專利名稱：自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及模式識(shí)別、圖形學(xué)、骨髓診斷病理學(xué)領(lǐng)域，具體是一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置。
背景技術(shù)：
骨髓檢查是惡性血液病常規(guī)的檢查方法。骨髓切片中骨髓纖維的分布形態(tài)對惡性血液病的診斷有重要的價(jià)值。目前，骨髓纖維的識(shí)別主要依靠人工識(shí)別，通過目鏡測微柵格進(jìn)行定位和計(jì)算，該方法效率較低，準(zhǔn)確度較差，不同實(shí)驗(yàn)人員測試結(jié)果不統(tǒng)一。經(jīng)對現(xiàn)有技術(shù)的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)=Shriram等在國際期刊《Medical Hypotheses))2011 年 77 卷 333 頁上發(fā)表的“Reticulin fibres anchor leukaemic blasts in themarrow of patients with acutelymphoblastic leukaemia，，提出了骨髓纖維分布在診斷白血病細(xì)胞生長的應(yīng)用；Nor6n-Nystr0m等在國際期刊《Leukemia》2008年22卷504頁發(fā)表的"Bone marrow fibrosis in childhood acute lymphob lastic leukemia correlatesto biological factors, treatment response and outcome，，提出了纖維分布密度在兒童急淋白血病診斷的應(yīng)用。但是這些方法纖維的提取都是依靠人工方法提取和識(shí)別的，效率低，精度差。專利申請?zhí)?00810020231. 3，專利公開號(hào)CN 101236649A，專利名稱《圖像處理方法》，該專利提出對骨髓切片灰度圖像中的有核細(xì)胞進(jìn)行邊緣檢測，但是該方法對骨髓切片中纖維的識(shí)別和統(tǒng)計(jì)難以有效實(shí)現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，提供了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置。本發(fā)明所解決的問題是通過計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的方法對骨髓切片的數(shù)字圖片進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)，用來高效、快速、準(zhǔn)確的檢測出骨髓切片圖片中的纖維分布。本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，包括如下部分-邊緣識(shí)別裝置，骨髓切片圖像的邊緣識(shí)別；-鏈表連接裝置，骨髓邊緣圖像的鏈表連接；-統(tǒng)計(jì)裝置，統(tǒng)計(jì)纖維分布密度。所述邊緣識(shí)別裝置的骨髓切片圖像的邊緣識(shí)別為首先通過canny算子提取待識(shí)別的骨髓纖維圖像的邊緣，并把邊緣強(qiáng)度很小的細(xì)小邊緣予以剔除。所述鏈表連接裝置的骨髓邊緣圖像的鏈表連接為將邊緣識(shí)別裝置得到的邊緣圖像，通過邊緣的融合和連接處理，把邊緣形成鏈表表達(dá)的形式；將生成的鏈表進(jìn)行過濾篩選，鏈表的長度小于一定閾值的認(rèn)為是雜質(zhì)邊緣鏈表，予以刪除，最后生成的是纖維的邊緣鏈表值。所述邊緣的融合條件為兩條邊緣的點(diǎn)對點(diǎn)距離的方差小于一定的閾值，則認(rèn)為兩條邊緣可以予以融合成一條邊緣。
所述邊緣的連接條件為兩條邊緣的相鄰端點(diǎn)距離小于一定的閾值，并且兩條邊緣的夾角小于一定閾值，則可以把兩條邊緣連接成一條邊緣。所述統(tǒng)計(jì)裝置的統(tǒng)計(jì)纖維分布密度為將鏈表連接裝置生成的邊緣鏈表通過網(wǎng)格柵點(diǎn)鄰域的比率作為指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；邊緣線距離網(wǎng)格柵點(diǎn)位置較近，且首尾端點(diǎn)距離網(wǎng)格柵點(diǎn)距離小于一定閾值，認(rèn)為該纖維邊緣擊中該網(wǎng)格柵點(diǎn)，對該網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)所有擊中數(shù)量，該值與網(wǎng)格柵點(diǎn)總數(shù)比較得到纖維分布密度值。本發(fā)明根據(jù)邊緣線的分布情況，通過融合和合并操作，自動(dòng)的連接出纖維線的分布圖，改進(jìn)了常規(guī)的識(shí)別方法因?yàn)橹車?xì)胞雜質(zhì)干擾，不能識(shí)別纖維線的難題，改善了識(shí)別的難度和精度。本發(fā)明提供的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，通過圖像識(shí)別的方法，對切片中纖維組織進(jìn)行提取，并制定分布密度指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。與傳統(tǒng)的識(shí)別方法比較，本方法通過圖像的方法實(shí)現(xiàn)了識(shí)別的自動(dòng)化，不需要試驗(yàn)人員的人為操作，提高了識(shí)別的便捷性和準(zhǔn)確性。


圖1是本發(fā)明利用自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)例中待識(shí)別圖片的數(shù)據(jù)輸入，內(nèi)容為骨髓切片纖維圖片；圖3是本發(fā)明實(shí)例中經(jīng)過邊緣識(shí)別裝置得到的骨髓纖維邊緣圖片；圖4是本發(fā)明實(shí)例中經(jīng)過鏈表連接裝置得到的骨髓纖維的鏈表圖片；圖5是本發(fā)明實(shí)例中骨髓纖維的密度分布圖片。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說明本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。本實(shí)施例基于骨髓纖維圖片的實(shí)現(xiàn)，輸入圖像為骨髓纖維切片的顯微鏡照片圖像。如圖1所示，本實(shí)施例提供了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，包括如下部分-邊緣識(shí)別裝置，骨髓切片圖像的邊緣識(shí)別；-鏈表連接裝置，骨髓邊緣圖像的鏈表連接；-統(tǒng)計(jì)裝置，統(tǒng)計(jì)纖維分布密度。具體為邊緣識(shí)別裝置，識(shí)別骨髓切片圖像的邊緣，通過carmy算子提取待識(shí)別的骨髓纖維圖像的邊緣，并把邊緣強(qiáng)度很小的細(xì)小邊緣予以剔除(如圖3所示)；鏈表連接裝置，骨髓邊緣圖像的鏈表連接，對邊緣識(shí)別裝置得到的邊緣圖像，通過邊緣的融合和連接處理，把邊緣形成鏈表表達(dá)的形式。融合的邊緣滿足如下條件兩條邊緣的點(diǎn)對點(diǎn)距離的方差小于一定的閾值，則認(rèn)為兩條邊緣可以予以融合成一條邊緣。連接的邊緣滿足如下條件兩條邊緣的相鄰端點(diǎn)距離小于一定的閾值，并且兩條邊緣的夾角小于一定閾值，則可以把兩條邊緣連接成一條邊緣。把生成的鏈表進(jìn)行過濾篩選，鏈表的長度小于一定閾值的認(rèn)為是雜質(zhì)邊緣鏈表，予以刪除，最后生成的是纖維的邊緣鏈表值(如圖4所示)；統(tǒng)計(jì)裝置，統(tǒng)計(jì)纖維分布密度，把鏈表連接裝置生成的邊緣鏈表通過網(wǎng)格柵點(diǎn)鄰域的比率作為指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。邊緣線距離網(wǎng)格柵點(diǎn)位置較近，且首尾端點(diǎn)距離網(wǎng)格柵點(diǎn)距離小于一定閾值，認(rèn)為該纖維邊緣擊中該網(wǎng)格柵點(diǎn)，對該網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)所有擊中數(shù)量，該值與網(wǎng)格柵點(diǎn)總數(shù)比較即為纖維分布密度值(如圖5所示)。本實(shí)施例根據(jù)邊緣線的分布情況，通過融合和合并操作，自動(dòng)的連接出纖維線的分布圖，改進(jìn)了常規(guī)的識(shí)別方法因?yàn)橹車?xì)胞雜質(zhì)干擾，不能識(shí)別纖維線的難題，改善了識(shí)別的難度和精度。本實(shí)施例提供的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，通過骨髓切片圖像的形態(tài)的邊緣特征，篩選纖維的邊緣圖像，并且把邊緣圖像用圖像鏈表表示出來，并剔除各種雜質(zhì)，通過纖維邊緣鏈表拼接纖維的分布；將纖維通過網(wǎng)格柵點(diǎn)鄰域的比率作為指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，邊緣線距離網(wǎng)格柵點(diǎn)位置較近，且首尾端點(diǎn)距離網(wǎng)格柵點(diǎn)距離小于一定閾值，認(rèn)為該纖維邊緣擊中該網(wǎng)格柵點(diǎn)，對該網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)所有擊中數(shù)量，該值與網(wǎng)格柵點(diǎn)總數(shù)比較即為纖維分布密度值。與傳統(tǒng)的人工識(shí)別相比，節(jié)省了大量的工作量以及識(shí)別難度，識(shí)別的準(zhǔn)確性和一致性得到了保證。
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，包括如下部分-邊緣識(shí)別裝置骨髓切片圖像的邊緣識(shí)別；-鏈表連接裝置骨髓邊緣圖像的鏈表連接；-統(tǒng)計(jì)裝置統(tǒng)計(jì)纖維分布密度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，所述邊緣識(shí)別裝置的骨髓切片圖像的邊緣識(shí)別為首先通過carmy算子提取待識(shí)別的骨髓纖維圖像的邊緣，并把邊緣強(qiáng)度很小的細(xì)小邊緣予以剔除。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，所述鏈表連接裝置的骨髓邊緣圖像的鏈表連接為將邊緣識(shí)別裝置得到的邊緣圖像，通過邊緣的融合和連接處理，把邊緣形成鏈表表達(dá)的形式；將生成的鏈表進(jìn)行過濾篩選，鏈表的長度小于一定閾值的認(rèn)為是雜質(zhì)邊緣鏈表，予以刪除，最后生成的是纖維的邊緣鏈表值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，所述邊緣的融合條件為兩條邊緣的點(diǎn)對點(diǎn)距離的方差小于一定的閾值，則認(rèn)為兩條邊緣可以予以融合成一條邊緣。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，所述邊緣的連接條件為兩條邊緣的相鄰端點(diǎn)距離小于一定的閾值，并且兩條邊緣的夾角小于一定閾值，則可以把兩條邊緣連接成一條邊緣。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)裝置的統(tǒng)計(jì)纖維分布密度為將鏈表連接裝置生成的邊緣鏈表通過網(wǎng)格柵點(diǎn)鄰域的比率作為指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；邊緣線距離網(wǎng)格柵點(diǎn)位置較近，且首尾端點(diǎn)距離網(wǎng)格柵點(diǎn)距離小于一定閾值，認(rèn)為該纖維邊緣擊中該網(wǎng)格柵點(diǎn)，對該網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)所有擊中數(shù)量，該值與網(wǎng)格柵點(diǎn)總數(shù)比較得到纖維分布密度值。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，包括如下部分邊緣識(shí)別裝置，獲得骨髓切片圖像各種形態(tài)特征的邊緣，提取邊緣鏈表；鏈表連接裝置，根據(jù)纖維形態(tài)特征，篩選骨髓纖維的邊緣鏈表，剔除雜質(zhì)并且連接纖維邊緣鏈表，生成纖維鏈表分布圖；統(tǒng)計(jì)裝置，根據(jù)纖維分布鏈表圖，統(tǒng)計(jì)纖維分布密度。本發(fā)明提供的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的裝置，通過圖像識(shí)別的方法，對切片中纖維組織進(jìn)行提取，并制定分布密度指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。與傳統(tǒng)的人工識(shí)別相比，節(jié)省了大量的工作量以及識(shí)別難度，識(shí)別的準(zhǔn)確性和一致性得到了保證。
文檔編號(hào)G01N15/10GK102564923SQ20111045397
公開日2012年7月11日 申請日期2011年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月29日
發(fā)明者彭穎紅, 石軍, 胡潔, 谷朝臣, 黃海清 申請人:上海交通大學(xué)