(jiān)測及故障智能診斷技術(shù)的研究。另外，通過多參數(shù)的狀態(tài)監(jiān)測方法給出可以診斷故障并找出位置的有價值的數(shù)據(jù)，然后消除造成缺陷的原因，減少電力變壓器停機時間、降低成本。所以在線狀態(tài)監(jiān)測和故障智能診斷技術(shù)能阻止電力變壓器無計劃的停電和由缺陷引起的災(zāi)難性的事故，并且可實時監(jiān)測變電站的老化程度，因此可以控制、預(yù)測和延長它的壽命。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，針對上述現(xiàn)狀而提供一種能準確、智能診斷電力變壓器故障的技術(shù)、方法及其設(shè)備。
[0008]本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案。
[0009]一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備，涉及電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法以及基于上述技術(shù)、方法的智能診斷設(shè)備，所述智能診斷設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分，其特征在于:所述電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，包括油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)、局部放電在線監(jiān)測診斷技術(shù)、紅外測溫診斷技術(shù)、振動分析診斷法、頻率響應(yīng)分析診斷法、繞組溫度指示診斷法、低壓脈沖響應(yīng)測試診斷法進行故障智能診斷。
[0010]通過對變壓器在線監(jiān)測，對變壓器特征信號的采集和分析、判別出變壓器的狀態(tài)，以期檢測出變壓器的初期故障，運用上述技術(shù)、方法對電力變壓器進行故障智能診斷。
[0011]上述油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)，是針對變壓器內(nèi)部不同的故障會產(chǎn)生不同的氣體，因此通過分析油中氣體的成分、含量、產(chǎn)氣率和相對百分比，就可達到對變壓器絕緣診斷的目的。幾種典型的油中溶解氣體，如H2、CO、CH4、C2H6、C2H4和C2H2,常被用作分析的特征氣體。在檢測出各氣體成分及含量后，用特征氣體法或比值法等方法判斷變壓器的內(nèi)部故障。
[0012]上述局部放電在線監(jiān)測診斷技術(shù)，是針對變壓器在內(nèi)部出現(xiàn)故障或運行條件惡劣時，會出現(xiàn)局部場強過高而產(chǎn)生局部放電(PD)。ro水平及其增長速率的明顯變化，能夠指示變壓器內(nèi)部正在發(fā)生的變化或反映絕緣中由于某些缺陷狀態(tài)而產(chǎn)生的固體絕緣的空洞、金屬粒子和氣泡等。
[0013]上述紅外測溫診斷技術(shù)，是利用紅外探測器接受被測目標的紅外輻射信號，經(jīng)放大處理，轉(zhuǎn)換成標準視頻信號，然后通過電視屏或監(jiān)視器顯示紅外熱像圖。當變壓器引線接觸不良、過負荷運行等情況時都會引起導(dǎo)電回路局部過熱，鐵芯多點接地也會引起鐵芯過熱。
[0014]上述振動分析診斷法，是一種廣泛用于監(jiān)測這種變壓器故障的有效方法。通過對變壓器振動信號的監(jiān)測和分析，從而達到對變壓器狀態(tài)監(jiān)測的目的。
[0015]上述頻率響應(yīng)分析診斷法，是一種用于判斷變壓器繞組或引線結(jié)構(gòu)是否偏移的有效方法。繞組機械位移會產(chǎn)生細微的電感或電容的改變，而頻率響應(yīng)法正是通過測量這種細微的改變來達到監(jiān)測變壓器繞組狀態(tài)的目的。
[0016]上述繞組溫度指示診斷法是用于監(jiān)測變壓器繞組的溫度，給出越限報警，并在需要時啟動保護跳閘。目前已開發(fā)出一種用于大型變壓器繞組溫度監(jiān)測的新技術(shù)，即將一條光纖嵌入變壓器繞組以便直接測量繞組的實時溫度，從而改進變壓器的預(yù)測建模技術(shù)，并達到實時監(jiān)測變壓器繞組溫度狀態(tài)的目的。
[0017]上述低壓脈沖響應(yīng)測試診斷法，也是一種有效的變壓器狀態(tài)監(jiān)測方法，并且已經(jīng)是一種用于確定變壓器是否能通過短路試驗的公認方法。此外，繞組間的漏感測試、油的相對濕度測試、絕緣電阻測試等也是變壓器狀態(tài)監(jiān)測的常用方法。
[0018]由于變壓器的異?，F(xiàn)象往往是從變壓器外表暴露出來的，如聽到異常聲音、聞到異常氣味、瓦斯繼電器動作報警、油溫升高等，所有這些故障現(xiàn)象均是由變壓器內(nèi)部故障波及到外部的結(jié)果。
[0019]本發(fā)明主要針對電力變壓器常見的短路故障、放電故障和絕緣故障進行故障智能診斷。其中，電力變壓器短路故障主要指變壓器出口短路，以及內(nèi)部引線或繞組間對地短路、及相與相之間發(fā)生的短路而導(dǎo)致的故障。所述放電故障根據(jù)放電的能量密度的大小，變壓器的放電故障常分為局部放電故障、火花放電故障和電弧放電故障三種類型。
[0020]所述絕緣故障，是變壓器絕緣材料組成的絕緣系統(tǒng)發(fā)生的故障。電力變壓器的絕緣即是變壓器絕緣材料組成的絕緣系統(tǒng)，它是變壓器正常工作和運行的基本條件，變壓器的使用壽命是由絕緣材料(即油紙或樹脂等)的壽命決定的。目前應(yīng)用最廣泛的電力變壓器是油浸變壓器和干式樹脂變壓器兩種。其中油浸變壓器中，主要的絕緣材料是絕緣油和絕緣紙，所謂變壓器絕緣的老化，就是這些材料受環(huán)境因素的影響發(fā)生分解，降低或喪失了絕緣強度。
[0021]本發(fā)明所述的油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)，采用了特征氣體法、比值法、人工智能技術(shù)的方法來診斷變壓器的內(nèi)部故障。所述變壓器油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)來診斷變壓器故障的方法，其原理是利用絕緣油中溶解氣體分析，檢測充油電氣設(shè)備早期內(nèi)部故障，已經(jīng)成為變壓器等充油電氣設(shè)備絕緣監(jiān)督的重要手段之一。特別是這類檢測技術(shù)可以在設(shè)備不停電時進行，因此可以定期的對運行中的設(shè)備的內(nèi)部狀況進行診斷，確保設(shè)備安全可靠的運行，以便對設(shè)備由定期的維修方式轉(zhuǎn)變成內(nèi)部狀態(tài)預(yù)知維修方式。
[0022]其中，上述特征氣體法診斷變壓器故障主要是根據(jù)變壓器發(fā)生不同故障時，油中溶解的氣體主要成分和次要成分是有所區(qū)別的。上述比值法是根據(jù)各種特征氣體的比值來判斷變壓器的故障類型的方法。具體的來說，比值法又可分為有編碼的比值法和無編碼的比值法。
[0023]目前采用人工智能技術(shù)的變壓器油中溶解氣體分析診斷方法是整個氣相色譜診斷研究的重點和熱點。應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法主要有模糊數(shù)學(xué)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合、數(shù)據(jù)挖掘以及灰色系統(tǒng)和粗糙集理論等。上述油色譜分析法運用最為廣泛，技術(shù)上也非常成熟，但投資較大。
[0024]在各種智能方法中模糊數(shù)學(xué)有著廣泛的應(yīng)用，模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于變壓器油中色譜分析主要有模糊綜合診斷和模糊聚類等方法，模糊綜合診斷是將原來的普通的故障類型集和故障征兆集轉(zhuǎn)化為模糊集合的形式，同時對應(yīng)于選取不同的反映變壓器故障的故障征兆集模糊關(guān)系矩陣和故障集有著不同形式的應(yīng)用。
[0025]還有其它一些智能方法如數(shù)據(jù)挖掘、信息融合、粗糙集理論等方法在變壓器油色譜分析中也有一些應(yīng)用。由于單獨的一種智能方法不可避免存在其局限性，將各種智能方法結(jié)合使用已成為診斷方法發(fā)展的必然趨勢。
[0026]本發(fā)明所述的電力變壓器故障智能診斷的在線監(jiān)測方法為集中式監(jiān)測和分布式監(jiān)測。上述集中式監(jiān)測可對所有被測設(shè)備定時或者巡回自動監(jiān)測；上述分布式監(jiān)測是利用專門的測試儀器測取信號就地測量。
[0027]對變壓器油中氣體的檢測分析是對變壓器運行狀態(tài)進行判斷的重要監(jiān)測手段，變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)包括油氣分離技術(shù)、混合氣體檢測技術(shù)。
[0028]變壓器故障的檢測技術(shù)是準確診斷故障的主要手段，目前檢測手段主要包括油中可燃性氣體的色譜分析、直流電阻檢測、絕緣電阻及吸收比、極化指數(shù)檢測、絕緣介質(zhì)損失角正切檢測、油質(zhì)檢測、局部放電檢測及絕緣耐壓試驗(包括感應(yīng)耐壓)、紅外測溫、繞組變形或低電壓下短路阻抗測量、糠醛分析或絕緣紙聚合度的測量、內(nèi)窺鏡直接檢測變壓器內(nèi)部狀況
等，在線監(jiān)測可以提早發(fā)現(xiàn)設(shè)備內(nèi)部可能存在的缺陷或性能劣化，為檢修提供判斷，提高供電可靠性和經(jīng)濟性。
[0029]本發(fā)明所述的電力變壓器故障智能診斷設(shè)備，包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集傳輸部分包括:協(xié)調(diào)器，用于集中接收的數(shù)據(jù)；路由節(jié)點，用于數(shù)據(jù)傳輸接力，也可以掛載傳感器、增加監(jiān)測點、擴大監(jiān)測密度；傳感器節(jié)點，與各種傳感器相連，以監(jiān)測環(huán)境安全因素，可根據(jù)需要添加或靈活移動；所述管理及顯示部分包括:PC機，用于管理系統(tǒng)；手持終端，用于移動監(jiān)控和控制傳感器節(jié)點；用戶電話，用于實時接收報警短信、可遠程控制系統(tǒng)；Internet網(wǎng)絡(luò)，用于遠程監(jiān)控系統(tǒng)；報警模塊，在出現(xiàn)險情時，及時提醒工作人員。
[0030]由上可知，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，有如下的進步。
[0031]一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備，涉及電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法以及基于上述技術(shù)、方法的智能診斷設(shè)備，通過綜合多故障智能診斷技術(shù)及方法，優(yōu)化電力變壓器狀態(tài)評估模型的參數(shù)值和狀態(tài)分級策略，研究出能夠反映電力變壓器特征氣體之間關(guān)系的綜合多參量油中溶解氣體預(yù)測方法，實現(xiàn)了由對單臺的設(shè)備進行監(jiān)測向整個系統(tǒng)的在線監(jiān)測延伸的，實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)測，采用狀態(tài)監(jiān)測，可以診斷出那些隱藏的缺陷。而且人力、停機時間和維修成本也可以通過狀態(tài)檢測來優(yōu)化，最后延長了設(shè)備在保證運行狀態(tài)的情況下的壽命。
[0032]本發(fā)明通過多參數(shù)的狀態(tài)監(jiān)測方法，給出可以診斷故障并找出位置的有價值的數(shù)據(jù)，然后消除造成缺陷的原因，減少停機時間和降低成本。所以在線狀態(tài)監(jiān)測能阻止電力變壓器無計劃的停電和由缺陷引起的災(zāi)難性的事故，并且可以監(jiān)測變電站的老化程度因此可以控制，預(yù)測和延長它的壽命。
[0033]通過狀態(tài)監(jiān)測，減少了維護成本，防止了重大事故發(fā)生的可能，并能限制任何已發(fā)生的損壞變得更加嚴重，免除或者減少連續(xù)的維修行為，通過變電站所有重要設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和檢測能提供變電站生命周期的所有信息，達到電力變壓器智能監(jiān)測、智能診斷、智能管理的目的。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0034]通過下面結(jié)合附圖，進行的詳細描述，將更加充分地理解并認識本發(fā)明。
[0035]圖1為本發(fā)明中電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法的一種結(jié)構(gòu)框圖。
[0036]圖2為本發(fā)明中油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)的診斷方法。
[0037]圖3為本發(fā)明中電力變壓器故障智能診斷設(shè)備的一種結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0038]為能進一步了解本發(fā)明的技術(shù)特征與內(nèi)容，下面結(jié)合附圖進行詳細說明。
[0039]如圖1所示，圖1為本發(fā)明中電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法的一種結(jié)構(gòu)框圖。
[0040]一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備，涉及電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法以及基于上述技術(shù)、方法的智能診斷設(shè)備，所述智能診斷設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分，其特征在于:所述電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，包括油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)、局部放電在線監(jiān)測診斷技術(shù)、紅外測溫診斷技術(shù)、振動分析診斷法、頻率響應(yīng)分析診斷法、繞組溫度指示診斷法、低壓脈沖響應(yīng)測試診斷法進行故障智能診斷。
[0041]屆時，通過對變壓器在線監(jiān)測，對變壓器特征信號的采集和分析、判別出變壓器的狀態(tài)，以期檢測出變壓器的初期故障，運用上述技術(shù)、方法對電力變壓器進行故障智能診斷，通過綜合多故障智能診斷技術(shù)及方法，優(yōu)化電力變壓器狀態(tài)評估模型的參數(shù)值和狀態(tài)分級策略，達到電力變壓器智能監(jiān)測、智能診斷、智能管理的目的。
[0042]如圖2所示，圖2為本發(fā)明中油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)的診斷方法。
[0043]本實施例所述的油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)，采用了特征氣體法、比值法、人工智能技術(shù)的方法來診斷變壓器的內(nèi)部故障。
[0044]所述變壓器油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)來診斷變壓器故障的方法，其原理是利用絕緣油中溶解氣體分析，檢測充油電氣設(shè)備早期內(nèi)部故障，已經(jīng)成為變壓器等充油電氣設(shè)備絕緣監(jiān)督的重要手段之一。特別是這類檢測技術(shù)可以在設(shè)備不停電時進行，因此可以定期的對運行中的設(shè)備的內(nèi)部狀況進行診斷，確保設(shè)備安全可靠的運行，以便對設(shè)備由定期的維修方式轉(zhuǎn)變成內(nèi)部狀態(tài)預(yù)知維修方式。
[0045]其中，上述特征氣體法診斷變壓器故障主要是根據(jù)變壓器發(fā)生不同故障時，油中溶解的氣體主要成分和次要成分是有所區(qū)別的。上述比值法是根據(jù)各種特征氣體的比值來判斷變壓器的故障類型的方法。具體的來說，比值法又可分為有編碼的比值法和無編碼的比值法。
[0046]目前采用人工智能技術(shù)的變壓器油中溶解氣體分析診斷方法是整個氣相色譜診斷研究的重點和熱點。應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法主要有模糊數(shù)學(xué)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合、數(shù)據(jù)挖掘以及灰色系統(tǒng)和粗糙集理論等。上述油色譜分析法運用最為廣泛，技術(shù)上也非常成熟，但投資較大。
[0047]如圖3所示，圖3為本發(fā)明中電力變壓器故障智能診斷設(shè)備的一種結(jié)構(gòu)框圖。
[0048]本實施例中所述的電力變壓器故障智能診斷設(shè)備，包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分。其中，所述數(shù)據(jù)采集傳輸部分包括:協(xié)調(diào)器，用于集中接收的數(shù)據(jù)；路由節(jié)點，用于數(shù)據(jù)傳輸接力，也可以掛載傳感器、增加監(jiān)測點、擴大監(jiān)測密度；傳感器節(jié)點，與各種傳感器相連，以監(jiān)測環(huán)境安全因素，可根據(jù)需要添加或靈活移動；所述管理及顯示部分包括:PC機，用于管理系統(tǒng)；手持終端，用于移動監(jiān)控和控制傳感器節(jié)點；用戶電話，用于實時接收報警短信、可遠程控制系統(tǒng)internet網(wǎng)絡(luò)，用于遠程監(jiān)控系統(tǒng)；報警模塊，在出現(xiàn)險情時，及時提醒工作人員。
[0049]最后應(yīng)說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法及設(shè)備，涉及電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法以及基于上述技術(shù)、方法的智能診斷設(shè)備，所述智能診斷設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集傳輸部分和管理及顯示部分，其特征在于:所述電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，包括油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)、局部放電在線監(jiān)測診斷技術(shù)、紅外測溫診斷技術(shù)、振動分析診斷法、頻率響應(yīng)分析診斷法、繞組溫度指示診斷法、低壓脈沖響應(yīng)測試診斷法進行故障智能診斷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，其特征在于:所述油中溶解性氣體分析診斷技術(shù)，采用了特征氣體法、比值法、人工智能技術(shù)的方法來診斷變壓器的內(nèi)部故障。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力變壓器故障智能診斷技術(shù)、方法，其特征在于:所述電力變壓器故障智能診斷的在線監(jiān)測方法為集中式監(jiān)測和分布式監(jiān)測。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力變壓器故障智能診斷設(shè)備，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集傳輸部分包括:協(xié)調(diào)器，用于集中接收的數(shù)據(jù)；路由節(jié)點，用于數(shù)據(jù)傳輸接力，也可以掛載傳感器、增加監(jiān)測點、擴大監(jiān)測密度；傳感器節(jié)點，與各種傳感器相連，以監(jiān)測環(huán)境安全因素，可根據(jù)需要添加或靈活移動。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力變壓器故障智能診斷設(shè)備，其特征在于:所述管理及顯示部分包括:PC機，用于管理系統(tǒng)；手持終端，用于移動監(jiān)控和控制傳感器節(jié)點；用戶電話，用于實時接收報警短信、可遠程控制系統(tǒng)；Internet網(wǎng)絡(luò)，用于遠程監(jiān)控系統(tǒng)；報警模塊，在出現(xiàn)險情時，及時提醒工作人員。
【文檔編號】G01R31/00GK103513139SQ201310484405
【公開日】2014年1月15日 申請日期:2013年10月16日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月16日
【發(fā)明者】王麗華 申請人:王麗華