專利名稱：一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著能源的日益枯竭以及污染的日益加劇，可再生能源和清潔能源越來越受到重視。風(fēng)能發(fā)電或稱風(fēng)力發(fā)電是一種清潔的可再生能源，且風(fēng)力機(jī)組的運(yùn)行成本低，因此風(fēng)電技術(shù)裝備是風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障。風(fēng)電雖然具有清潔、可再生、成本低等優(yōu)點(diǎn)，但是同樣具有對(duì)地理要求高、分布在野外等缺陷，因此如何對(duì)風(fēng)電設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集是自動(dòng)化管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控的基礎(chǔ)。目前國內(nèi)外的很多風(fēng)電設(shè)備廠家和研究機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)電機(jī)組故障診斷都采用了傳統(tǒng)的設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測分析技術(shù)(TS1、TDM系統(tǒng)技術(shù))，這些技術(shù)只能提供風(fēng)電機(jī)組測點(diǎn)參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、分析和故障事后報(bào)警，無法對(duì)風(fēng)電機(jī)組的整體運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行定量評(píng)估，也無法在風(fēng)電機(jī)組出現(xiàn)事故征兆的早期提供早期預(yù)警診斷。同時(shí)這些系統(tǒng)大多采用單場站的模式運(yùn)行，無法發(fā)揮風(fēng)電機(jī)組大規(guī)模數(shù)據(jù)集中分析和診斷的優(yōu)勢，一方面大量的人力資源被浪費(fèi)，另一方面，現(xiàn)有的診斷分析成果很難被充分利用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提出一種更為可靠的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法和系統(tǒng)。為了解決上述技術(shù) 問題，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，包括如下步驟:數(shù)據(jù)發(fā)送步驟，判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警；狀態(tài)監(jiān)控步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)行報(bào)警；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)發(fā)送步驟具體包括:步驟11、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否，則跳轉(zhuǎn)到步驟12 ；步驟12、在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域；步驟13、將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；步驟14、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否則返回步驟13。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟12具體包括:步驟12a、在連接所述本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的本地接口機(jī)中劃分出一緩存區(qū)域，所述緩存區(qū)域的大小X=(TagA+TagB) X 12X1024 ;其中所述TagA為本地風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行測點(diǎn)數(shù)量，TagB為本地風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測測點(diǎn)數(shù)量。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述方法還包括:步驟A、讀取所述緩存區(qū)域的可用存儲(chǔ)空間，當(dāng)所述可用存儲(chǔ)空間小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整所述緩存區(qū)域的大小。作為上述技術(shù)方案的優(yōu) 選，所述步驟14之后還包括:步驟15、當(dāng)所述緩存區(qū)域內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心后，刪除所述緩存區(qū)域。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟具體包括:步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；步驟22、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型；步驟23、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型；步驟24、將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟22中，針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，都分別生成一個(gè)或多個(gè)故障狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟22中，針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，在故障發(fā)生前的多段時(shí)間內(nèi)分別生成至少一個(gè)故障狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述狀態(tài)監(jiān)控步驟具體包括:步驟31、根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟32、將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟具體包括:步驟41、判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟42 ;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟43 ；步驟42、將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束；步驟43、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟42具體包括:步驟421、根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟422、將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。為了解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊，用于根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的 故障進(jìn)行預(yù)警；狀態(tài)監(jiān)控模塊，用于根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)7TT報(bào)警；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊具體包括:判斷單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；發(fā)送單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否繼續(xù)將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述判斷單元具體用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否在連接所述本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的本地接口機(jī)中劃分出一緩存區(qū)域，且所述緩存區(qū)域的大小X=(TagA+TagB) X 12X1024 ;其中所述TagA為本地風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行測點(diǎn)數(shù)量，TagB為本地風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測測點(diǎn)數(shù)量。
作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊還包括:調(diào)整單元，用于讀取所述緩存區(qū)域的可用存儲(chǔ)空間，當(dāng)所述可用存儲(chǔ)空間小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整所述緩存區(qū)域的大小。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊還包括:刪除單元，用于當(dāng)所述緩存區(qū)域內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心后，刪除所述緩存區(qū)域。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊具體包括:正常狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；故障狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型；當(dāng)前狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型；評(píng)估預(yù)警單元，用于將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述故障狀態(tài)模型建模單元針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，都分別生成一個(gè)或多個(gè)故障狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述故障狀態(tài)模型建模單元針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，在故障發(fā)生前的多段時(shí)間內(nèi)分別生成至少一個(gè)故障狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述狀態(tài)監(jiān)控模塊具體包括:安全基準(zhǔn)線生成單元，用于根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線.
對(duì)比單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊具體包括:判斷單元，用于判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是將數(shù)據(jù)發(fā)送到正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，如果否則將數(shù)據(jù)發(fā)送到故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元；正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元具體包括:安全基準(zhǔn)線生成子單元，用于根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線.
存儲(chǔ)子單元，用 于將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下:本發(fā)明實(shí)施例的方法和系統(tǒng)采用基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心這種模式，一方面可以通過遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心集中對(duì)大規(guī)模風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析診斷，另一方面可充分利用有限的專家人力資源集中多種專業(yè)分析工具對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行中易發(fā)和典型的故障進(jìn)行深度挖掘分析。通過本系統(tǒng)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，可有效的在風(fēng)電設(shè)備生產(chǎn)廠家、風(fēng)電運(yùn)營商和風(fēng)電設(shè)備故障診斷專家之間建立起實(shí)時(shí)有效的溝通橋梁，幫助風(fēng)電設(shè)備制造商改進(jìn)設(shè)備生產(chǎn)質(zhì)量，風(fēng)電運(yùn)營商更加高效的運(yùn)營和維護(hù)風(fēng)場設(shè)備提供有效的技術(shù)支持平臺(tái)。


圖1為用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中多個(gè)傳感器時(shí)提取出相同的預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法的流程示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì) 描述。本發(fā)明的實(shí)施例提供一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法和系統(tǒng)。用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示的，包括設(shè)置在風(fēng)場內(nèi)的多個(gè)風(fēng)電機(jī)組，這些風(fēng)電機(jī)組之間通過光纖環(huán)網(wǎng)進(jìn)行連接。同時(shí)，風(fēng)場中控室設(shè)有以太網(wǎng)，且該以太網(wǎng)連接該光纖環(huán)網(wǎng)。該中控室內(nèi)設(shè)有現(xiàn)場預(yù)警服務(wù)器以及多個(gè)監(jiān)測終端。風(fēng)電設(shè)備制造中心、風(fēng)電集團(tuán)管理中心、遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心分別通過互聯(lián)網(wǎng)連入所述風(fēng)場中控室的以太網(wǎng)。其中遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心設(shè)有中心預(yù)警服務(wù)器。利用前述的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其流程如圖3所示的，包括:數(shù)據(jù)發(fā)送步驟，判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警；狀態(tài)監(jiān)控步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)行報(bào)警；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。其中，所述數(shù)據(jù)發(fā)送步驟具體包括:步驟11、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否，則跳轉(zhuǎn)到步驟12 ；步驟12、在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域；步驟13、將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；步驟14、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否則返回步驟13。本發(fā)明實(shí)施例的方法和系統(tǒng)采用了動(dòng)態(tài)內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，將來自風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過緩存接口傳送到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，提高了系統(tǒng)的可靠性，防止數(shù)據(jù)丟失。在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，如何確定通訊是否正常是至關(guān)重要的。因此所述步驟11具體包括:步驟111、同時(shí)判斷TCP/IP或UDP通訊端口工作是否正常、所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的服務(wù)器接口軟件后臺(tái)服務(wù)·工作是否正常、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)通訊帶寬大小是否正常；如果都是則跳轉(zhuǎn)到步驟112 ;如果有一項(xiàng)不正常則跳轉(zhuǎn)到步驟12 ；步驟112、將所述本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心。為防止由于通訊故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失，本發(fā)明實(shí)施例中只有在步驟111同時(shí)滿足三個(gè)條件時(shí)才認(rèn)為與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是正常的，并將實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心。在本發(fā)明實(shí)施例中，如果無法確定通訊是否通暢時(shí)，也將該實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊的緩存區(qū)域中。在本發(fā)明實(shí)施例中，在通訊恢復(fù)正常后需要將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心，以便于所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)并對(duì)風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。為了保證遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的數(shù)據(jù)的完整性，數(shù)據(jù)恢復(fù)傳送的步驟14具體為:步驟14’、將當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)通訊的穩(wěn)定傳輸，并在傳輸間隙將緩存區(qū)域中緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心。即，優(yōu)先發(fā)送新的數(shù)據(jù)，而將時(shí)間比較久的數(shù)據(jù)最后發(fā)送。其中，該存儲(chǔ)模塊可以為單獨(dú)的一個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備，也可以采用現(xiàn)有的連接本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的本地接口機(jī)。本發(fā)明實(shí)施例以本地接口機(jī)為例進(jìn)行舉例說明。在建立該緩存區(qū)域時(shí)，由于無法確定何時(shí)才能恢復(fù)通訊，因此可以預(yù)設(shè)一個(gè)合理大小的緩存區(qū)域，以存儲(chǔ)本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)。因此在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)本地風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行測點(diǎn)數(shù)量和本地風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測測點(diǎn)數(shù)量來確定該緩存區(qū)域的初始大小。即所述步驟2具體包括:步驟12’、在連接所述本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的本地接口機(jī)中劃分出一緩存區(qū)域，所述緩存區(qū)域的大小X=(TagA+TagB) X 12X 1024字節(jié)；其中所述TagA為本地風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行測點(diǎn)數(shù)量，TagB為本地風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測測點(diǎn)數(shù)量。同樣的，由于無法確定何時(shí)才能恢復(fù)通訊，因此需要根據(jù)該緩存區(qū)域的可用存儲(chǔ)空間來動(dòng)態(tài)調(diào)整該緩存區(qū)域，以防止由于存儲(chǔ)空間不足導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。即所述方法還包括:步驟1A、讀取所述緩存區(qū)域的可用存儲(chǔ)空間，當(dāng)所述可用存儲(chǔ)空間小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整所述緩存區(qū)域的大小。在通訊恢復(fù)后，本發(fā)明實(shí)施例的方法會(huì)將所有緩存的數(shù)據(jù)都發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心，并刪除該緩存區(qū)域。即所述步驟14之后還包括:步驟15、當(dāng)所述緩存區(qū)域內(nèi)的所有實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)都發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心后，刪除所述緩存區(qū)域。其中，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟具體包括:步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；步驟22、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并 將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型；步驟23、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型；步驟24、將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。其中，在上述中需要獲取風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，該歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)涵蓋了一段可以反映風(fēng)電機(jī)組在各個(gè)工況下的運(yùn)行時(shí)間，且每組數(shù)據(jù)都可以表達(dá)風(fēng)電機(jī)組的一個(gè)正常狀態(tài)或故障狀態(tài)，并需要同時(shí)需要滿足每一組采樣值中各個(gè)變量參數(shù)的同時(shí)性(即必須是同一歷史時(shí)刻各個(gè)參數(shù)的采樣值)。這是由于風(fēng)電機(jī)組會(huì)包括很多部件，且需要通過傳感器檢測多個(gè)部件才能準(zhǔn)確的反應(yīng)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。如圖2所示的是采用了sensorl 5這五個(gè)傳感器。其中每個(gè)傳感器都能夠獲取很多狀態(tài)參數(shù)，因此上述方法中必須要提取出相同的預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)才能準(zhǔn)確的反映出該時(shí)刻風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。即如圖2所示的5個(gè)豎條框?yàn)橄嗤瑫r(shí)間點(diǎn)。因此在前述的步驟21、22、23中，都需要獲得多個(gè)傳感器在相同的預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)來建立正常狀態(tài)模型、異常狀態(tài)模型、當(dāng)前狀態(tài)模型。在前述的步驟22中需要生成故障狀態(tài)模型。由于風(fēng)電機(jī)組的部件都可以發(fā)生故障，因此需要針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，都分別生成一個(gè)或多個(gè)故障狀態(tài)模型，這樣才能準(zhǔn)確對(duì)風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)估。同時(shí)，為了對(duì)風(fēng)電機(jī)組故障進(jìn)行預(yù)估，需要針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，在故障發(fā)生前的多段時(shí)間內(nèi)分別生成至少一個(gè)故障狀態(tài)模型。例如，可以采用獲取故障發(fā)生前的一周、兩周、一個(gè)月內(nèi)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)分別生成三個(gè)異常狀態(tài)模型。這樣可以形成一套故障發(fā)生前的演進(jìn)模型，以在出現(xiàn)故障隱患或部件開始出現(xiàn)小故障時(shí)就提前進(jìn)行預(yù)估，防止故障惡化。其中，所述狀態(tài)監(jiān)控步驟具體包括:步驟31、根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟32、將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。通過正常狀態(tài)模型，可以獲取每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的大量正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)，從而生成一個(gè)安全基準(zhǔn)線。這樣可以講實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)分別于對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。其中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟具體包括:步驟41、判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟42;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟43 ；步驟42、將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束；步驟43、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。上述步驟是采用根據(jù)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式來節(jié)省存儲(chǔ)開銷，提高系統(tǒng)的效率，降低無用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以節(jié)省成本。在正常狀態(tài)下無需對(duì)所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行存儲(chǔ)，而只存儲(chǔ)異常數(shù)據(jù)。而在故障狀態(tài)下則需要采用一定頻率獲取實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)都進(jìn)行存儲(chǔ)，以便于進(jìn)行后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，如何判斷風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)對(duì)于如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)具有非常重要的作用。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中可以采用基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟來確定是否發(fā)生了故障。即:如果當(dāng)前狀態(tài)模型與故障狀態(tài)模型的 相似度很高而與正常狀態(tài)模型的形似度很低，則可以確定該風(fēng)電機(jī)組處于故障狀態(tài)。如果當(dāng)前狀態(tài)模型與正常狀態(tài)模型的相似度很高而與故障狀態(tài)模型的形似度很低，則可以確定該風(fēng)電機(jī)組處于正常狀態(tài)。在確定了當(dāng)前狀態(tài)后，還需要確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)是否也都正常。這是由于前述步驟中是基于模型的相似性來確定運(yùn)行狀態(tài)，因此即使風(fēng)電運(yùn)行狀態(tài)是正常的也不能代表每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)都是正常的。因此所述步驟42具體包括:步驟421、根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟422、將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。其中步驟421中可以采用前述狀態(tài)監(jiān)控步驟中的方法生成安全基準(zhǔn)線，依次來確定實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)是否正常。相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖4所示,包括:數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊，用于根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警；狀態(tài)監(jiān)控模塊，用于根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)7TT報(bào)警；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。其中，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊具體包括:判斷單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；發(fā)送單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否繼續(xù)將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中。其中，所述判斷單元具體用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否在連接所述本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的本地接口機(jī)中劃分出一緩存區(qū)域，且所述緩存區(qū)域的大小X=(TagA+TagB) X 12X1024 ;其中所述TagA為本地風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行測點(diǎn)數(shù)量，TagB為本地風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測測點(diǎn)數(shù)量。其中， 所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊還包括:調(diào)整單元，用于讀取所述緩存區(qū)域的可用存儲(chǔ)空間，當(dāng)所述可用存儲(chǔ)空間小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整所述緩存區(qū)域的大小。其中，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊還包括:刪除單元，用于當(dāng)所述緩存區(qū)域內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心后，刪除所述緩存區(qū)域。其中，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊具體包括:正常狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；故障狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型；當(dāng)前狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型；評(píng)估預(yù)警單元，用于將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。其中，所述故障狀態(tài)模型建模單元針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，都分別生成一個(gè)或多個(gè)故障狀態(tài)模型。
其中，所述故障狀態(tài)模型建模單元針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的不同故障類型，在故障發(fā)生前的多段時(shí)間內(nèi)分別生成至少一個(gè)故障狀態(tài)模型。其中，所述狀態(tài)監(jiān)控模塊具體包括:安全基準(zhǔn)線生成單元，用于根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線.
對(duì)比單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。其中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊具體包括:判斷單元，用于判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是將數(shù)據(jù)發(fā)送到正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，如果否則將數(shù)據(jù)發(fā)送到故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元；正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。其中，所述正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元具體包括:安全基準(zhǔn)線生成子單元，用于根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線.
存儲(chǔ)子單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明 所述原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其特征在于，包括如下步驟: 數(shù)據(jù)發(fā)送步驟，判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心； 基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警； 狀態(tài)監(jiān)控步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)行報(bào)警； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟，所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)發(fā)送步驟具體包括: 步驟11、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否，則跳轉(zhuǎn)到步驟12 ； 步驟12、在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域；` 步驟13、將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中； 步驟14、判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否則返回步驟13。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其特征在于，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟具體包括: 步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型； 步驟22、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型； 步驟23、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型； 步驟24、將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其特征在于，所述狀態(tài)監(jiān)控步驟具體包括: 步驟31、根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟32、將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)t匕，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟具體包括: 步驟41、判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟42;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟43 ； 步驟42、將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束； 步驟43、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
6.一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否則在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；當(dāng)與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊恢復(fù)后將所述緩存區(qū)域內(nèi)緩存的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心； 基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊，用于根據(jù)存儲(chǔ)的歷時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別生成正常狀態(tài)模型、故 障狀態(tài)模型；并根據(jù)接收到的所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新當(dāng)前狀態(tài)模型；對(duì)比所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型、故障狀態(tài)模型的相似度，以評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警； 狀態(tài)監(jiān)控模塊，用于根據(jù)所述正常狀態(tài)模型生成所述風(fēng)電機(jī)組的安全基準(zhǔn)線；將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以在超過所述安全基準(zhǔn)線時(shí)進(jìn)行報(bào)m.1=I ， 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于接收到所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)后，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果否則按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果是將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并將與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將未超過預(yù)設(shè)閾值的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)丟棄。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊具體包括:判斷單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否正常；如果否在本地預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模塊中劃分出緩存區(qū)域，并將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中；發(fā)送單元，用于判斷與遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心的通訊是否恢復(fù)正常，如果是則將所述緩存區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心；如果否繼續(xù)將本地風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)緩存到所述緩存區(qū)域中。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述基于模型的狀態(tài)評(píng)估模塊具體包括: 正常狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在至少兩個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)；針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合，并將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型； 故障狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中故障狀態(tài)下每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)，并將一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的所有狀態(tài)參數(shù)組成一個(gè)狀態(tài)參數(shù)集合以作為所述風(fēng)電機(jī)組的故障狀態(tài)模型； 當(dāng)前狀態(tài)模型建模單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)在相同特定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成當(dāng)前狀態(tài)模型； 評(píng)估預(yù)警單元，用于將所述當(dāng)前狀態(tài)模型與所述正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)t匕，以根據(jù)相似度評(píng)估所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的故障進(jìn)行預(yù)警。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述狀態(tài)監(jiān)控模塊具體包括: 安全基準(zhǔn)線生成單元，用于根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線； 對(duì)比單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)其對(duì)應(yīng)的安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果超出所述安全基準(zhǔn)線則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊具體包括: 判斷單元，用于判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是將數(shù)據(jù)發(fā)送到正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，如果否則將數(shù)據(jù)發(fā)送到故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元； 正常狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于將每一數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)； 故障狀態(tài)存儲(chǔ)單元，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)?！?br> 全文摘要
本發(fā)明提供一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)分析診斷方法，其方法以，包括數(shù)據(jù)發(fā)送步驟、基于模型的狀態(tài)評(píng)估步驟、狀態(tài)監(jiān)控步驟、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟。本發(fā)明實(shí)施例的方法和系統(tǒng)采用基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心這種模式，一方面可以通過遠(yuǎn)程預(yù)警診斷中心集中對(duì)大規(guī)模風(fēng)電機(jī)組設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析診斷，另一方面可充分利用有限的專家人力資源集中多種專業(yè)分析工具對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行中易發(fā)和典型的故障進(jìn)行深度挖掘分析。通過本系統(tǒng)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，可有效的在風(fēng)電設(shè)備生產(chǎn)廠家、風(fēng)電運(yùn)營商和風(fēng)電設(shè)備故障診斷專家之間建立起實(shí)時(shí)有效的溝通橋梁，幫助風(fēng)電設(shè)備制造商改進(jìn)設(shè)備生產(chǎn)質(zhì)量，風(fēng)電運(yùn)營商更加高效的運(yùn)營和維護(hù)風(fēng)場設(shè)備提供有效的技術(shù)支持平臺(tái)。
文檔編號(hào)G01R31/34GK103245912SQ201310095388
公開日2013年8月14日 申請(qǐng)日期2013年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月23日
發(fā)明者呂庭彥, 蔣維, 李亞冬, 韓緒望, 呂東, 陳榮敏, 賈英韜, 李海波 申請(qǐng)人:中國水利電力物資有限公司