專(zhuān)利名稱(chēng)：有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種監(jiān)測(cè)站有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法。

背景技術(shù)：
在無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)工作中，由于客觀環(huán)境和監(jiān)測(cè)設(shè)備本身的原因，無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生虛假的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)，從而影響無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)分為接收機(jī)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)和有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。其中接收機(jī)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)已有成熟的判定方法，但對(duì)于有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)目前還沒(méi)有有效的判定方法。
而目前，為了提高覆蓋范圍，無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)站大多采用寬帶有源天線(xiàn)技術(shù)。但是在復(fù)雜的無(wú)線(xiàn)電環(huán)境下，由于有源天線(xiàn)中放大器器件的非線(xiàn)性，導(dǎo)致會(huì)產(chǎn)生諧波和互調(diào)信號(hào)等“虛假信號(hào)”，大大影響了無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此如何判定監(jiān)測(cè)站有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)成為亟待解決的問(wèn)題。


發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中難以判定有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法，以提高無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明的有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法，包括 對(duì)有源天線(xiàn)接收的信號(hào)進(jìn)行采樣的步驟；以及 檢驗(yàn)步驟，通過(guò)分布擬合檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)采樣信號(hào)的幅度是否服從無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如果不服從，則判斷接收的信號(hào)為虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
所述無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律是指瑞利分布及萊斯分布。
所述檢驗(yàn)步驟包括 假設(shè)總體信號(hào)幅度服從第一分布類(lèi)型，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)得到分布參數(shù)，從而獲得總體的概率密度函數(shù)； 對(duì)有源天線(xiàn)接收的采樣信號(hào)進(jìn)行區(qū)間劃分，計(jì)算每個(gè)區(qū)間中樣本的頻數(shù)，并根據(jù)總體的概率密度函數(shù)獲得理論頻率及理論頻數(shù)； 根據(jù)所述每個(gè)區(qū)間中樣本的頻數(shù)及理論頻數(shù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值； 根據(jù)規(guī)定的顯著性水平，查統(tǒng)計(jì)量分布臨界值表，獲得臨界值； 根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值及臨界值，檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，如果假設(shè)成立，則判斷接收的信號(hào)不是虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
如果假設(shè)不成立，則重新假設(shè)總體信號(hào)幅度服從第二分布類(lèi)型，并檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，如果假設(shè)成立，則判斷接收的信號(hào)不是虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)；如果假設(shè)不成立，則判斷接收的信號(hào)為虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
所述進(jìn)行區(qū)間劃分的步驟還包括 根據(jù)理論頻數(shù)或區(qū)間內(nèi)樣品值出現(xiàn)的頻率進(jìn)行區(qū)間的調(diào)整或合并。
本發(fā)明通過(guò)對(duì)接收的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的分布規(guī)律進(jìn)行分布擬合檢驗(yàn)，成功解決了無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)站有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的識(shí)別問(wèn)題，從而使無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果更加準(zhǔn)確有效，提高了無(wú)線(xiàn)電管理的技術(shù)水平。

具體實(shí)施例方式 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
本發(fā)明是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中分布擬合檢驗(yàn)方法，根據(jù)空中存在無(wú)線(xiàn)電信號(hào)與有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假信號(hào)的參數(shù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的不同來(lái)區(qū)分虛假信號(hào)。具體說(shuō)來(lái)就是空中存在的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)幅度服從瑞利分布或萊斯分布，根據(jù)隨機(jī)變量概率密度函數(shù)計(jì)算公式可以證明，虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)不服從上述兩種分布，因此可以通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)利用分布擬合檢驗(yàn)的方法判斷是否為虛假信號(hào)。
為了便于理解本發(fā)明，下面首先對(duì)有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)(或稱(chēng)虛假信號(hào))、無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及虛假信號(hào)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析說(shuō)明或推導(dǎo)，然后基于無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律給出具體的虛假信號(hào)的判定。
(一)有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào) 當(dāng)無(wú)線(xiàn)電信號(hào)x通過(guò)有源天線(xiàn)的非線(xiàn)性系統(tǒng)時(shí)，輸入輸出函數(shù)之間的關(guān)系可以用冪級(jí)數(shù)來(lái)表達(dá)，略去三次方以上較小的項(xiàng)，可以近似用下式表示 y(t)＝a0+a1x+a2x2+a3x3 (1) 當(dāng)輸入一個(gè)單頻正弦信號(hào)時(shí)，令輸入信號(hào)為 x(t)＝v1 cos2πft(2) 將(2)式帶入(1)式，并利用三角函數(shù)展開(kāi)得 當(dāng)有兩個(gè)無(wú)線(xiàn)電信號(hào)輸入時(shí)，令輸入信號(hào)為 x(t)＝v1 cos2πf1t+v2 cos2πf2t(4) 將(4)式帶入(1)式，展開(kāi)整理可得
由上式可知，當(dāng)非線(xiàn)性系統(tǒng)同時(shí)輸入兩個(gè)以上(包括兩個(gè))頻率不同的正弦信號(hào)時(shí)，在輸出信號(hào)中，會(huì)出現(xiàn)多個(gè)與輸入信號(hào)頻率不同的新信號(hào)(諧波信號(hào)和互調(diào)信號(hào))，我們稱(chēng)之為“虛假信號(hào)”。
(二)無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 無(wú)線(xiàn)電信號(hào)在空中傳播之后其信號(hào)幅度是服從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。當(dāng)無(wú)直射波時(shí)，信號(hào)振幅服從瑞利分布；當(dāng)存在直射波或較強(qiáng)的反射波時(shí)，信號(hào)振幅服從萊斯分布。具體說(shuō)明如下 1)當(dāng)接收到的信號(hào)滿(mǎn)足 I.各信號(hào)分量的振幅接近相等； II.相位在0～2π范圍內(nèi)隨機(jī)均勻分布； III.信號(hào)至少由5條以上的路徑分量所組成。
則信號(hào)的幅度服從瑞利分布，其概率密度函數(shù)為 其中，σ2為信號(hào)平均功率。
2)當(dāng)有一條直射波或有特別強(qiáng)烈的反射波起主要作用時(shí)，會(huì)有一個(gè)較穩(wěn)定的成分和大量的多徑信號(hào)，則信號(hào)的幅度服從萊斯分布，其概率密度函數(shù)為 其中，b0為彌散(瑞利)分量中的平均功率；c2/2為信號(hào)中占主導(dǎo)地位的直達(dá)(常數(shù))分量的平均功率；I0是第一類(lèi)零階修正貝賽爾函數(shù)。當(dāng)直達(dá)信號(hào)不存在時(shí)，即c＝0時(shí)，萊斯分布就退化為瑞利分布。
(三)有源天線(xiàn)虛假信號(hào)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 根據(jù)輸入的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的幅度分布規(guī)律可以推導(dǎo)出有源天線(xiàn)的各種虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)。例如，假設(shè)輸入的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)服從瑞利分布，則各種虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)推導(dǎo)如下 1)二階互調(diào)產(chǎn)生的虛假信號(hào) 令V＝v1·v2，其中v1≥0，v2≥0。由于v1和v2均服從瑞利分布，其概率密度函數(shù)分別為 其中v1≥0， 其中v2≥0， 則二階互調(diào)產(chǎn)生的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)為 2)三階互調(diào)產(chǎn)生的虛假信號(hào) 令V＝v12·v2，其中v1≥0，v2≥0，則幅度為v12·v2的三階互調(diào)產(chǎn)生的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)為 同理可知，幅度為v1·v22的三階互調(diào)信號(hào)的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)為 3)二次諧波產(chǎn)生的虛假信號(hào) 令V＝v12，其中v1≥0，此函數(shù)單調(diào)遞增，則 幅度為V12的二次諧波產(chǎn)生的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)為 同理可知幅度為v22的二次諧波產(chǎn)生的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)也一指數(shù)函數(shù) 4)三次諧波產(chǎn)生的虛假信號(hào) 令V＝v13，其中v1≥0，此函數(shù)單調(diào)遞增，則 幅度為v13的三次諧波產(chǎn)生的虛假信號(hào)的概率密度函數(shù)為 同理可知v23的概率密度函數(shù) 由以上分析可知，當(dāng)輸入信號(hào)的幅度服從瑞利分布時(shí)，所產(chǎn)生虛假信號(hào)的幅度均不服從瑞利分布或萊斯分布。同理可推出，當(dāng)輸入信號(hào)的幅度服從萊斯分布時(shí)，所產(chǎn)生虛假信號(hào)的幅度也均不服從瑞利分布或萊斯分布(由于對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)比較容易實(shí)現(xiàn)推導(dǎo)，因此在此略去其推導(dǎo)過(guò)程)。
通過(guò)上面的理論分析可知，無(wú)線(xiàn)電信號(hào)在空中傳播之后其信號(hào)幅度是服從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，但有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假信號(hào)則不服從這樣的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。本發(fā)明正是通過(guò)計(jì)算接收的采樣信號(hào)幅度的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中分布擬合檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)接收的采樣信號(hào)是否按照一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律分布，從而判斷該信號(hào)是否為虛假信號(hào)。
(四)對(duì)虛假信號(hào)的判斷 本發(fā)明中，首先對(duì)輸入信號(hào)總體的分布類(lèi)型提出假設(shè)，假設(shè)總體分布與某種已知類(lèi)型的分布函數(shù)(如瑞利分布或萊斯分布)相一致，然后利用接收的來(lái)自總體的樣本信息來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)是否成立(即判斷接收信號(hào)是否服從瑞利分布或萊斯分布)，從而判斷接收信號(hào)是否為虛假信號(hào)。
本發(fā)明實(shí)施例采用分布擬合檢驗(yàn)法首先假定總體信號(hào)幅度的分布類(lèi)型，并通過(guò)參數(shù)估計(jì)得到分布參數(shù)，從而得到信號(hào)幅度概率密度函數(shù)f(x)，然后對(duì)采樣得到的信號(hào)Xn可能出現(xiàn)的值進(jìn)行區(qū)間劃分，得到互不重疊的子區(qū)間；計(jì)算每個(gè)區(qū)間中樣本的頻數(shù)，如果區(qū)間劃分不符合要求，則對(duì)區(qū)間進(jìn)行合并調(diào)整；然后構(gòu)造擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量χ2，并根據(jù)規(guī)定的顯著性水平α和自由度r(合并后區(qū)間的個(gè)數(shù))，通過(guò)查閱χ2分布表，得到判決臨界值；最后通過(guò)比較統(tǒng)計(jì)量與臨界值的大小，判斷是否能夠接受開(kāi)始給出的假設(shè)，從而判斷有源天線(xiàn)產(chǎn)生的信號(hào)是否為虛假信號(hào)。
本發(fā)明利用分布擬合檢驗(yàn)對(duì)有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假信號(hào)進(jìn)行判定的方法具體包括如下步驟 (1)采樣得到總體X的樣本Xn，n＝1，2，3，…，假設(shè)總體X概率密度函數(shù)的類(lèi)型，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì) 令總體X的理論分布為F(x)，取自總體X的n個(gè)樣本X1，X2，...Xn，其樣本觀測(cè)值為x1，x2，...，xn，現(xiàn)在，用此樣本來(lái)檢驗(yàn)假設(shè) H0∶F(x)＝F0(x)，H1∶F(x)≠F0(x) 其中H0為原假設(shè)，表示假設(shè)F(x)＝F0(x)為真；H1為備擇假設(shè)；F0(x)表示假設(shè)的抽樣分布函數(shù)，其為一已知的分布函數(shù)(如瑞利分布或萊斯分布)，本步驟中例如可先假設(shè)F0(x)為瑞利分布。
該步驟中，在H0下總體分布F0(x)已知，但其參數(shù)未知，則需要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。如果總體分布F0(x)中含有k個(gè)未知的參數(shù)θ＝θ1，θ2，...θk，可在F0(x)的形式下用矩估計(jì)法或最大似然估計(jì)法求出未知參數(shù)θ的估計(jì)
最大似然參數(shù)估計(jì)的基本原理為設(shè)總體X的密度函數(shù)為p(x，θ1，θ2，...θk)，其中θ1，θ2，...θk為未知參數(shù)，X1，X2，...Xn為總體X的樣本，其觀測(cè)值為x1，x2，...，xn。作出似然函數(shù) 通常似然函數(shù)L(θ1，θ2，...θk)是θl的可微函數(shù)，這時(shí)

常常通過(guò)下列似然方程 或者對(duì)數(shù)似然方程求解。
一般當(dāng)方程有唯一解

時(shí)，則

就是參數(shù)θ的最大似然函數(shù)估計(jì)。
(2)進(jìn)行區(qū)間劃分 將樣本觀測(cè)值出現(xiàn)的范圍劃分為r個(gè)互不重疊的區(qū)間(a0，a1]，(a1，a2]，...(ar-1，ar]，其中-∞＜a0＜a1＜a2＜...＜ar＜+∞。
求出樣本觀測(cè)值x1，x2，...，xn在各區(qū)間的頻數(shù)fi(fi表示樣本值落入第i個(gè)子區(qū)間(ai-1，ai]的個(gè)數(shù))，并統(tǒng)計(jì)各區(qū)間的頻率

其中i＝1，2，3，...，r； (3)根據(jù)設(shè)定的總體X的概率密度函數(shù)，求出理論頻率pi，得到理論頻數(shù)npi。在H0為真時(shí)，有 pi＝P{ai-1≤x≤ai}＝F0(ai)-F0(ai-1)； pi表示總體X的值x在第i個(gè)區(qū)間出現(xiàn)的概率，npi就是落入第i個(gè)區(qū)間的的樣本值的理論頻數(shù)。
如果存在npi＜5的區(qū)間，則調(diào)整區(qū)間，使每個(gè)區(qū)間npi≥5。
若某些樣本值出現(xiàn)的概率太小，可以作適當(dāng)?shù)暮喜?，一般把取大于某個(gè)值的尾端各項(xiàng)合并。
(4)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)得到的fi，pi構(gòu)造擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。
(5)根據(jù)給定的顯著性水平α，獲得臨界值 顯著性水平α可根據(jù)實(shí)際情況選取一個(gè)合適的值，例如可取0.05，或0.01等值，分別對(duì)應(yīng)95％，或者99％假設(shè)正確。
根據(jù)給定的顯著性水平α，查所選統(tǒng)計(jì)量χ2的分布臨界值表，獲得臨界值χ2α，使得 (6)判斷假設(shè)是否成立 如果根據(jù)樣本觀測(cè)值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量(r為合并后的區(qū)間數(shù)，k為未知參數(shù)的個(gè)數(shù))，則認(rèn)為差異不顯著而接受原假設(shè)H0，拒絕備則H1，表示收集的采樣信號(hào)服從分布函數(shù)F0(x)(瑞利分布)，從而可以判斷接收的信號(hào)不是虛假信號(hào)。
如果計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量則拒絕原假設(shè)H0，表示收集的采樣信號(hào)不服從分布函數(shù)F0(x)(瑞利分布)，需要重新作出假設(shè)(重復(fù)步驟(1)-(6)，此時(shí)假設(shè)F0(x)為萊斯分布)，進(jìn)一步檢驗(yàn)收集的采樣信號(hào)是否服從萊斯分布，如果收集的采樣信號(hào)服從萊斯分布，則可以判斷接收的信號(hào)不是虛假信號(hào)；如果收集的采樣信號(hào)也不服從萊斯分布，則由此可判斷接收的信號(hào)為虛假信號(hào)。
如上所述，利用分布擬合檢驗(yàn)的方法，通過(guò)檢驗(yàn)接收的采樣信號(hào)是否服從一定的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律就可以判斷該信號(hào)是否是假信號(hào)，從而提高了無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性及有效性，提高了無(wú)線(xiàn)電管理的技術(shù)水平。
以上具體實(shí)施方式
僅用于說(shuō)明本發(fā)明，而非用于限定本發(fā)明。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法，其特征在于該方法包括
對(duì)有源天線(xiàn)接收的信號(hào)進(jìn)行采樣的步驟；以及
檢驗(yàn)步驟，通過(guò)分布擬合檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)采樣信號(hào)的幅度是否服從無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如果不服從，則判斷接收的信號(hào)為虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律是指瑞利分布及萊斯分布。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于所述檢驗(yàn)步驟包括
假設(shè)總體信號(hào)幅度服從第一分布類(lèi)型，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)得到分布參數(shù)，從而獲得總體的概率密度函數(shù)；
對(duì)有源天線(xiàn)接收的采樣信號(hào)進(jìn)行區(qū)間劃分，計(jì)算每個(gè)區(qū)間中樣本的頻數(shù)，并根據(jù)總體的概率密度函數(shù)獲得理論頻率及理論頻數(shù)；
根據(jù)所述每個(gè)區(qū)間中樣本的頻數(shù)及理論頻數(shù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值；
根據(jù)規(guī)定的顯著性水平，查統(tǒng)計(jì)量分布臨界值表，獲得臨界值；
根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值及臨界值，檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，如果假設(shè)成立，則判斷接收的信號(hào)不是虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，該方法還包括
如果假設(shè)不成立，則重新假設(shè)總體信號(hào)幅度服從第二分布類(lèi)型，并檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，如果假設(shè)成立，則判斷接收的信號(hào)不是虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)；如果假設(shè)不成立，則判斷接收的信號(hào)為虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述進(jìn)行區(qū)間劃分的步驟還包括
根據(jù)理論頻數(shù)或區(qū)間內(nèi)樣品值出現(xiàn)的頻率進(jìn)行區(qū)間的調(diào)整或合并。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于
所述參數(shù)估計(jì)為最大似然估計(jì)或矩估計(jì)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的判定方法，該方法是根據(jù)空中存在無(wú)線(xiàn)電信號(hào)與有源天線(xiàn)產(chǎn)生的虛假信號(hào)的參數(shù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的不同來(lái)區(qū)分虛假信號(hào)。具體說(shuō)來(lái)就是空中存在的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)幅度服從瑞利分布或萊斯分布，根據(jù)隨機(jī)變量概率密度函數(shù)計(jì)算公式可以證明，虛假無(wú)線(xiàn)電信號(hào)不服從上述兩種分布，因此可以通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)利用分布擬合檢驗(yàn)的方法判斷是否為虛假信號(hào)。該方法可以提高無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性及有效性，從而提高無(wú)線(xiàn)電管理的技術(shù)水平。
文檔編號(hào)G01R29/10GK101173968SQ20071017666
公開(kāi)日2008年5月7日 申請(qǐng)日期2007年11月1日 優(yōu)先權(quán)日2007年11月1日
發(fā)明者李景春, 明 李, 科 張, 炎 張 申請(qǐng)人:國(guó)家無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)中心