本發(fā)明涉及塑料生產(chǎn)，尤其涉及一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、塑膠模具是生產(chǎn)各種塑膠產(chǎn)品不可或缺的工具。這些模具的工藝參數(shù)精確控制對(duì)于確保產(chǎn)品質(zhì)量和提升生產(chǎn)效率至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有的塑膠模具工藝參數(shù)處理方法大多依賴于操作人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)調(diào)整，這種方法不僅效率不高，而且在面對(duì)復(fù)雜和多變的生產(chǎn)條件時(shí)，往往難以適應(yīng)。具體來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)方法存在以下幾個(gè)主要問(wèn)題：

2、首先，由于缺乏對(duì)模具生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)方法難以精確捕捉到模具在生產(chǎn)過(guò)程中的微小變化。這些變化如果不被及時(shí)識(shí)別和調(diào)整，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降和生產(chǎn)效率降低。其次，塑膠模具在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)受到多種因素的影響，例如模具的溫度和壓力等。這些因素的動(dòng)態(tài)變化對(duì)工藝參數(shù)的優(yōu)化提出了更高的要求，使得參數(shù)調(diào)整變得更加復(fù)雜。傳統(tǒng)的處理方法往往無(wú)法有效地應(yīng)對(duì)這些動(dòng)態(tài)變化，從而導(dǎo)致模具性能的不穩(wěn)定，影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)的整體效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明有必要提供一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法及系統(tǒng)，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：對(duì)塑膠模具進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)部署，得到模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑膠模具進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)采集，得到模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流；對(duì)模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流進(jìn)行工藝狀態(tài)特征提取，得到模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：對(duì)模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)分層解析，得到模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)；基于模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)對(duì)塑膠模具進(jìn)行分層熱場(chǎng)動(dòng)態(tài)建模，得到模具熱場(chǎng)演化模型；

5、步驟s3：對(duì)塑膠模具進(jìn)行歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)采集，得到模具歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集；對(duì)模具歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)性挖掘，得到模具工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；

6、步驟s4：基于模具熱場(chǎng)演化模型與模具工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑膠模具進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)建模，得到模具狀態(tài)預(yù)測(cè)模型；基于模具狀態(tài)預(yù)測(cè)模型根據(jù)模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流對(duì)塑膠模具進(jìn)行工藝參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化，得到模具工藝優(yōu)化參數(shù)方案；

7、步驟s5：根據(jù)模具工藝優(yōu)化參數(shù)方案對(duì)塑膠模具進(jìn)行工藝參數(shù)調(diào)控，得到模具控制指令序列；根據(jù)模具控制指令序列與模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)對(duì)塑膠模具進(jìn)行閉環(huán)控制策略構(gòu)建，得到模具智能制造控制方案。

8、本發(fā)明通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集模具運(yùn)行參數(shù)，提高了工藝參數(shù)控制的精確性，從而提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和動(dòng)態(tài)建模，增強(qiáng)了生產(chǎn)過(guò)程對(duì)復(fù)雜多變環(huán)境的適應(yīng)性，特別是在溫度、壓力動(dòng)態(tài)變化因素影響下，保持了模具性能的穩(wěn)定性。通過(guò)智能化的監(jiān)控與控制能力能夠預(yù)測(cè)模具的熱場(chǎng)演化，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化。通過(guò)自動(dòng)化和智能化的工藝參數(shù)優(yōu)化方案減少了對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)法的依賴，節(jié)省了時(shí)間和成本，提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)對(duì)模具歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的挖掘和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析，能夠識(shí)別關(guān)鍵工藝參數(shù)，增強(qiáng)模具性能的穩(wěn)定性和可靠性。通過(guò)閉環(huán)控制策略的實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程的可控性。本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化工藝參數(shù)還有助于延長(zhǎng)模具使用壽命。

9、優(yōu)選地，本發(fā)明還提供了一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，該塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理系統(tǒng)包括：

10、感知采集模塊，用于對(duì)塑膠模具進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)部署，得到模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑膠模具進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)采集，得到模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流；對(duì)模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流進(jìn)行工藝狀態(tài)特征提取，得到模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；

11、特征建模模塊，用于對(duì)模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)分層解析，得到模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)；基于模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)對(duì)塑膠模具進(jìn)行分層熱場(chǎng)動(dòng)態(tài)建模，得到模具熱場(chǎng)演化模型；

12、數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于對(duì)塑膠模具進(jìn)行歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)采集，得到模具歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集；對(duì)模具歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)性挖掘，得到模具工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；

13、預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊，用于基于模具熱場(chǎng)演化模型與模具工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑膠模具進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)建模，得到模具狀態(tài)預(yù)測(cè)模型；基于模具狀態(tài)預(yù)測(cè)模型根據(jù)模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流對(duì)塑膠模具進(jìn)行工藝參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化，得到模具工藝優(yōu)化參數(shù)方案；

14、調(diào)控策略模塊，用于根據(jù)模具工藝優(yōu)化參數(shù)方案對(duì)塑膠模具進(jìn)行工藝參數(shù)調(diào)控，得到模具控制指令序列；根據(jù)模具控制指令序列與模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)對(duì)塑膠模具進(jìn)行閉環(huán)控制策略構(gòu)建，得到模具智能制造控制方案。

15、本發(fā)明通過(guò)感知采集模塊提高了數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)特征建模模塊增強(qiáng)了對(duì)模具工藝狀態(tài)的識(shí)別能力，并通過(guò)多尺度特征分析，提升了對(duì)模具狀態(tài)變化的理解和預(yù)測(cè)能力。通過(guò)動(dòng)態(tài)建模與預(yù)測(cè)功能使得系統(tǒng)能夠科學(xué)地調(diào)整工藝參數(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘模塊深化了對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化了工藝參數(shù)。預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化，提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。調(diào)控策略模塊通過(guò)智能調(diào)控和閉環(huán)控制，增強(qiáng)了生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s13包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s135包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s25包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s3包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s4包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，其特征在于，步驟s5包括以下步驟：

10.一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理系統(tǒng)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法，該塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及塑料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種塑膠模具工藝參數(shù)的智能處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：對(duì)塑膠模具進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)部署，得到模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)模具參數(shù)感知網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑膠模具進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)采集，得到模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流；對(duì)模具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)流進(jìn)行工藝狀態(tài)特征提取，得到模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；對(duì)模具工藝狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)分層解析，得到模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)；基于模具狀態(tài)多尺度特征數(shù)據(jù)對(duì)塑膠模具進(jìn)行分層熱場(chǎng)動(dòng)態(tài)建模，得到模具熱場(chǎng)演化模型。本發(fā)明能夠識(shí)別模具關(guān)鍵工藝參數(shù)，增強(qiáng)模具性能的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳耿義
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市奎創(chuàng)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9