1.一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，所述車輛軌跡數(shù)據(jù)包括車輛id、車輛的速度、車輛的橫縱坐標(biāo)、車輛運(yùn)行時(shí)所處時(shí)間、車頭時(shí)距及車頭間距。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)自然駕駛數(shù)據(jù)建立跟馳數(shù)據(jù)集和換道數(shù)據(jù)集具體包括以下步驟：
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，駕駛風(fēng)格主成分得分矩陣建立具體包括以下步驟：
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，所述跟馳狀態(tài)的駕駛風(fēng)格特征參數(shù)包括速度、加速度、跟馳時(shí)間及對(duì)應(yīng)行駛距離、車速均值以上的時(shí)間比例、車頭時(shí)距、車頭間距、沖擊度、急加速及急減速次數(shù)。
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，所述換道狀態(tài)的駕駛風(fēng)格特征參數(shù)包括速度、加速度、車速均值以上的時(shí)間比例、車頭時(shí)距、車頭間距、沖擊度、橫向速度、橫向加速度、橫向沖擊度、換道時(shí)間及對(duì)應(yīng)行駛距離、航向角及可換道間隙。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，駕駛風(fēng)格分類模型根據(jù)降維后的特征數(shù)據(jù)建立，包括以下步驟：
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛風(fēng)格智能識(shí)別方法，其特征在于，駕駛風(fēng)格辨識(shí)模型根據(jù)降維后的駕駛風(fēng)格主成分得分和駕駛風(fēng)格分類模型得到的駕駛風(fēng)格標(biāo)簽建立，包括以下步驟：
9.一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法。