專利名稱:一種綜合測驗推薦職務(wù)方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明有關(guān)一種推薦職務(wù)方法,特別是關(guān)于一種綜合測驗推薦職務(wù)方法。
背景技術(shù):
一般人自出生開始,就會遇到周邊人事物的影響,而開始建立自己的意識與智能, 接著到了求學(xué)過程時,社會期許更會加諸在自己身上,所以多數(shù)人也因此會有許多防衛(wèi)機 轉(zhuǎn)發(fā)生,把許多事情埋到潛意識,而意識其實只是潛意識的冰山一角,所以需要利用心理測 驗將埋藏的潛意識挖掘出來,才能使自己更了解自己。在中國臺灣省的心理測驗,大多將測驗結(jié)果著重在個人心理層次分析的結(jié)果報 告,例如性格測驗的結(jié)果報告在個人的說明其性格樣貌,但使用者在閱讀完結(jié)果報告后,也 只了解了自己的性格特質(zhì)為何,但可能會不清楚這個結(jié)果對他生活上的幫助為何。另外,目前測驗的使用上,除了大學(xué)興趣量表會推薦其科系內(nèi)容外,其他量表顯少 依照結(jié)果內(nèi)容分析去推薦其適合的工作職務(wù),換句話說,學(xué)生可以通過一些測驗,了解自己 大學(xué)適合讀哪些科系,但是大學(xué)畢業(yè)后適合作哪些工作呢?目前臺灣市場上很少有測驗可 以幫助學(xué)生回答這個問題,即使有也多半以單一測驗結(jié)果論斷學(xué)生未來的職業(yè),這使得學(xué) 生們的生涯規(guī)劃路上有了明顯的斷層。因此,本發(fā)明在針對上述的困擾,提出一種綜合測驗推薦職務(wù)方法,以解決上述現(xiàn) 有所產(chǎn)生的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的,在于提供一種綜合測驗推薦職務(wù)方法,其利用履歷數(shù)據(jù)庫的 數(shù)據(jù),對各職務(wù)在職者的性格、價值觀、興趣測驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析,找出每個職務(wù)適任者 的的性格、價值觀、興趣常模,作為各量表職務(wù)推薦的基礎(chǔ),如此可讓求職者除了從量表中 的測驗結(jié)果中清楚了解自己的特質(zhì)之外,更能知曉自己的特質(zhì)適合從事哪些工作職務(wù)。為達上述目的,本發(fā)明提供一種綜合測驗推薦職務(wù)方法,首先提供至少一種心理 測驗量表,接著利用此心理測驗量表對一履歷數(shù)據(jù)庫中各種職務(wù)的在職者的履歷數(shù)據(jù)進行 分析,以分別得到對應(yīng)的工作職務(wù)推薦常模,再來利用上述的心理測驗量表對一求職者進 行測驗,以得到一測驗結(jié)果,最后比對心理測驗量表對應(yīng)的測驗結(jié)果與工作職務(wù)推薦常模, 以得到至少一推薦職務(wù),并向該求職者推薦之。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其利用履歷數(shù)據(jù)庫的數(shù) 據(jù),對各職務(wù)在職者的性格、價值觀、興趣測驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析,找出每個職務(wù)適任者的 的性格、價值觀、興趣常模,作為各量表職務(wù)推薦的基礎(chǔ),如此可讓求職者除了從量表中的 測驗結(jié)果中清楚了解自己的特質(zhì)之外,更能知曉自己的特質(zhì)適合從事哪些工作職務(wù)。為使貴審查員對本發(fā)明的結(jié)構(gòu)特征及所達成的功效更有進一步的了解與認識,佐 以較佳的實施例圖及配合詳細的說明,說明如后
圖1為本發(fā)明的方法流程圖;圖2為本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖;圖3為本發(fā)明的綜合報告表單示意圖;圖4為本發(fā)明的利用性格測驗量表測驗求職者的方法流程圖;圖5為本發(fā)明的利用興趣測驗量表建立工作職務(wù)推薦常模的方法流程圖;圖6為本發(fā)明的利用興趣測驗量表測驗求職者的方法流程圖;圖7為本發(fā)明的利用價值觀測驗量表測驗求職者的方法流程圖。附圖標(biāo)記說明10_量表數(shù)據(jù)庫;12-履歷數(shù)據(jù)庫;14-常模數(shù)據(jù)庫;16-使用者輸 入介面;18-網(wǎng)絡(luò)平臺;20-測驗結(jié)果數(shù)據(jù)庫;22-運算處理器。
具體實施例方式本發(fā)明總共提出了三種類型的量表,分別為性格測驗量表、興趣測驗量表、價值觀 測驗量表,單一測驗的結(jié)果報表除了提供其測量的心理特質(zhì)結(jié)果外,還提供精準(zhǔn)的適合職 務(wù)推薦,讓使用者知曉自己的特質(zhì)適合什么樣的工作職務(wù),其中上面所述的心理特質(zhì)結(jié)果, 舉例來說,性格量表測量就可以測出個人外向性特質(zhì)的強度。職務(wù)的推薦邏輯,主要是從履歷數(shù)據(jù)庫中,計算出各職類在職者,在量表中各向度 的分?jǐn)?shù)高低,如業(yè)務(wù)銷售類人員的外向性分?jǐn)?shù)比起性格測驗量表中其他的向度分?jǐn)?shù)高,便 依此作為推薦職務(wù)時的邏輯,亦即使用者在做性格測驗量表時,外向性若得分最高,則會推 薦他做“業(yè)務(wù)銷售類人員”這個職務(wù),其他測驗量表的推薦邏輯依此類推。本發(fā)明運用測驗 技術(shù),從個人特性的角度出發(fā),推薦使用者適合的職務(wù),以期望能作為使用者規(guī)劃職涯目標(biāo) 時的重要參考。本發(fā)明利用數(shù)據(jù)庫分析,建立各量表職業(yè)推薦常模,并將量表結(jié)果導(dǎo)入職務(wù)推薦 常模,之后更可綜合性格測驗量表、興趣測驗量表、價值觀測驗量表的結(jié)果報告,進行交集 分析得出個人最適合職務(wù)的交集。以下先介紹本發(fā)明的推薦職務(wù)方法流程,請參閱圖1與圖2,首先如步驟SlO所示, 在一量表數(shù)據(jù)庫10中,提供三種心理測驗量表,即性格測驗量表、興趣測驗量表、價值觀測 驗量表。接著如步驟S12所示,由于履歷數(shù)據(jù)庫存有各種職務(wù)在職者的各種履歷數(shù)據(jù),且與 量表數(shù)據(jù)庫10連接,因此可利用每一個心理測驗量表對此履歷數(shù)據(jù)庫中各種職務(wù)的在職 者進行分析,以分別得到對應(yīng)的工作職務(wù)推薦常模,并將其存入一與量表數(shù)據(jù)庫10連接的 常模數(shù)據(jù)庫14中。再來如步驟S14所示,求職者通過使用者輸入介面16輸入數(shù)據(jù),并通過 網(wǎng)路平臺18與量表數(shù)據(jù)庫取得聯(lián)系,使一個心理測驗量表對一求職者進行測驗,以分別得 到一測驗結(jié)果后,將其存入一與量表數(shù)據(jù)庫10連接的測驗結(jié)果數(shù)據(jù)庫20中。之后如步驟 S16所示,利用一與常模數(shù)據(jù)庫14、測驗結(jié)果數(shù)據(jù)庫20連接的運算處理器22比對每一個心 理測驗量表對應(yīng)的測驗結(jié)果與工作職務(wù)推薦常模,以得到至少一推薦職務(wù),并向求職者推 薦之。最后更可再進行一步驟,如步驟S18所示,根據(jù)每一個心理測驗量表得到的推薦職務(wù) 的交集次數(shù)進行排序,以從交集次數(shù)最多的推薦職務(wù)排序至交集次數(shù)最少的推薦職務(wù),并 將上述所有推薦職務(wù)依交集次序多寡推薦給該求職者,如圖3所示,交集次數(shù)最多的職務(wù) 會被排至第一列,此職務(wù)也是最適合此求職者的職務(wù)。
上述的圖1的流程也可省略步驟S18,而僅到步驟S16為止,如此求職者可從每一 個測驗量表所推薦的職務(wù)來評估自己適合從事的職務(wù)。介紹完本發(fā)明的主要流程后,由于不同的心理測驗量表在步驟S12、S14與 S16中的細部流程都不同,下面先以性格測驗量表為例,其具有多個不同測量向度,即 開放性(Openness)、勤勉性(Conscientiousness)、夕卜向性(Extraversion)、親禾口 性 (Agreeableness)、情緒性(Neuroticism),以下請同時參閱圖1與圖4。在步驟S12中,性 格測驗量表利用每一位在職者在此性格測驗量表中的上述測量向度的類別分?jǐn)?shù)分布,建立 對應(yīng)的工作職務(wù)推薦常模。在步驟S14中,包含下列步驟,首先如步驟S20所示,利用性格測驗量表測驗求職 者在每一個測量向度的類別分?jǐn)?shù)。接著如步驟S22所示,通過每一個類別分?jǐn)?shù)算出每一個 測量向度的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),即Z分?jǐn)?shù),其計算方式如下Z =(測量向度的類別分?jǐn)?shù)_MEAN)/SD。 其中每一個測量向度的類別分?jǐn)?shù)所對應(yīng)的MEAN值與SD值如表一所示。表一 再來如步驟S24所示,將每一個測量向度的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)代入六條職業(yè)類別回歸方程 式,得出六種職務(wù)類別,并加以計算后,取得每一個職業(yè)類別回歸方程式對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù), 其每一條職業(yè)類別回歸方程式如下R* = 0. 02XZE+0. 08XZA+0. 02 X ZC-O. 1XZN+0. 03 X Z0, Γ = -0. 09 X ZE-0. 06 X ZA+0. 02 X Zc-O. 1 X ZN+0. 27 X Z0、k* = -0. 03 X ZE_0. 02 X ZA_0. 1 X Zc+ 0. 06 X ZN+0. 44 X Z0, S* = 0. 26 X ZE+0. 15XZA+0. 04XZc+0. 14 XZN-O. 01XZ。、E* = 0. 52 X ZE -0. 24XZA+0. 05 X ZC-O. 06 X ZN_0. 15 X Z0, C* = 0. 09 X ZE-0. 01XZA+0. 23XZc+0. 04 XZN-O. 2 IXZtj,其中Γ、K、Cf分別為實用類、研究類、藝術(shù)類、社會類、企業(yè)類、事物類的職 務(wù)類別的推薦分?jǐn)?shù),Z0, Zc, ZE、ZA、Zn分別為開放性、勤勉性、外向性、親和性、情緒性的測量 向度的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。最后如步驟S26所示,取出此些推薦分?jǐn)?shù)的最高與次高者,并以此兩者所對應(yīng)的 職務(wù)類別與求職者在每一個測量向度的類別分?jǐn)?shù)作為測驗結(jié)果,使求職者清楚地了解自己 的特質(zhì)。而在步驟S16中,通過以此測驗結(jié)果中的最高類別分?jǐn)?shù)的測量向度為最高類別分 數(shù)的測量向度的職務(wù)推薦常模,選取其對應(yīng)且屬于測驗結(jié)果中的職務(wù)類別的職務(wù)為性格測 驗量表所推薦的推薦職務(wù)。舉例來說,業(yè)務(wù)銷售類人員的職務(wù)推薦常模的外向性的類別分 數(shù)最高,且一求職者在測驗結(jié)果中,外向性的類別分?jǐn)?shù)也為最高,又業(yè)務(wù)銷售類人員也屬于 該測驗結(jié)果中的職務(wù)類別,因此業(yè)務(wù)銷售類人員為性格測驗量表所推薦的推薦職務(wù)。
以下繼續(xù)介紹興趣測驗量表在步驟S12、S14與S16中的細部流程,興趣測驗量表 具有多個不同測量向度,即人群、概念、實物、思考、情感、行動,以下請同時參閱圖1與圖5。 在步驟S12中包含下列步驟,首先如步驟S28所示,利用興趣測驗量表量測每一位在職者在 每一個測量向度的第一類別分?jǐn)?shù)。接著如步驟S30所示,根據(jù)所有測量向度的屬性,分為個 人反應(yīng)運作方式組與個人認知處理偏好組,如個人反應(yīng)運作方式組包含人群、概念、實物三 個向度,個人認知處理偏好組包含思考、情感、行動三個向度。分組完成后如步驟S32所示, 依照兩個組別中各向度的第一類別分?jǐn)?shù)進行權(quán)重轉(zhuǎn)換,“個人反應(yīng)運作方式組”最高分權(quán)重 為3分、次高2分、最低1分,“個人認知處理偏好組”則是將思考和行動的第一類別分?jǐn)?shù)平 均,即稱之為“理智”向度的分?jǐn)?shù),其再與“情感”向度比較分?jǐn)?shù)高低,最高分權(quán)重為2分、最 低1分。再來如步驟S34所示,將人群、概念、實物與理智、情感的經(jīng)權(quán)重轉(zhuǎn)換的第一類別 分?jǐn)?shù)以矩陣方式彼此相乘,以得到六個第一推薦分?jǐn)?shù),每一個第一推薦分?jǐn)?shù)所對應(yīng)的測量 取向分別為“理智與實物操作取向”、“理智與概念思考取向”、“理智與人群互動取向”、“情 感與實物操作取向”、“情感與概念思考取向”、“情感與人群互動取向”,且矩陣算式如下
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概念實物 OJ (_ 0 0 0 若情感的第一類別分?jǐn)?shù)大于理智,實物的第 別分?jǐn)?shù)大于人群,則帶入上面的矩陣算式如下
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人群與理智概念與理智實物與理智^ 人群與情感概念與情感實物與情感_
類別分?jǐn)?shù)大于概念,概念的第一類
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—一 1 2 3"2 4 6所以“理智與實物操作取向”、“理智與概念思考取向”、“理智與人群互動取向”、 “情感與實物操作取向”、“情感與概念思考取向”、“情感與人群互動取向”的第一推薦分?jǐn)?shù)分 別為 3、2、1、6、4、2。最后如步驟S36所示,通過上述所有第一推薦分?jǐn)?shù)及其對應(yīng)的測量取向,建立工 作職務(wù)推薦常模。興趣測驗量表在步驟S14中包含下列步驟,請參閱圖1與圖6。首先如步驟S38所 示,利用興趣測驗量表測驗求職者在每一個測量向度的第二類別分?jǐn)?shù)。接著如步驟S40所 示,根據(jù)所有測量向度的屬性,分為個人反應(yīng)運作方式組與個人認知處理偏好組,如個人反 應(yīng)運作方式組包含人群、概念、實物三個向度,個人認知處理偏好組包含思考、情感、行動三 個向度。分組完成后如步驟S42所示,依照兩個組別中各向度的第二類別分?jǐn)?shù)進行權(quán)重轉(zhuǎn) 換,“個人反應(yīng)運作方式組”最高分權(quán)重為3分、次高2分、最低1分,“個人認知處理偏好組” 則是將思考和行動的第一類別分?jǐn)?shù)平均,即稱之為“理智”向度的分?jǐn)?shù),其再與“情感”向度 比較分?jǐn)?shù)高低,最高分權(quán)重為2分、最低1分。再來如步驟S44所示,將人群、概念、實物與理智、情感的經(jīng)權(quán)重轉(zhuǎn)換的第二類別 分?jǐn)?shù)以矩陣方式彼此相乘,以得到六個第二推薦分?jǐn)?shù),每一個第二推薦分?jǐn)?shù)所對應(yīng)的測量 取向分別為”理智與實物操作取向”、,,理智與概念思考取向”、,,理智與人群互動取向”、,,情 感與實物操作取向”、,,情感與概念思考取向”、,,情感與人群互動取向”,且矩陣算式如下
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智感 理情
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人群概念實物 0 0 0 若情感的第二類別分?jǐn)?shù)大于理智,實物的第 別分?jǐn)?shù)大于人群,則帶入上面的矩陣算式如下
人群與理智概念與理智實物與理
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人群與情感概念與情感實物與情感_
類別分?jǐn)?shù)大于概念,概念的第二類
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j所以”理智與實物操作取向”、”理智與概念思考取向”、”理智與人群互動取向”、” 情感與實物操作取向”、”情感與概念思考取向”、”情感與人群互動取向”的第二推薦分?jǐn)?shù)分 別為 3、2、1、6、4、2。最后如步驟S46所示,取出上述所有第二推薦分?jǐn)?shù)的最高者,并以此對應(yīng)的測量 取向與求職者在每一個測量向度的第二類別分?jǐn)?shù)作為測驗結(jié)果,使求職者清楚地了解自己 的特質(zhì)。而在步驟S16中,通過以此測驗結(jié)果中的測量取向為最高第一推薦分?jǐn)?shù)的測量取 向的職務(wù)推薦常模,選取其對應(yīng)的職務(wù)為興趣測驗量表所推薦的推薦職務(wù)。舉例來說,業(yè)務(wù) 銷售類人員的職務(wù)推薦常模的理智與人群互動取向的第一推薦分?jǐn)?shù)最高,且一求職者在測 驗結(jié)果中,理智與人群互動取向的第二推薦分?jǐn)?shù)亦為最高,因此業(yè)務(wù)銷售類人員為興趣測 驗量表所推薦的推薦職務(wù)。最后介紹價值觀測驗量表在步驟S12、S14與S16中的細部流程,價值觀測驗量表 具有多個不同測量向度,即自我挑戰(zhàn)與成就、組織支持與保障、社會支持與權(quán)勢、社會服務(wù) 與利他或自主支配與彈性,以下請同時參閱圖1與圖7。在步驟S12中,價值觀測驗量表利 用每一位在職者在此價值觀測驗量表中的上述測量向度的類別分?jǐn)?shù)分布,建立對應(yīng)的工作 職務(wù)推薦常模。在步驟S14中,包含下列步驟,首先如步驟S48所示,利用價值觀測驗量表測驗求 職者在每一個測量向度的類別分?jǐn)?shù)。接著如步驟S50所示,取出上述所有類別分?jǐn)?shù)的最高 與次高者,并以此對應(yīng)的測量向度與求職者在每一個測量向度的類別分?jǐn)?shù)作為測驗結(jié)果, 使求職者清楚地了解自己的特質(zhì)。而步驟16中,通過以此測驗結(jié)果中的測量向度為最高類別分?jǐn)?shù)的測量向度的職 務(wù)推薦常模,選取其對應(yīng)的職務(wù)為價值觀測驗量表所推薦的推薦職務(wù)。舉例來說,業(yè)務(wù)銷售 類人員的職務(wù)推薦常模的自我挑戰(zhàn)與成就性的類別分?jǐn)?shù)最高,且一求職者在測驗結(jié)果中, 自我挑戰(zhàn)與成就性的類別分?jǐn)?shù)也為最高,因此業(yè)務(wù)銷售類人員為價值觀測驗量表所推薦的 推薦職務(wù)。綜上所述,本發(fā)明可讓求職者除了從量表中的測驗結(jié)果中清楚了解自己的特質(zhì)之 外,更能知曉自己的特質(zhì)適合從事哪些工作職務(wù)。以上所述者,僅為本發(fā)明一較佳實施例而已,并非用來限定本發(fā)明實施的范圍,故 舉凡依本發(fā)明申請專利范圍所述的形狀、構(gòu)造、特征及精神所為的均等變化與修飾,均應(yīng)包 括于本發(fā)明的申請專利范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
一種綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,其包含下列步驟A、提供至少一種心理測驗量表;B、利用該心理測驗量表對一履歷數(shù)據(jù)庫中各種職務(wù)的在職者的履歷數(shù)據(jù)進行分析,以分別得到對應(yīng)的工作職務(wù)推薦常模,并將其存入一常模數(shù)據(jù)庫中;C、利用該心理測驗量表對一求職者進行測驗,以得到一測驗結(jié)果,并存入一測驗結(jié)果數(shù)據(jù)庫中;以及D、利用一與該常模數(shù)據(jù)庫、該測驗結(jié)果數(shù)據(jù)庫連接的運算處理器比對該心理測驗量表對應(yīng)的該測驗結(jié)果與所述多個工作職務(wù)推薦常模,以得到至少一推薦職務(wù),并向該求職者推薦。
2.如權(quán)利要求1所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該心理測驗量表的種類 為二以上,則在進行該步驟D之后,還包含一步驟E,其根據(jù)該至少一種心理測驗量表得到 的該推薦職務(wù)的交集次數(shù)進行排序,以從交集次數(shù)最多的該推薦職務(wù)排序至交集次數(shù)最少 的該推薦職務(wù),并將其推薦給該求職者。
3.如權(quán)利要求1所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該心理測驗量表為性格 測驗量表,且該性格測驗量表具有多個不同測量向度,則該步驟C還包含下列步驟Cl、利用該性格測驗量表測驗該求職者在每一該測量向度的類別分?jǐn)?shù);C2、通過每一該類別分?jǐn)?shù)算出每一該測量向度的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù);C3、將每一該測量向度的該標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)代入多條職業(yè)類別回歸方程式并加以計算后,得 到每一該職業(yè)類別回歸方程式對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù);以及C4、取出所述多個推薦分?jǐn)?shù)的最高者與次高者,并以此兩者所對應(yīng)的職務(wù)類別與該求 職者在每一該測量向度的該類別分?jǐn)?shù)作為該測驗結(jié)果。
4.如權(quán)利要求3所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,在該步驟B中,所述工作 職務(wù)推薦常模由每一該在職者在該性格測驗量表中所述多個測量向度的該類別分?jǐn)?shù)分布 而建立,且在該步驟D中,通過以該測驗結(jié)果中的最高該類別分?jǐn)?shù)的該測量向度為最高該 類別分?jǐn)?shù)的測量向度的該職務(wù)推薦常模,選取其對應(yīng)且屬于該測驗結(jié)果中的該職務(wù)類別的 職務(wù)為該推薦職務(wù)。
5.如權(quán)利要求3所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該測量向度為開放性、勤 勉性、外向性、親和性或情緒性。
6.如權(quán)利要求3所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該職業(yè)類別回歸方程式 包含R* = 0.02 X ΖΕ+0· 08 X ΖΑ+0. 02 X Zc-0. 1 X ΖΝ+0. 03 X Z0 ;I* = -0· 09 X ZE-0. 06 X ZA+0. 02 X Zc-O. 1 X ZN+0. 27 X Z0 ;A* = _0· 03 X ZE~0. 02 X ZA~0. lXZc+0. 06XZn+0. 44 X Z0 ;S* = 0. 26 X ΖΕ+0· 15 X ΖΑ+0· 04X Zc+0. 14X ΖΝ_0· 01 X Z0 ;E* = 0. 52XZE-0. 24XZa+0. 05XZc-O. 06XΖν_0· 15XZ。;以及 C* = 0. 09XZE~0. 01XZA+0. 23XZc +0. 04XZN-0. 21XZ0,其中R*、Γ、A*、S*、E*、C*分別為實用類、研究類、藝術(shù)類、社會類、企業(yè) 類、事物類的職務(wù)類別的該推薦分?jǐn)?shù),Z0, Zc, ZE、ZA、Zn分別為開放性、勤勉性、外向性、親和 性、情緒性的測量向度的該標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該心理測驗量表為興趣 測驗量表,且該興趣測驗量表具有多個不同測量向度,則該步驟(C)還包含下列步驟Cl、利用該興趣測驗量表測驗該求職者在每一該測量向度的第一類別分?jǐn)?shù); C2、根據(jù)該些測量向度的屬性,分為個人反應(yīng)運作方式組與個人認知處理偏好組; C3、將該個人反應(yīng)運作方式組與該個人認知處理偏好組中的該些測量向度的該第一類 別分?jǐn)?shù)彼此相乘,以得到多個第一推薦分?jǐn)?shù);以及C4、取出所述多個第一推薦分?jǐn)?shù)的最高者,并以此對應(yīng)的測量取向與該求職者在每一 該測量向度的該第一類別分?jǐn)?shù)作為該測驗結(jié)果。
8.如權(quán)利要求7所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該步驟B還包含下列步驟Bi、利用該興趣測驗量表量測每一該在職者在每一該測量向度的第二類別分?jǐn)?shù); B2、根據(jù)所述多個測量向度的屬性,分為該個人反應(yīng)運作方式組與該個人認知處理偏 好組;B3、將該個人反應(yīng)運作方式組與該個人認知處理偏好組中的該些測量向度的該第二類 別分?jǐn)?shù)彼此相乘,以得到多個第二推薦分?jǐn)?shù);以及B4、通過所述多個第二推薦分?jǐn)?shù)及其對應(yīng)的測量取向,建立所述多個工作職務(wù)推薦常模。
9.如權(quán)利要求8所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,在該步驟D中,通過以該 測驗結(jié)果中的該測量取向為最高該第二推薦分?jǐn)?shù)的測量取向的該職務(wù)推薦常模,選取其對 應(yīng)的職務(wù)為該推薦職務(wù)。
10.如權(quán)利要求7所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該測量向度為人群、概 念、實物、思考、情感或行動。
11.如權(quán)利要求1所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該心理測驗量表為價值 觀測驗量表,且該價值觀測驗量表具有多個不同測量向度,則該步驟C還包含下列步驟Cl、利用該價值觀測驗量表測驗該求職者在每一該測量向度的類別分?jǐn)?shù);以及 C2、取出所述多個類別分?jǐn)?shù)的最高者與次高者,并以此對應(yīng)的該測量向度與該求職者 在每一該測量向度的該類別分?jǐn)?shù)作為該測驗結(jié)果。
12.如權(quán)利要求11所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,在該步驟B中,所述多 個工作職務(wù)推薦常模由每一該在職者在該價值觀測驗量表中該些測量向度的該類別分?jǐn)?shù) 分布而建立,且在該步驟D中,通過過以該測驗結(jié)果中的該測量向度為最高該類別分?jǐn)?shù)的 測量向度的該職務(wù)推薦常模,選取其對應(yīng)的職務(wù)為該推薦職務(wù)。
13.如權(quán)利要求11所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該測量向度為自我挑 戰(zhàn)與成就、組織支持與保障、社會支持與權(quán)勢、社會服務(wù)與利他或自主支配與彈性。
14.如權(quán)利要求1所述的綜合測驗推薦職務(wù)方法,其特征在于,該心理測驗量表為性格 測驗量表、興趣測驗量表或價值觀測驗量表。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種綜合測驗推薦職務(wù)方法,首先提供至少一種心理測驗量表,接著利用此心理測驗量表對一履歷數(shù)據(jù)庫中各種職務(wù)的在職者的履歷數(shù)據(jù)進行分析,以分別得到對應(yīng)的工作職務(wù)推薦常模,再來利用上述的心理測驗量表對一求職者進行測驗,以得到一測驗結(jié)果,最后比對心理測驗量表對應(yīng)的測驗結(jié)果與工作職務(wù)推薦常模,以得到至少一推薦職務(wù),并向該求職者推薦之。本發(fā)明可讓求職者除了從量表中的測驗結(jié)果中清楚了解自己的特質(zhì)之外,更能知曉自己的特質(zhì)適合從事哪些工作職務(wù)。
文檔編號G09B7/02GK101923667SQ20091014672
公開日2010年12月22日 申請日期2009年6月16日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月16日
發(fā)明者張詩音, 楊宜憓, 楊庭懿, 王榮春, 郭肇元 申請人:一零四資訊科技股份有限公司