本發(fā)明的實施例涉及空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種空調(diào)控制方法及空調(diào)控制器和空調(diào)系統(tǒng)。
背景技術(shù):
目前,空調(diào)智能化時代已然到來,用戶可以采用APP控制、語音控制、肢體動作控制等智能化控制模式已開始使用,這些智能化控制方法主要是將用戶從傳統(tǒng)的遙控器控制中解放出來。例如,在夏季用戶可以在下班后通過手機終端上的關(guān)于空調(diào)控制的APP上對家中的空調(diào)的運行參數(shù)進行遠程網(wǎng)絡(luò)控制,實現(xiàn)對家庭環(huán)境的預(yù)熱、預(yù)冷以及濕度調(diào)整空氣凈化等,或者在家中通過采集用戶的聲音或肢體動作實現(xiàn)對空調(diào)運行參數(shù)的控制;但是上述控制過程中,仍然是需要用戶主動參與對空調(diào)的運行參數(shù)設(shè)置,而用戶并不能準確判斷空調(diào)的運行參數(shù)是否為當(dāng)前最佳,即現(xiàn)有技術(shù)中仍然是基于用戶的判斷對空調(diào)的控制作出的決策,因此并不能實現(xiàn)真正的智能化,此外尤其是當(dāng)存在多個用戶時,通過用戶決策并不能準確對空調(diào)進行控制以盡量適應(yīng)多個用戶的需求。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的實施例提供一種空調(diào)控制方法及空調(diào)控制器和空調(diào)系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)無需用戶對空調(diào)的運行狀態(tài)進行控制,實現(xiàn)了存在不同用戶情況下對空調(diào)的智能化控制。
第一方面,一種空調(diào)器控制方法,包括:
采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度;
依據(jù)所述環(huán)境參數(shù)、所述至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);
通過所述空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。
第二方面,提供一種空調(diào)控制器,包括:
采集單元,用于采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度;
處理單元,用于依據(jù)所述采集單元采集的環(huán)境參數(shù)、所述至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);
控制單元,用于通過所述處理單元計算的空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。
第三方面,提供一種空調(diào)系統(tǒng),包括空調(diào)以及上述的空調(diào)控制器。
上述方案中,首先采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及至少一個用戶的環(huán)境舒適度;然后依據(jù)環(huán)境參數(shù)、至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);通過空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。由于在空調(diào)運行參數(shù)生成的過程中同時參考了不同用戶的環(huán)境舒適度以及不同用戶的用戶特征參數(shù),因此能夠?qū)崿F(xiàn)無需用戶對空調(diào)的運行狀態(tài)進行控制,實現(xiàn)了存在不同用戶情況下對空調(diào)的智能化控制。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明的實施例提供的一種空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明的實施例提供的一種空調(diào)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本采集原理示意圖;
圖3為本發(fā)明的實施例提供的一種空調(diào)控制方法流程示意圖;
圖4為本發(fā)明的另一實施例提供的一種空調(diào)控制方法流程示意圖;
圖5為本發(fā)明的實施例提供的一種空調(diào)控制器的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
參照圖1所示,本發(fā)明的實施例應(yīng)用于如下空調(diào)系統(tǒng)10、包括空調(diào)11、空調(diào)控制器12,進一步的,該系統(tǒng)還可以包括服務(wù)器13,其中服務(wù)器13用于根據(jù)空調(diào)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,以生成對空調(diào)器進行智能控制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。
參照圖2所示,基于上述的系統(tǒng),在實際環(huán)境中,人體對于空調(diào)功能的主要需求是環(huán)境舒適度,人體對于不同環(huán)境下的環(huán)境舒適度需求的指標不同,維持特定的環(huán)境需要空調(diào)器運行至某種狀態(tài)。因此可以明確的是不通用戶Pi對于不同環(huán)境Ei的環(huán)境舒適度Si存在某種需求Y對應(yīng)的空調(diào)運行參數(shù)Ti。因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的映射關(guān)系為:
f(Pi,Ei,Si)→Y(Ti)
因此,通過訓(xùn)練樣本進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對空調(diào)器進行控制,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)輸入?yún)?shù)為用戶特征參數(shù)Pi、環(huán)境參數(shù)Ei以及環(huán)境舒適度Si,輸出參數(shù)為空調(diào)運行參數(shù)Ti。而訓(xùn)練樣本通常通過在特定的測試運行工況下對采集的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進行量化分析后得到的測試記錄參數(shù)/量化指標構(gòu)成。示例性的,環(huán)境參數(shù)Ei至少包括室內(nèi)外溫度、干濕度、風(fēng)速、風(fēng)向,例如:Ei=[t(indoor)i,t(outdoor)i,h(indoor)i,ei],t(indoor)i--工況室內(nèi)溫度;t(outdoor)i--工況室外溫度;h(indoor)i--工況室內(nèi)干濕度;ei--工況其他環(huán)境參數(shù);用戶特征參數(shù)Pi至少包括如下:年齡、性別、體態(tài)、健康指數(shù)、運動狀態(tài)、特殊群體,例如:Pi=[ai,si,hi,ki]ai--年齡;si--性別;hi--體態(tài);ki--健康指數(shù);空調(diào)運行參數(shù)Ti至少包括如下量化參數(shù):壓縮機頻率、加濕除濕量、風(fēng)扇轉(zhuǎn)速、導(dǎo)風(fēng)板方向,例如:Y==[Fi,Ji,Mi,Ai],F(xiàn)i--壓縮機運行頻率;Ji--加\除濕量;Mi--表征風(fēng)速的風(fēng)扇電機轉(zhuǎn)速或者風(fēng)速;Ai--表征出風(fēng)口形態(tài)的導(dǎo)風(fēng)板角度或者其他出風(fēng)口形態(tài);所述環(huán)境舒適度包括:熱舒適度、干濕舒適度、舒適度主觀評價指數(shù),例如Si=[Hi,Wi,Ci],Hi--熱感覺指數(shù);Wi--干濕指數(shù);Ci--舒適度主觀評價指數(shù);示例性的提供如下表1示出一種舒適度主觀評價指數(shù)表,其中表1中不限定為熱感覺指數(shù)、干濕指數(shù)、舒適度主觀評價指數(shù)中的任一一種。
表1
基于上述系統(tǒng)本發(fā)明的實施例提供的技術(shù)方案的基本原理為:在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中訓(xùn)練樣本采集過程中可只針對單用戶采集環(huán)境參數(shù)和用戶的用戶特征參數(shù)、用戶的環(huán)境舒適度以及空調(diào)運行參數(shù);但是在實際使用中空調(diào)運行的空間可能存在不同的用戶,本申請中空調(diào)控制器可以根據(jù)環(huán)境參數(shù),至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);從而實現(xiàn)了無需用戶對空調(diào)的運行狀態(tài)進行控制,在存在不同用戶情況下對空調(diào)的智能化控制。
具體的參照以下實施例對本發(fā)明提供的方案進行說明:
參照圖3所示,本發(fā)明的實施例提供的空調(diào)控制方法,包括如下步驟:
101、采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及至少一個用戶的環(huán)境舒適度。
102、依據(jù)環(huán)境參數(shù)、至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);
103、通過空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。
由于在空調(diào)運行參數(shù)生成的過程中同時參考了不同用戶的環(huán)境舒適度以及不同用戶的用戶特征參數(shù),因此能夠?qū)崿F(xiàn)無需用戶對空調(diào)的運行狀態(tài)進行控制,實現(xiàn)了存在不同用戶情況下對空調(diào)的智能化控制。
參照圖4所示,依據(jù)以下具體實施方式對上述方案進行說明如下:
201、采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及至少一個用戶的環(huán)境舒適度。
202、依據(jù)至少一個用戶的用戶特征參數(shù)檢測用戶數(shù)目,當(dāng)至少一個用戶僅包含第一用戶時,執(zhí)行步驟203;當(dāng)至少一個用戶包含第一用戶和第二用戶時,執(zhí)行步驟204;當(dāng)至少一個用戶包含n個用戶時,其中n為大于或等于3的正整數(shù),執(zhí)行步驟209。
203、依據(jù)滿足第一用戶的環(huán)境舒適度、環(huán)境參數(shù)、第一用戶的用戶特征參數(shù)以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù)。
示例性的,僅單一用戶即第一用戶使用:步驟201中,直接輸入環(huán)境參數(shù)、第一用戶的用戶特征參數(shù)后,以該用戶最佳環(huán)境舒適度為基準,即S1=Smax作為空調(diào)的環(huán)境舒適度需求輸入在步驟201中檢測到為一個用戶,則在步驟203中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)輸出S1=Smax是對應(yīng)的空調(diào)運行參數(shù)T1控制空調(diào)的運行狀態(tài)。
204、依據(jù)環(huán)境參數(shù)、第一用戶的用戶特征參數(shù)、第一用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第一空調(diào)運行參數(shù)。
205、依據(jù)環(huán)境參數(shù)、第二用戶的用戶特征參數(shù)、第二用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第二空調(diào)運行參數(shù)。
206、判斷第一空調(diào)運行參數(shù)和第二空調(diào)運行參數(shù)是否相等。
207、若是,則輸出第一空調(diào)運行參數(shù)或第二空調(diào)運行參數(shù);
208、若否,則交替將第一用戶或第二用戶的環(huán)境舒適度降低一個級別,并重新計算第一空調(diào)運行參數(shù)和第二空調(diào)運行參數(shù),直至重新計算的第一空調(diào)運行參數(shù)等于重新計算的第二空調(diào)運行參數(shù)時,輸出重新計算的第一空調(diào)運行參數(shù)或重新計算的第二空調(diào)運行參數(shù)。
示例性的,對包含兩個用戶使用的情況進行如下說明,在步驟201中,輸入環(huán)境參數(shù)、第一用戶1和第二用戶2的用戶特征參數(shù),以及第一用戶1和第二用戶2的環(huán)境舒適度,其中以第一用戶1及第二用戶2的最佳環(huán)境舒適度做為輸入,即S1=Smax,S2=Smax,在步驟202中檢測到為兩個用戶時,在步驟204至208中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)將預(yù)測的空調(diào)運行參數(shù)T1、T2進行判斷:
a.T1=T2=T直接輸出T;
b.T1≠T2則保持第一用戶1的環(huán)境舒適度不變,第二用戶2環(huán)境舒適度降低一個級別,重新對比T1、T2,然后將第一用戶1環(huán)境舒適度降低一個級別,第二用戶2的環(huán)境舒適度不變,重新對比T1、T2,依次按此第一用戶1與第二用戶2環(huán)境舒適度依次降低,每次對比T1、T2,當(dāng)T1=T2時輸出T1、T2。
209、依據(jù)環(huán)境參數(shù)、n個用戶的用戶特征參數(shù)、n個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算n個空調(diào)運行參數(shù);
210、判斷所述n個空調(diào)運行參數(shù)是否全部相等;
211、若全部相等,則輸出所述n個空調(diào)運行參數(shù)中的任一一個;
212、若不完全相等,則依據(jù)環(huán)境參數(shù)、第x用戶的用戶特征參數(shù)、第x用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第x空調(diào)運行參數(shù),所述x∈(3,n);
213、依據(jù)第x空調(diào)運行參數(shù),在第x空調(diào)運行參數(shù)下判斷其他n-1個用戶的環(huán)境舒適度;
214、對n個用戶的環(huán)境舒適度求和;
215、將n個用戶的環(huán)境舒適度之和的最大值對應(yīng)的第x空調(diào)運行參數(shù)輸出。
示例性的,對包含三個或三個以上個用戶使用的情況進行如下說明,在步驟201中,輸入環(huán)境參數(shù)、輸入n個用的用戶特征參數(shù),以及n個用戶的環(huán)境舒適度,其中以n個用戶最佳環(huán)境舒適度即S1=Smax,S2=Smax、……、Sn=Smax作為輸入,在步驟202中檢測到為三個或三個以上用戶時,對步驟209至215具體說明如下:
a.n個用戶特征參數(shù)一致,對于環(huán)境舒適度需求相同,此時T1=T2=…=Tn=T,直接輸出T;
b.n個用戶特征參數(shù)不一致,選擇第1個用戶最佳環(huán)境舒適度S1=Smax需求下對應(yīng)的運行狀態(tài)T1,根據(jù)T1判斷T1對應(yīng)的其他n-1個用戶的環(huán)境舒適度,然后進行n個用戶的環(huán)境舒適度求和∑Sn,依次選擇至第n個用戶最佳舒適度需求下對應(yīng)的運行狀態(tài)Tn,根據(jù)Tn判斷Tn對應(yīng)的其他n-1個用戶的環(huán)境舒適度,然后進行n個用戶環(huán)境舒適度求和∑Sn,求得n個∑Sn中環(huán)境舒適度求和的最大值,查看此時對應(yīng)的空調(diào)狀態(tài)Tx。環(huán)境舒適度總和最大即n個用戶的平均環(huán)境舒適度最大,最大程度的滿足多用戶使用時的環(huán)境舒適度需求。
另外,此控制方式可以按用戶特征參數(shù)檢測到的特殊用戶性,直接按照特殊用戶的需求例如可以是特殊用戶的最佳環(huán)境舒適度即Sk=Smax,輸出空調(diào)運行參數(shù)Tk。除此之外凡使用以檢測用戶特征參數(shù)并針對環(huán)境舒適度及空調(diào)運行參數(shù)作為判定依據(jù)的人工智能化空調(diào)方法均屬于本發(fā)明的實施案例。
216、通過上述步驟203或207或208或211或215輸出的空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。
參照圖5所示,本發(fā)明的實施例提供一種空調(diào)控制器50,用于實施上述的各項方法實施例中提供的空調(diào)控制方法,包括:
采集單元51,用于采集環(huán)境參數(shù)和至少一個用戶的用戶特征參數(shù),以及所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度;
處理單元52,用于依據(jù)所述采集單元51采集的環(huán)境參數(shù)、所述至少一個用戶的用戶特征參數(shù)、所述至少一個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù);
控制單元53,用于通過所述處理單元52計算的空調(diào)運行參數(shù)控制空調(diào)的運行。
由于在空調(diào)運行參數(shù)生成的過程中同時參考了不同用戶的環(huán)境舒適度以及不同用戶的用戶特征參數(shù),因此能夠?qū)崿F(xiàn)無需用戶對空調(diào)的運行狀態(tài)進行控制,實現(xiàn)了存在不同用戶情況下對空調(diào)的智能化控制。
如圖5所示,空調(diào)控制器50,還包括檢測單元54,所述檢測單元用于檢測用戶數(shù)目,所述至少一個用戶僅包含第一用戶時;
處理單元52,用于依據(jù)滿足所述第一用戶的環(huán)境舒適度、所述環(huán)境參數(shù)、所述第一用戶的用戶特征參數(shù)以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算空調(diào)運行參數(shù)。
如圖5所示,空調(diào)控制器50,還包括檢測單元54,所述檢測單元用于檢測用戶數(shù)目,所述至少一個用戶包含第一用戶和第二用戶時;
處理單元52,用于依據(jù)所述環(huán)境參數(shù)、所述第一用戶的用戶特征參數(shù)、所述第一用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第一空調(diào)運行參數(shù);依據(jù)所述環(huán)境參數(shù)、所述第二用戶的用戶特征參數(shù)、所述第二用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第二空調(diào)運行參數(shù);判斷所述第一空調(diào)運行參數(shù)和第二空調(diào)運行參數(shù)是否相等;若是,則輸出第一空調(diào)運行參數(shù)或第二空調(diào)運行參數(shù);若否,則交替將所述第一用戶或第二用戶的環(huán)境舒適度降低一個級別,并重新計算第一空調(diào)運行參數(shù)和第二空調(diào)運行參數(shù),直至所述重新計算的第一空調(diào)運行參數(shù)等于重新計算的第二空調(diào)運行參數(shù)時,輸出所述重新計算的第一空調(diào)運行參數(shù)或所述重新計算的第二空調(diào)運行參數(shù)。
如圖5所示,空調(diào)控制器50,還包括檢測單元54,所述檢測單元用于檢測用戶數(shù)目,所述至少一個用戶包含n個用戶時,其中n為大于或等于3的正整數(shù);
處理單元52,用于依據(jù)所述環(huán)境參數(shù)、所述n個用戶的用戶特征參數(shù)、所述n個用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算n個空調(diào)運行參數(shù);判斷所述n個空調(diào)運行參數(shù)是否全部相等;若全部相等,則輸出所述n個空調(diào)運行參數(shù)中的任一一個;若不完全相等,則依據(jù)所述環(huán)境參數(shù)、所述第x用戶的用戶特征參數(shù)、所述第x用戶的環(huán)境舒適度以及由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)計算第x空調(diào)運行參數(shù),所述x∈(3,n);依據(jù)所述第x空調(diào)運行參數(shù),在所述第x空調(diào)運行參數(shù)下判斷其他n-1個用戶的環(huán)境舒適度;對n個用戶的環(huán)境舒適度求和;將所述n個用戶的環(huán)境舒適度之和的最大值對應(yīng)的第x空調(diào)運行參數(shù)輸出。
其中,環(huán)境參數(shù)至少包括室內(nèi)外溫度、干濕度、風(fēng)速、風(fēng)向;所述用戶特征參數(shù)至少包括如下:年齡、性別、體態(tài)、健康指數(shù)、運動狀態(tài)、特殊群體;所述空調(diào)運行參數(shù)至少包括如下量化參數(shù):壓縮機頻率、加濕除濕量、風(fēng)扇轉(zhuǎn)速、導(dǎo)風(fēng)板方向;所述環(huán)境舒適度包括:熱舒適度、干濕舒適度、舒適度主觀評價指數(shù)。
需要說明的是,上述方案中采集單元、處理單元、控制單元和檢測單元可以為單獨設(shè)立的處理器,也可以集成在裝置中的某一個處理器中實現(xiàn),此外,也可以以程序代碼的形式存儲于空調(diào)控制器的存儲器中,由裝置的某一個處理器調(diào)用并執(zhí)行以上采集單元、處理單元、控制單元和檢測單元的功能。這里所述的處理器可以是一個中央處理器(Central Processing Unit,CPU),或者是特定集成電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者是被配置成實施本發(fā)明實施例的一個或多個集成電路。
以上所述,僅為本發(fā)明的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護范圍為準。