本發(fā)明涉及空調(diào)控制，尤其涉及一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有技術(shù)中，在空調(diào)節(jié)能控制時，一般將影響因素輸入至空調(diào)冷負(fù)荷預(yù)測模型中，對空調(diào)需求的冷負(fù)荷預(yù)測，根據(jù)預(yù)測的冷負(fù)荷從而實現(xiàn)中央空調(diào)的調(diào)節(jié)，進(jìn)而實現(xiàn)節(jié)能的目的，然而，需要系統(tǒng)時刻保持運算，是一項較多的功率消耗，節(jié)能效果不佳。

2、現(xiàn)有公告號cn117928052b公開了一種中央空調(diào)節(jié)能控制方法及系統(tǒng)，通過對影響中央空調(diào)冷水機(jī)組冷量的影響因素的值進(jìn)行預(yù)測，然后將預(yù)測值輸入冷量預(yù)測模型中，可提前確定中央空調(diào)節(jié)能控制方案；避免了節(jié)能系統(tǒng)時刻保持運算的情況，使得中央空調(diào)節(jié)能效果更為優(yōu)良；同時，在預(yù)測影響中央空調(diào)冷水機(jī)組冷量的影響因素的值時，對預(yù)測的影響因素的值進(jìn)行運算，對于波動較大的影響因素，選擇預(yù)測較小范圍的影響因素的值，對于波動較小的影響因素，選擇預(yù)測較大的影響因素的值，通過上述步驟，可提高影響因素預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高后續(xù)中央空調(diào)節(jié)能控制的準(zhǔn)確性。

3、但是，上述中央空調(diào)節(jié)能控制方法及系統(tǒng)，為了建立和維護(hù)高精度的預(yù)測模型，需要收集大量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，包括環(huán)境溫度、濕度、冷水機(jī)組運行參數(shù)、建筑負(fù)荷變化等多種因素的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的收集、存儲、清洗和預(yù)處理復(fù)雜且成本高昂。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)及方法，解決了現(xiàn)有的中央空調(diào)節(jié)能控制方法中數(shù)據(jù)的收集、存儲、清洗和預(yù)處理復(fù)雜且成本高昂。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種空調(diào)節(jié)能控制方法，包括以下步驟：

3、通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；

4、基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計預(yù)測模型對影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的各因素進(jìn)行預(yù)測；

5、將預(yù)測得到的影響因素值輸入冷量預(yù)測模型中，根據(jù)輸入值計算并預(yù)測未來一段時間內(nèi)冷水機(jī)組的冷量需求，基于冷量預(yù)測結(jié)果，提前制定空調(diào)節(jié)能控制方案；

6、根據(jù)制定的節(jié)能控制方案執(zhí)行相應(yīng)的控制措施，并實時監(jiān)測空調(diào)系統(tǒng)的運行狀態(tài)和能耗情況。

7、其中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

8、通過傳感器采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，包括室外溫度、室外濕度以及日光輻射強(qiáng)；

9、采集到的數(shù)據(jù)通過無線通信技術(shù)進(jìn)行傳輸。

10、其中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

11、識別和刪除由于傳感器故障、數(shù)據(jù)傳輸錯誤原因產(chǎn)生的異常值；

12、對于缺失的數(shù)據(jù)，根據(jù)具體情況選擇填充或刪除；

13、檢查并糾正數(shù)據(jù)中的明顯錯誤；

14、識別并刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄；

15、將不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式；

16、對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理；

17、將清洗、去重、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集中，形成完整的數(shù)據(jù)集，并根據(jù)一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)集分割成多個數(shù)據(jù)塊。

18、其中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

19、通過冗余存儲機(jī)制將數(shù)據(jù)塊復(fù)制到不同的節(jié)點上。

20、其中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

21、根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和訪問模式將數(shù)據(jù)塊分布存儲在不同的節(jié)點上，并通過負(fù)載均衡機(jī)制實現(xiàn)數(shù)據(jù)塊的均衡分布。

22、其中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

23、通過分布式的元數(shù)據(jù)管理機(jī)制來維護(hù)數(shù)據(jù)塊的元數(shù)據(jù)信息，包括存儲位置、復(fù)制情況和訪問控制。

24、一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)模塊、預(yù)測模塊、方案模塊和控制模塊，所述預(yù)測模塊與所述數(shù)據(jù)模塊連接，所述方案模塊與所述預(yù)測模塊連接，所述控制模塊與所述方案模塊連接；

25、所述數(shù)據(jù)模塊，用于通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；

26、所述預(yù)測模塊，用于基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計預(yù)測模型對影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的各因素進(jìn)行預(yù)測；

27、所述方案模塊，用于將預(yù)測得到的影響因素值輸入冷量預(yù)測模型中，根據(jù)輸入值計算并預(yù)測未來一段時間內(nèi)冷水機(jī)組的冷量需求，基于冷量預(yù)測結(jié)果，提前制定空調(diào)節(jié)能控制方案；

28、所述控制模塊，用于根據(jù)制定的節(jié)能控制方案執(zhí)行相應(yīng)的控制措施，并實時監(jiān)測空調(diào)系統(tǒng)的運行狀態(tài)和能耗情況。

29、本發(fā)明的一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)及方法，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r采集影響冷水機(jī)組冷量的多種因素數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性，基于實時采集的數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計預(yù)測模型進(jìn)行冷量預(yù)測，能夠更準(zhǔn)確地反映未來一段時間內(nèi)冷水機(jī)組的冷量需求，提高預(yù)測精度，采用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率，利用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)存儲預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速訪問和高效管理，同時，分布式計算能夠加快數(shù)據(jù)處理速度，提高系統(tǒng)響應(yīng)能力，基于冷量預(yù)測結(jié)果，提前制定空調(diào)節(jié)能控制方案，如調(diào)整冷凍水溫度、冷卻水流量等，實現(xiàn)能源的合理分配和利用，降低空調(diào)系統(tǒng)能耗，通過數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)存儲等方面的改進(jìn)，有效地降低了數(shù)據(jù)收集與處理的難度和成本，這些改進(jìn)不僅提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，還為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和節(jié)能策略制定提供了有力支持。

技術(shù)特征：

1.一種空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

3.如權(quán)利要求2所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

5.如權(quán)利要求3所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

6.如權(quán)利要求3所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響空調(diào)冷水機(jī)組冷量的多種因素的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換和整合技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，所述步驟還包括：

7.一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)，適用于如權(quán)利要求1所述的空調(diào)節(jié)能控制方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)模塊、預(yù)測模塊、方案模塊和控制模塊，所述預(yù)測模塊與所述數(shù)據(jù)模塊連接，所述方案模塊與所述預(yù)測模塊連接，所述控制模塊與所述方案模塊連接；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及空調(diào)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)及方法，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集影響冷水機(jī)組冷量的多種因素數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計預(yù)測模型進(jìn)行冷量預(yù)測，更準(zhǔn)確地反映未來一段時間內(nèi)冷水機(jī)組的冷量需求，提高預(yù)測精度，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率，利用分布式數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)存儲預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速訪問和高效管理，同時，分布式計算能夠加快數(shù)據(jù)處理速度，提高系統(tǒng)響應(yīng)能力，基于冷量預(yù)測結(jié)果，提前制定空調(diào)節(jié)能控制方案，實現(xiàn)能源的合理分配和利用，降低空調(diào)系統(tǒng)能耗，通過數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)存儲等方面的改進(jìn)，有效地降低了數(shù)據(jù)收集與處理的難度和成本。

技術(shù)研發(fā)人員：陳波,王松
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣西聯(lián)洋數(shù)智節(jié)能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/28