助聽器中的單通道語音增強方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種助聽器中的單通道語音增強方法，涉及語音處理【技術(shù)領域】。包括以下步驟：(1)利用Mallat快速算法對語音頻譜進行分解和重構(gòu)，有效地提取出頻譜的特征點信息；(2)利用這些特征點處的聲強、聽力學增益公式計算出特征點處的增益值，并進一步通過插值方法計算出整個頻譜上每一點的放大倍數(shù)；(3)最后對整個頻譜進行補償。該方法在對語音進行補償?shù)耐瑫r能更有效地保護語音特征，提高語言識別率，使用效果好。
【專利說明】助聽器中的單通道語音增強方法

【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及語音處理【技術(shù)領域】，尤其涉及一種助聽器中的單通道語音增強方法。

【背景技術(shù)】
[0002]目前助聽器中常用的是多通道頻率補償算法，其基本思想就是把信號按照頻率分成多個頻帶，在每個頻帶內(nèi)根據(jù)各信號的特性單獨進行響度補償。根據(jù)頻帶劃分方法的不同，可以分為等帶寬和非等帶寬兩種算法。語音頻譜中的許多重要特征(如基音頻率和頻譜包絡等)對語言的識別具有很重要的意義，而多通道頻率補償算法幾乎忽略了對這些特征的保護，造成了語音結(jié)構(gòu)變形和識別率低等問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種助聽器中的單通道語音增強方法，該方法在對語音進行補償?shù)耐瑫r能更有效地保護語音特征，提高語言識別率，使用效果好。
[0004]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是:一種助聽器中的單通道語音增強方法，其特征在于包括以下步驟:
[0005](I)利用Mallat快速算法對語音頻譜進行分解和重構(gòu)，有效地提取出頻譜的特征點信息；
[0006](2)利用這些特征點處的聲強、聽力學增益公式計算出特征點處的增益值，并進一步通過插值方法計算出整個頻譜上每一點的放大倍數(shù)；
[0007](3)最后對整個頻譜進行補償。
[0008]采用上述技術(shù)方案所產(chǎn)生的有益效果在于:該方法在對語音進行補償?shù)耐瑫r能更有效地保護語音特征，提高語言識別率，使用效果好。

【具體實施方式】
[0009]下面對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0010]在下面的描述中闡述了很多具體細節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其它方式來實施，本領域技術(shù)人員可以在不違背本發(fā)明內(nèi)涵的情況下做類似推廣，因此本發(fā)明不受下面公開的具體實施例的限制。
[0011]本發(fā)明提出了一種助聽器中的單通道語音增強方法，利用Mallat快速算法對語音頻譜進行分解和重構(gòu)，有效地提取出頻譜的特征點信息，避免了 LPC方法中的漏檢和誤檢，然后利用這些特征點處的聲強、聽力學增益公式計算出特征點處的增益值，并進一步通過插值方法計算出整個頻譜上每一點的放大倍數(shù)，最后對整個頻譜進行補償。該方法在對語音進行補償?shù)耐瑫r能更有效地保護語音特征，提高言語識別率，達到比較理想的效果。
【權(quán)利要求】
1.一種助聽器中的單通道語音增強方法，其特征在于包括以下步驟: (1)利用Mallat快速算法對語音頻譜進行分解和重構(gòu)，有效地提取出頻譜的特征點信息； (2)利用這些特征點處的聲強、聽力學增益公式計算出特征點處的增益值，并進一步通過插值方法計算出整個頻譜上每一點的放大倍數(shù)； (3)最后對整個頻譜進行補償。
【文檔編號】G10L21/0316GK104112452SQ201410337270
【公開日】2014年10月22日 申請日期:2014年7月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月15日
【發(fā)明者】汪祖民, 孟書杰 申請人:大連大學