技術(shù)特征：

1.一種衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，根據(jù)所述初始圖像和所述烘干視頻圖像，確定所述待烘干衣物的第一材質(zhì)類別，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，將各所述單個衣物圖像和所述初始圖像進(jìn)行匹配，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，確定所述待烘干衣物的第二材質(zhì)類別和所述第二材質(zhì)類別中各材質(zhì)對應(yīng)的所述待烘干衣物的質(zhì)量占比，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，計算各所述材質(zhì)類別的質(zhì)量占比的公式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，所述第二材質(zhì)類別中各材質(zhì)對應(yīng)的所述待烘干衣物的質(zhì)量的計算公式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，其特征在于，相同烘干條件下的多個材質(zhì)衣物的吸水率的獲取方法，具體包括：

8.一種衣物材質(zhì)智能識別系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用權(quán)利要求1-8任意一項所述的衣物材質(zhì)智能識別方法，所述系統(tǒng)包括：

9.一種干衣機(jī)，其特征在于，所述干衣機(jī)應(yīng)用權(quán)利要求1-8任意一項所述的衣物材質(zhì)智能識別方法對所述待烘干衣物的材質(zhì)進(jìn)行識別，得到材質(zhì)識別結(jié)果和各材質(zhì)對應(yīng)的所述待烘干衣物的質(zhì)量占比；

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的干衣機(jī)，其特征在于，根據(jù)所述材質(zhì)識別結(jié)果和所述質(zhì)量占比，確定烘干參數(shù)，具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種衣物材質(zhì)智能識別方法、系統(tǒng)及干衣機(jī)，涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待烘干衣物的未清洗前的初始圖像和初始重量以及在預(yù)設(shè)溫度下烘干預(yù)設(shè)時間的烘干視頻圖像和隨時間變化的重量曲線；根據(jù)初始圖像和烘干視頻圖像，確定待烘干衣物的第一材質(zhì)類別；根據(jù)初始重量和重量曲線，確定待烘干衣物的第二材質(zhì)類別和第二材質(zhì)類別中各材質(zhì)對應(yīng)的待烘干衣物的質(zhì)量占比；當(dāng)?shù)谝徊馁|(zhì)類別和第二材質(zhì)類別一致時，得到材質(zhì)識別結(jié)果；當(dāng)?shù)谝徊馁|(zhì)類別和第二材質(zhì)類別不一致且差異材質(zhì)類別的質(zhì)量占比小于預(yù)設(shè)占比閾值時，將第一材質(zhì)類別作為材質(zhì)識別結(jié)果。本發(fā)明提高了衣物材質(zhì)識別的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：韓佳慶,李智強(qiáng),陳天一,楊飛,潘勛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京一目智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23