本發(fā)明涉及智能機器人技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向智能機器人的信息處理方法，還涉及一種面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)、計算機技術(shù)以及人工智能技術(shù)的引入，機器人的研究已經(jīng)逐步走出工業(yè)領(lǐng)域，逐漸擴展到了醫(yī)療、保健、家庭、娛樂以及服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域。人們對于機器人的要求也從簡單重復(fù)的機械動作提升為具有高度智能型、自主性及與其他智能體交互的智能機器人。

現(xiàn)有的人機對話過程通常僅涉及傳統(tǒng)的問答式對話過程，對話趣味性低。另外，智能機器人對聊天對話中“話題”的把控能力有限，智能機器人的應(yīng)用范圍窄。因此，大大降低了用戶對現(xiàn)有的智能機器人的使用粘度。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：現(xiàn)有的人機對話過程趣味性低，并且智能機器人對聊天對話中“話題”的把控能力有限，從而大大降低了用戶對現(xiàn)有的智能機器人的使用粘度。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種面向智能機器人的信息處理方法及系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種面向智能機器人的信息處理方法，其包括：

獲取用戶輸入的語音信息并進行語義解析；

對語義解析結(jié)果進行意圖識別；

當意圖識別結(jié)果為指示游戲開啟的意圖時，對所述意圖識別結(jié)果進行功能解析，以確定所述意圖識別結(jié)果對應(yīng)的游戲邏輯；

根據(jù)所述游戲邏輯，生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出；

當所述意圖識別結(jié)果為指示游戲結(jié)束的意圖時，停止與所述用戶進行的游戲交互。

優(yōu)選的是，根據(jù)所述游戲邏輯，生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出，包括：

根據(jù)所述游戲邏輯，生成游戲相關(guān)問題的功能數(shù)據(jù)并輸出；

接收用戶針對所述問題的回答；

將所述回答與所述問題的正確答案進行匹配；

執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

優(yōu)選的是，執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出，包括：

當所述匹配結(jié)果指示所述回答正確時，輸出用于引導所述用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的是，執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出，包括：

當所述匹配結(jié)果指示所述回答錯誤時，輸出用于引導所述用戶針對當前問題重新作答的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；或者，

生成用于提供所述正確答案的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出，并輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的是，上述面向智能機器人的信息處理方法還包括：

在停止所述游戲交互之前，輸出用于提示所述用戶游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)，其包括：

語音信息獲取模塊，設(shè)置為獲取用戶輸入的語音信息；

語義解析模塊，設(shè)置為對所述語音信息進行語義解析；

意圖識別模塊，設(shè)置為對語義解析結(jié)果進行意圖識別；

功能解析模塊，設(shè)置為當意圖識別結(jié)果為指示游戲開啟的意圖時，對所述意圖識別結(jié)果進行功能解析，以確定所述意圖識別結(jié)果對應(yīng)的游戲邏輯；

輸出模塊，設(shè)置為根據(jù)所述游戲邏輯，生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出；

停止模塊，設(shè)置為當所述意圖識別結(jié)果為指示游戲結(jié)束的意圖時，停止與所述用戶進行的游戲交互。

優(yōu)選的是，所述輸出模塊，包括：

功能數(shù)據(jù)生成單元，設(shè)置為根據(jù)所述游戲邏輯，生成游戲相關(guān)問題的功能數(shù)據(jù)；

第一輸出單元，設(shè)置為對所述功能數(shù)據(jù)進行輸出；

接收單元，設(shè)置為接收用戶針對所述問題的回答；

匹配單元，設(shè)置為將所述回答與所述問題的正確答案進行匹配；

第二輸出單元，設(shè)置為執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

優(yōu)選的是，所述第二輸出單元具體設(shè)置為：

當所述匹配結(jié)果指示所述回答正確時，輸出用于引導所述用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的是，所述第二輸出單元具體設(shè)置為：

當所述匹配結(jié)果指示所述回答錯誤時，輸出用于引導所述用戶針對當前問題重新作答的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；或者

生成用于提供所述正確答案的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出，并輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的是，上述面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)還包括提示模塊，設(shè)置為：在所述停止模塊停止所述游戲交互之前，輸出用于提示所述用戶游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述方案中的一個或多個實施例可以具有如下優(yōu)點或有益效果：

應(yīng)用本實施例所述的面向智能機器人的信息處理方法，根據(jù)用戶意圖開啟或者結(jié)束游戲交互，避免了由于用戶忘記用于啟動游戲的指令而無法進行游戲互動的情況。另外，本發(fā)明通過既定的規(guī)則和邏輯實現(xiàn)游戲交互，使智能機器人對聊天對話的話題具有很強的把控能力，提高了人機交互的趣味性，擴展了智能機器人的應(yīng)用范圍，進而有效提高了用戶的使用粘度。

本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例共同用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：

圖1示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法的一種流程示意圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例中根據(jù)游戲邏輯來生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法的流程示意圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例中執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法的流程示意圖；

圖4示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法的另一種流程示意圖；

圖5示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6示出本發(fā)明實施例中輸出模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7示出了本發(fā)明實施例中第二輸出單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8示出了本發(fā)明實施例中第二輸出子單元的結(jié)構(gòu)示意圖；以及

圖9示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

以下將結(jié)合附圖及實施例來詳細說明本發(fā)明的實施方式，借此對本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達成技術(shù)效果的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個實施例以及各實施例中的各個特征可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

現(xiàn)有的人機對話過程通常僅涉及傳統(tǒng)的問答式對話過程，對話趣味性低。另外，智能機器人對聊天對話中“話題”的把控能力有限，智能機器人的應(yīng)用范圍窄。可以看出，現(xiàn)有技術(shù)中機器人與用戶的問答式對話模式大大降低了用戶對現(xiàn)有的智能機器人的使用粘度。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種面向智能機器人的信息處理方法。

實施例一

圖1示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法的一種流程示意圖。如圖1所示，本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法，主要包括步驟101至步驟106。

在步驟101中，獲取用戶輸入的語音信息。

在步驟102中，對用戶輸入的語音信息進行語義解析。

在步驟103中，對語義解析結(jié)果進行意圖識別。

具體地，系統(tǒng)首先獲取用戶輸入的語音，然后對獲取到的語音進行語音識別，得到與該語音相對應(yīng)的文本。這里，可采用本領(lǐng)域技術(shù)人員慣常采用的技術(shù)手段來實現(xiàn)針對上述語音信息的檢測和處理，本文不對這些技術(shù)手段進行展開說明。

然后，系統(tǒng)對用戶輸入的語音信息進行語義解析和意圖識別，提取語音信息中的關(guān)鍵信息，以便于智能機器人知曉用戶的意圖。通常利用本領(lǐng)域技術(shù)人員慣常采用的語義解析方法和意圖識別方法，來對語音信息進行語義解析和意圖識別，從而得到用戶的意圖。

在步驟104中，判斷意圖識別結(jié)果屬于何種意圖，并在判斷出意圖識別結(jié)果為指示游戲開啟的意圖時，對意圖識別結(jié)果進行功能解析，以確定意圖識別結(jié)果對應(yīng)的游戲邏輯。

在步驟105中，根據(jù)游戲邏輯，生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

具體地，在得到意圖識別結(jié)果后，系統(tǒng)判斷意圖識別結(jié)果屬于何種意圖。在判斷出該意圖識別結(jié)果為用于指示游戲開啟的意圖(啟動意圖是指當需要開啟或進入某個游戲或特定場景時的一種特定的表達或信息)時，系統(tǒng)對意圖識別結(jié)果進行功能解析，以得到與該意圖識別結(jié)果相對應(yīng)的游戲邏輯。然后生成與該游戲邏輯相對應(yīng)的功能數(shù)據(jù)，并輸出與該功能數(shù)據(jù)相對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

這里，對意圖識別結(jié)果進行功能解析可以是：對意圖識別結(jié)果進行分詞、算法匹配，以判斷是否應(yīng)該啟用游戲(主要是啟動意圖的判斷)、判斷是否處理游戲邏輯中、并判斷游戲中的各種情況(用戶回答是否正確、用戶是否想結(jié)束游戲等)。

功能數(shù)據(jù)指的是根據(jù)功能解析的邏輯輸出來組合封裝相應(yīng)的數(shù)據(jù)，以形成輸出結(jié)果。例如，功能解析用戶想要知道游戲中的答案，確定了對應(yīng)的游戲邏輯，即可根據(jù)該游戲邏輯來組合數(shù)據(jù)結(jié)果。

在步驟106中，當意圖識別結(jié)果為指示游戲結(jié)束的意圖時，停止與用戶進行的游戲交互。

具體地，在判斷出意圖識別結(jié)果為用于指示游戲結(jié)束的意圖時，智能機器人停止與用戶進行游戲交互。

下面以“誰在叫”游戲為例來說明本實施例。

首先，用戶輸入語音信息：誰在叫。智能機器人對該語音信息進行語義解析和意圖識別，確定用戶希望進行“誰在叫”的游戲(指示游戲開啟的意圖)。然后智能機器人對該意圖識別結(jié)果進行功能解析來得到游戲邏輯，基于該游戲邏輯生成功能數(shù)據(jù)，并組裝輸出與該功能數(shù)據(jù)相對應(yīng)的多模態(tài)輸出。智能機器人輸出語音信息“下面我來播放一段動物的叫聲，小朋友猜一下是哪種動物在叫，聽好了”并播放音效(老虎.mp3)。

然后，智能機器人根據(jù)用戶的回答與用戶進行游戲交互。

如果在游戲交互過程中，用戶輸入語音信息“不玩了”，則智能機器人對該語音信息進行語義解析和意圖識別，確定用戶希望退出游戲(指示游戲結(jié)束的意圖)。此時，智能機器人結(jié)束與用戶進行的游戲交互。

值得注意的是，當游戲邏輯無結(jié)果輸出時，則最終輸出結(jié)果會來自于系統(tǒng)的其他業(yè)務(wù)模塊。例如，用戶期望與智能機器人進行“猜謎語”的游戲，但是由于智能機器人不具有“猜謎語”的功能模塊，智能機器人無法確定游戲邏輯，于是智能機器人將利用其它業(yè)務(wù)模塊輸出結(jié)果。例如智能機器人輸出語音“親，你都多大了還玩這種幼稚的游戲，換一個吧”。

應(yīng)用本實施例所述的面向智能機器人的信息處理方法，根據(jù)用戶意圖開啟或者結(jié)束游戲交互，避免了由于用戶忘記用于啟動游戲的指令而無法進行游戲互動的情況。另外，本發(fā)明通過既定的規(guī)則和邏輯實現(xiàn)游戲交互，使智能機器人對聊天對話的話題具有很強的把控能力，提高了人機交互的趣味性，擴展了智能機器人的應(yīng)用范圍，進而有效提高了用戶的使用粘度。

實施例二

本實施例在實施例一的基礎(chǔ)上，對步驟105所涉及的方法做進一步優(yōu)化。

圖2示出了本發(fā)明實施例中根據(jù)游戲邏輯來生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法的流程示意圖。如圖2所示，本發(fā)明實施例中根據(jù)游戲邏輯來生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法，主要包括步驟201至步驟205。

在步驟201中，根據(jù)游戲邏輯，生成游戲相關(guān)問題的功能數(shù)據(jù)并輸出。

在步驟202中，接收用戶針對問題的回答。

在步驟203中，將回答與問題的正確答案進行匹配。

在步驟204中，執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

具體地，智能機器人根據(jù)步驟104確定的游戲邏輯生成與游戲相關(guān)問題的功能性數(shù)據(jù)并輸出。例如用戶希望進行“誰在叫”的游戲的意圖，智能機器人輸出語音信息“下面我來播放一段動物的叫聲，小朋友猜一下是哪種動物在叫，聽好了”并播放音效(老虎.mp3)。針對此游戲問題，用戶回答“老虎”。智能機器人接收用戶的回答“老虎”，并將此回答與該問題的正確答案“老虎”進行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的多模態(tài)輸出。

本實施例提供了一種針對某種游戲邏輯的游戲交互方法，其類人化的游戲交互過程進一步增加了用戶的使用粘性，提高了智能機器人產(chǎn)品的市場競爭力。

實施例三

本實施例在實施例二的基礎(chǔ)上對步驟204做進一步優(yōu)化。

圖3示出了本發(fā)明實施例中執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法的流程示意圖。如圖3所示，本發(fā)明實施例執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出的方法，主要包括步驟301至步驟303。

在步驟301中，判斷用戶針對問題的回答與該問題的正確答案是否匹配。

在步驟302中，在判斷出用戶的回答與正確答案匹配時，即在匹配結(jié)果指示回答正確時，輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

在步驟303中，在判斷出用戶的回答與正確答案不匹配時，即在匹配結(jié)果指示回答錯誤時，選擇以下兩種處理方式中的一種。第一種處理方式：輸出用于引導用戶針對當前問題重新作答的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。第二種處理方式：生成用于提供正確答案的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出，并輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

具體地，在判斷出用戶回答正確時，智能機器人引導用戶進行下一輪游戲交互。在判斷出用戶回答錯誤時，智能機器人可以直接向用戶提供正確答案，然后引導用戶進行下一輪游戲交互，也可以引導用戶重新作答。

舉例來說，針對上述“誰在叫”的游戲，當用戶的回答是“老虎”(回答正確)時，智能機器人確定用戶回答正確，輸出語音“你真聰明”以表揚用戶回答正確，然后輸出語音“我們來猜下一個吧”以引導用戶進行下一輪游戲交互。

當用戶的回答是“獅子”(回答錯誤)時，智能機器人確定用戶回答錯誤，輸出語音“猜錯了”以指示用戶回答錯誤，并輸出語音“請再猜一次”以引導用戶重新作答?；蛘?，在此種情況下，智能機器人直接輸出語音“正確答案是老虎”以告知用戶當前問題的正確答案，然后輸出語音“我們來猜下一個吧”以引導用戶進行下一輪游戲交互。

再舉例，針對“成語接龍”的游戲(即后面所接成語至少包括上一成語中的一個字)，當用戶輸入語音“成語接龍”或者“我要玩成語接龍”或者“成語接龍游戲”時，智能機器人啟動“成語接龍”的游戲互動，進入成語接龍模式，用戶開始和智能機器人進行成語對答。智能機器人輸出語音“進入成語接龍模式，樂不思蜀”，用戶回答“思前想后”，智能機器人接著回答“后顧之憂”，接下來如果用戶對答正確，則持續(xù)下去，否則，智能機器人直接說出備選答案后開始下一輪成語接龍或者引導用戶重新作答。

再舉例，針對“猜謎語”的游戲，當用戶輸入語音“猜謎語”或者“玩猜謎語”或者“我想玩猜謎語游戲”時，智能機器人啟動“猜謎語”的游戲互動，進入猜謎語模式，之后所有的語音交互內(nèi)容都處于該游戲場景下，交互舉例。智能機器機器人輸出語音“開始猜謎語，一點一橫，倆眼一瞪，打一個字”，如果用戶回答出正確答案“六”，則繼續(xù)下一個謎語，如果用戶答錯，則智能機器人會告知用戶正確答案，并給出下一個謎語。如此循環(huán)，直到獲取用戶的游戲結(jié)束意圖(例如，用戶說“不玩了”或者“退出”)時為止。

應(yīng)用本實施例，針對用戶回答正確和用戶回答錯誤的情況，智能機器人能夠做出類人的反應(yīng)，進一步增加了用戶的使用粘性，提高了智能機器人產(chǎn)品的市場競爭力。

實施例四

本實施例在上述實施例一至實施例三中任意實施例的基礎(chǔ)上，對停止游戲交互的方法做進一步優(yōu)化。

圖4示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法的另一種流程示意圖。如圖4所示，本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理方法在實施例一的基礎(chǔ)上增加步驟107。

在步驟107中，在判斷出意圖識別結(jié)果為指示游戲結(jié)束的意圖時，輸出用于提示用戶游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。然后執(zhí)行步驟106，停止與用戶進行的游戲交互。

在本實施例中，在用戶希望結(jié)束當前的游戲交互后，首先輸出用于提示游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，然后再停止游戲交互。可以看出，應(yīng)用本實施例，可以有效避免未提醒用戶游戲即將結(jié)束所導致的突兀感，同時還能清楚地告知用戶智能機器人將要退出游戲場景，進一步提高了用戶的使用體驗。

實施例五

對應(yīng)于上述實施例一至實施例四，本發(fā)明實施例提供了一種面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)。

圖5示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)，主要包括順次連接的語音信息獲取模塊401、語義解析模塊402、意圖識別模塊403、功能解析模塊404和輸出模塊405、以及與意圖識別模塊403相連接的停止模塊406。

具體地，語音信息獲取模塊401，設(shè)置為獲取用戶輸入的語音信息。

語義解析模塊402，設(shè)置為對語音信息進行語義解析。

意圖識別模塊403，設(shè)置為對語義解析結(jié)果進行意圖識別。

功能解析模塊404，設(shè)置為當意圖識別結(jié)果為指示游戲開啟的意圖時，對意圖識別結(jié)果進行功能解析，以確定意圖識別結(jié)果對應(yīng)的游戲邏輯。

輸出模塊405，設(shè)置為根據(jù)游戲邏輯，生成相應(yīng)的功能數(shù)據(jù)并執(zhí)行對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

停止模塊406，設(shè)置為當意圖識別結(jié)果為指示游戲結(jié)束的意圖時，停止與用戶進行的游戲交互。

應(yīng)用本實施例所述的面向智能機器人的信息處理方法，根據(jù)用戶意圖開啟或者結(jié)束游戲交互，避免了由于用戶忘記用于啟動游戲的指令而無法進行游戲互動的情況。另外，本發(fā)明通過既定的規(guī)則和邏輯實現(xiàn)游戲交互，使智能機器人對聊天對話的話題具有很強的把控能力，提高了人機交互的趣味性，擴展了智能機器人的應(yīng)用范圍，進而有效提高了用戶的使用粘度。

實施例六

本實施例在實施例五的基礎(chǔ)上，對輸出模塊405的結(jié)構(gòu)做了進一步優(yōu)化。

圖6示出本發(fā)明實施例中輸出模塊405的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖6所示，本實施例中輸出模塊405主要包括功能數(shù)據(jù)生成單元501、第一輸出單元502、接收單元503、匹配單元504和第二輸出單元505。

具體地，功能數(shù)據(jù)生成單元501，設(shè)置為根據(jù)游戲邏輯，生成游戲相關(guān)問題的功能數(shù)據(jù)。

第一輸出單元502，設(shè)置為對功能數(shù)據(jù)進行輸出。

接收單元503，設(shè)置為接收用戶針對問題的回答。

匹配單元504，設(shè)置為將回答與問題的正確答案進行匹配。

第二輸出單元505，設(shè)置為執(zhí)行匹配結(jié)果對應(yīng)的多模態(tài)輸出。

本實施例提供了一種針對某種游戲邏輯的游戲交互方式，其類人化的游戲交互過程進一步增加了用戶的使用粘性，提高了智能機器人產(chǎn)品的市場競爭力。

實施例七

本實施例在實施例六的基礎(chǔ)上，對第二輸出單元505的結(jié)構(gòu)做了進一步優(yōu)化。

圖7示出了本發(fā)明實施例中第二輸出單元的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖7所示，本發(fā)明實施例中第二輸出單元505主要包括判斷子單元601以及均與判斷子單元601連接的第一輸出子單元602和第二輸出子單元603。

具體地，判斷子單元601，設(shè)置為判斷用戶的回答是否與問題的正確答案相匹配。

第一輸出子單元602，設(shè)置為在判斷子單元601判斷出用戶的回答與正確答案相匹配時，即當匹配結(jié)果指示回答正確時，輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

第二輸出單元603具體設(shè)置為：當判斷子單元601判斷出用戶的回答與正確答案不匹配時，輸出用于引導用戶針對當前問題重新作答的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

另外，圖8示出了本發(fā)明實施例中第二輸出子單元603的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖8所示，第二輸出子單元603包括順次連接的功能數(shù)據(jù)生成子單元701、第三輸出子單元702和第四輸出子單元703。

具體地，功能數(shù)據(jù)生成子單元701，設(shè)置為生成用于提供正確答案的功能數(shù)據(jù)。

第三輸出子單元702，設(shè)置為對所生成的功能數(shù)據(jù)進行輸出。

第四輸出子單元703，設(shè)置為輸出用于引導用戶進行下一輪游戲交互的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

應(yīng)用本實施例，針對用戶回答正確和用戶回答錯誤的情況，智能機器人能夠做出類人的反應(yīng)，進一步增加了用戶的使用粘性，提高了智能機器人產(chǎn)品的市場競爭力。

實施例八

本實施例在上述實施例五至實施例七中任意一個實施例的基礎(chǔ)上，提供了面向智能機器的信息處理系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)。

圖9示出了本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。如圖9所示，在實施例五的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實施例面向智能機器人的信息處理系統(tǒng)還包括提示模塊407。其中，意圖識別模塊403通過提示模塊407與停止模塊406相連接。在本實施例中，提示模塊407設(shè)置為：在停止模塊406停止游戲交互之前，輸出用于提示用戶游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)。

在本實施例中，在用戶希望結(jié)束當前的游戲交互后，首先輸出用于提示游戲即將結(jié)束的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，然后再停止游戲交互?？梢钥闯?，應(yīng)用本實施例，可以有效避免未提醒用戶游戲即將結(jié)束所導致的突兀感，同時還能清楚地告知用戶智能機器人將要退出游戲場景，進一步提高了用戶的使用體驗。

值得注意的是，實施例五至實施例八中各個模塊及單元中的操作的具體細化，可參見上面結(jié)合圖1至圖4對本發(fā)明方法(具體參見實施例一至實施例四)的說明，在此不再詳細贅述。

本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

雖然本發(fā)明所公開的實施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所公開的精神和范圍的前提下，可以在實施的形式上及細節(jié)上作任何的修改與變化，但本發(fā)明的保護范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準。