一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及教育培訓(xùn)提高語(yǔ)音發(fā)音的一種方法。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)今社會(huì)，語(yǔ)音教育培訓(xùn)需要很多的人力物力財(cái)力、也沒(méi)有一定的標(biāo)準(zhǔn)模式和盡快培養(yǎng)發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)的模式和方法。
[0003]因此，需要開(kāi)發(fā)一種合理的標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音訓(xùn)練方法，讓人在發(fā)音方面有盡快的標(biāo)準(zhǔn)方式，實(shí)現(xiàn)一套標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)，進(jìn)行多次發(fā)音訓(xùn)練，養(yǎng)成好的發(fā)音習(xí)慣，從而很快滿足快速、準(zhǔn)確發(fā)音效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對(duì)上訴生活中的存在的需求，本發(fā)明提供了一種能夠快速、準(zhǔn)確、智能、高效智能訓(xùn)練語(yǔ)音的方法。
[0005]本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音采用電腦或手機(jī)把人發(fā)出的來(lái)的聲音波形狀態(tài)用數(shù)字的形式記錄下來(lái)；通過(guò)軟件算法處理消除環(huán)境噪音，提取發(fā)出的各種聲波狀態(tài)特征模型；對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型進(jìn)行比較，以取得比較的結(jié)果值記錄下來(lái)；進(jìn)行評(píng)分機(jī)制，讓人對(duì)照評(píng)分機(jī)制結(jié)果的差距，來(lái)訓(xùn)練自己發(fā)音的缺陷靠近標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的差距，從而能快速夠訓(xùn)練出達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音。
[0006]優(yōu)選的，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的采用采用電腦或手機(jī)把人發(fā)出的來(lái)的聲音波形狀態(tài)用數(shù)字的形式記錄下來(lái)。
[0007]人發(fā)出來(lái)的聲音通過(guò)空氣傳輸?shù)诫娔X或手機(jī)，通過(guò)電腦和手機(jī)把過(guò)來(lái)的聲音信號(hào)從模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，并保存起來(lái)。
[0008]優(yōu)選的，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的通過(guò)軟件算法處理消除環(huán)境噪音，提取發(fā)出的各種聲波狀態(tài)特征模型。
[0009]所述的軟件算法處理采用對(duì)聲音進(jìn)行采樣，預(yù)濾波，預(yù)加重，預(yù)加窗處理，進(jìn)行端點(diǎn)檢查，聲波模型的特征提取。
[0010]優(yōu)選的，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型進(jìn)行比較，以取得比較的結(jié)果值記錄下來(lái)。
[0011]所述的標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型和采樣處理后得到的發(fā)聲模型進(jìn)行逼近比值。
[0012]優(yōu)選的，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于，所述的進(jìn)行評(píng)分機(jī)制采用逼近的比值進(jìn)行百份化，以到達(dá)100%為最好值，也就是能達(dá)到靠近發(fā)音的標(biāo)準(zhǔn)最近。
【附圖說(shuō)明】
[0013]圖1為本發(fā)明所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法的示意圖。
[0014]
【具體實(shí)施方式】
[0015]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，以令本領(lǐng)域使用人參照說(shuō)明書文字能夠據(jù)以實(shí)施。
[0016]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法從音源經(jīng)過(guò)采樣、預(yù)濾波、預(yù)加重、加窗、端點(diǎn)檢查、特征提取、模型對(duì)比和評(píng)分機(jī)制得到的結(jié)果。
[0017]訓(xùn)練出靠近以及符合標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音結(jié)果，從而達(dá)到能夠快速、準(zhǔn)確、智能、高效智能訓(xùn)練語(yǔ)音的方法。
[0018]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法從音源經(jīng)過(guò)采樣就是音源從模擬信號(hào)到數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理。
[0019]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法預(yù)濾波的作用是通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)的頻率不同對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行一些篩選。
[0020]因?yàn)樵谡Z(yǔ)音錄制過(guò)程中，輸入語(yǔ)音信號(hào)可能都會(huì)夾雜著一些噪音，其中很多時(shí)候輸入的語(yǔ)音信號(hào)受語(yǔ)音錄制環(huán)境中的背景音影響很大，所以在這個(gè)預(yù)濾波的階段通過(guò)預(yù)濾波技術(shù)來(lái)減低或消除輸入語(yǔ)音中的噪音成分。
[0021]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法預(yù)加重的作用是通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行一定程度的提升。
[0022]預(yù)加重的目的是為了濾除語(yǔ)音信號(hào)中的低頻干擾，以加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別有用
的高頻部分，預(yù)加重可以使語(yǔ)音信號(hào)的頻譜變得平坦，從而便于之后對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，以及相應(yīng)的處理。
[0023]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法預(yù)加窗的作用是通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)與窗函數(shù)進(jìn)行相乘，從而使需要處理的語(yǔ)音信號(hào)有限化，以便能夠進(jìn)行之后的對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的一系列處。
[0024]加窗處理的另外一個(gè)目的，是因?yàn)檎Z(yǔ)音信號(hào)整體上說(shuō)是一種非平穩(wěn)的信號(hào)，但是語(yǔ)音信號(hào)在短時(shí)的時(shí)間范圍內(nèi)是接近平穩(wěn)的，在這個(gè)短時(shí)的時(shí)間內(nèi)語(yǔ)音的頻譜特征和語(yǔ)音特征參數(shù)是相同的，近似為恒定的，所以加窗處理也有助于對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)特征的分析。
[0025]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法端點(diǎn)檢測(cè)的作用是語(yǔ)音信號(hào)的開(kāi)始前和結(jié)束后常常帶著無(wú)用的語(yǔ)音信號(hào)，或噪音信號(hào)。
[0026]端點(diǎn)檢測(cè)的目的便是判定輸入語(yǔ)音信號(hào)中有用語(yǔ)音信號(hào)的開(kāi)始和結(jié)束，以便后面能夠準(zhǔn)確的對(duì)有用的語(yǔ)音信號(hào)段進(jìn)行處理。
[0027]語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)質(zhì)上是通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)每一幀的特征進(jìn)行分析，對(duì)于每一幀的分析結(jié)果按照一定的判斷標(biāo)準(zhǔn)得到一個(gè)判斷結(jié)果，從而知道它屬于有效語(yǔ)音還是不需要處理的無(wú)效語(yǔ)音。
[0028]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法特征提取的作用是利用了語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)性，假設(shè)在很小的一段時(shí)間內(nèi)語(yǔ)音信號(hào)是平穩(wěn)的，也就是在這一小段時(shí)間內(nèi)能夠用來(lái)描述語(yǔ)音信號(hào)的特征是恒定的，所以特征提取便是利用這一特點(diǎn)對(duì)每一小段的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行特征提取，并最終將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為一組特征序列，之后對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的處理便轉(zhuǎn)化到對(duì)提取出的特征序列的處理上了。
[0029]可知特征提取技術(shù)不僅使我們能夠針對(duì)能夠描述語(yǔ)音特征的數(shù)值進(jìn)行研宄，而且它也能將所要處理的原始語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮，減少了存儲(chǔ)空間和計(jì)算量。
[0030]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法模型對(duì)比的作用是語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)用來(lái)訓(xùn)練的語(yǔ)音信號(hào)來(lái)對(duì)模型參數(shù)不斷的進(jìn)行重估，最終使得模型能夠更加準(zhǔn)確的用來(lái)描述語(yǔ)音信號(hào)。
[0031]本發(fā)明提供的如圖1所訴的一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法評(píng)分機(jī)制的作用是語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)用來(lái)訓(xùn)練的語(yǔ)音信號(hào)來(lái)對(duì)模型參數(shù)不斷的進(jìn)行重估得到的值，與標(biāo)準(zhǔn)模型參數(shù)的值進(jìn)行百分比評(píng)分比較。
[0032]從而讓人明白自己發(fā)音的標(biāo)準(zhǔn)程度。
[0033]激發(fā)使用人的興趣和愛(ài)好，從而達(dá)到快速、準(zhǔn)確、智能、高效智能訓(xùn)練語(yǔ)音的方法。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音采用電腦或手機(jī)把人發(fā)出的來(lái)的語(yǔ)音波形狀態(tài)用數(shù)字的形式記錄下來(lái)；通過(guò)軟件算法處理消除環(huán)境噪音，提取發(fā)出的各種聲波狀態(tài)特征模型；對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型進(jìn)行比較，以取得比較的結(jié)果值記錄下來(lái)；進(jìn)行評(píng)分機(jī)制，讓人對(duì)照評(píng)分機(jī)制結(jié)果的差距，來(lái)訓(xùn)練自己發(fā)音的缺陷靠近標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的差距，從而能快速夠訓(xùn)練出達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音。
2.如權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的訓(xùn)練語(yǔ)音采用電腦或手機(jī)把人發(fā)出的來(lái)的語(yǔ)音波形狀態(tài)用數(shù)字的形式記錄下來(lái)。
3.如權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的通過(guò)軟件算法處理消除環(huán)境噪音，提取發(fā)出的各種聲波狀態(tài)特征模型。
4.所述的軟件算法處理采用對(duì)音源進(jìn)行采樣、預(yù)濾波、預(yù)加重、加窗、端點(diǎn)檢查、特征提取、模型對(duì)比和評(píng)分機(jī)制的處理。
5.如權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型進(jìn)行比較，以取得比較的結(jié)果值記錄下來(lái)。
6.所述的標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型和采樣處理后得到的發(fā)聲模型進(jìn)行逼近比值。
7.如權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于所述的進(jìn)行評(píng)分機(jī)制采用逼近的比值進(jìn)行百份化，以到達(dá)100%為最好值，也就是能達(dá)到靠近發(fā)音的標(biāo)準(zhǔn)最近。
【專利摘要】一種訓(xùn)練語(yǔ)音的方法，其特征在于，所述的訓(xùn)練語(yǔ)音采用電腦或手機(jī)把人發(fā)出的來(lái)的聲音波形狀態(tài)用數(shù)字的形式記錄下來(lái)；通過(guò)軟件算法處理消除環(huán)境噪音，提取發(fā)出的各種聲波狀態(tài)特征模型；對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音狀態(tài)特征模型進(jìn)行比較，以取得比較的結(jié)果值記錄下來(lái)；進(jìn)行評(píng)分機(jī)制，讓人對(duì)照評(píng)分機(jī)制結(jié)果的差距，來(lái)訓(xùn)練自己發(fā)音的缺陷靠近標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的差距，激發(fā)使用人的興趣和愛(ài)好，從而達(dá)到快速、準(zhǔn)確、智能、高效智能訓(xùn)練語(yǔ)音的方法。
【IPC分類】G09B19-04
【公開(kāi)號(hào)】CN104809938
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510226007
【發(fā)明人】楊平, 楊勝國(guó)
【申請(qǐng)人】上海十牛科技有限公司
【公開(kāi)日】2015年7月29日
【申請(qǐng)日】2015年5月7日