本發(fā)明涉及虛擬騎行訓練
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法。
背景技術(shù)：
：目前，虛擬現(xiàn)實(virtualreality，vr)技術(shù)是二種綜合計算機圖形技術(shù)、多媒體技術(shù)、傳感器技術(shù)、人機交互技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、立體顯示技術(shù)以及仿真技術(shù)等多種科學技術(shù)而發(fā)展起來的計算機領(lǐng)域的新技術(shù)。虛擬騎行訓練器正是一種應用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來進行騎行健身的設(shè)備或系統(tǒng)。虛擬騎行訓練器不僅能為用戶同時提供視覺、聽覺、觸覺等各種直觀而又自然的實時感知交互體驗，同時，訓練者還可以主動、不受限制地觀察三維空間內(nèi)的事物。現(xiàn)有的虛擬騎行訓練器，在vr眼鏡中所顯示的虛擬訓練場景是人為預先制作的場景，與人們現(xiàn)實生活中的道路、街道沒有關(guān)系。訓練者在虛擬騎行訓練器上的騎行訓練只能達到健身、訓練的目的。如果訓練者想預先了解一個現(xiàn)實中的道路、街道的騎行環(huán)境，方便訓練者熟悉路況、更好地在現(xiàn)實中騎行，則現(xiàn)有技術(shù)是無法滿足的。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供了一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法，用以解決訓練者在虛擬騎行訓練器上的騎行訓練只能達到健身的目的而無法實現(xiàn)預先了解一個現(xiàn)實中的道路、街道的騎行環(huán)境，方便訓練者熟悉路況、更好地在現(xiàn)實中騎行的問題。本發(fā)明提供的一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法，包括：判斷實景訓練功能的開啟選項是否被選擇；當所述實景訓練功能的開啟選項被選擇時，輸出電子地圖供訓練者從中選擇路線；獲取訓練者選擇的路線，調(diào)取所述路線的3d實景數(shù)據(jù)；將所述路線的3d實景數(shù)據(jù)作為虛擬騎行路線的場景數(shù)據(jù)，通過所述虛擬騎行訓練器的vr眼鏡顯示給訓練者。優(yōu)選的，所述方法還包括：獲取訓練者輸入的時間，所述時間包括當前時間、過往時間、未來時間中的任一時間；根據(jù)所述訓練者輸入的時間，按照預設(shè)的調(diào)取出行對象信息方法，調(diào)取相應的出行對象的信息，所述出行對象包括人、車輛、動物中的任一或多個；所述出行對象的信息包括個性信息和位置；所述將所述路線的3d實景數(shù)據(jù)作為虛擬騎行路線的場景數(shù)據(jù)，通過所述虛擬騎行訓練器的vr眼鏡顯示給訓練者，包括：根據(jù)所述出行對象的位置，將所述出行對象的個性信息嵌入所述路線的3d實景數(shù)據(jù)中，形成所述路線的處理后3d實景數(shù)據(jù)；將所述路線的處理后3d實景數(shù)據(jù)作為虛擬騎行路線的場景數(shù)據(jù)，通過所述虛擬騎行訓練器的vr眼鏡顯示給訓練者。優(yōu)選的，所述根據(jù)所述訓練者輸入的時間，按照預設(shè)的調(diào)取出行對象信息方法，調(diào)取出行對象的信息，包括：預先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫中存儲有每個出行對象的行蹤信息和個性信息，所述行蹤信息包括出行時間和相應的出行位置，所述個性信息包括名稱和/或形象照片；根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確定在所述訓練者輸入的時間時，在所述路線上出現(xiàn)的出行對象的信息。優(yōu)選的，所述根據(jù)所述訓練者輸入的時間，按照預設(shè)的調(diào)取出行對象信息方法，調(diào)取出行對象的信息，包括：預先設(shè)置數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫中存儲有每個出行對象的行蹤信息和個性信息，所述行蹤信息包括出行時間和相應的出行位置，所述個性信息包括名稱和/或形象照片；以所述時間為起始時間，根據(jù)訓練者的騎行速度，預測訓練者騎行至所述路線上任意處的經(jīng)過時間；根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確定在每個經(jīng)過時間，出現(xiàn)于相應的目標位置處的出行對象的信息，經(jīng)過時間相應的目標位置處為預測出的、訓練者在該經(jīng)過時間點在路線上的位置。優(yōu)選的，所述個性信息包括名稱、形象照片、興趣愛好、聯(lián)系方式中的任一或者多個信息。優(yōu)選的，還包括：在移動設(shè)備上重復播放所述vr眼鏡的顯示內(nèi)容；當所述顯示內(nèi)容中包括出行對象的個性信息時，控制所述移動設(shè)備在出行對象的個性信息的顯示區(qū)域周圍，顯示用于與所述出行對象取得聯(lián)系的接口；當所述接口被調(diào)用時，啟動所述移動設(shè)備上的通訊工具，并將所述出行對象對應的預設(shè)聯(lián)系方式置為所述通訊工具的欲聯(lián)系對象。優(yōu)選的，所述虛擬騎行訓練器的vr眼鏡，還用于：顯示訓練者在該訓練場景下的積分；所述積分根據(jù)第一公式計算，所述第一公式為：其中，其中，ra(1)為訓練者本次訓練后在該訓練場景的積分；ra為訓練者本次訓練前在該訓練場景的積分，當訓練者為初次訓練時，該值為預先設(shè)置的初始積分；2k為與該訓練者進行比對的其他訓練者的人數(shù)，其中一半人數(shù)在該訓練場景的積分高于該訓練者，另一半人數(shù)在該訓練場景的積分低于該訓練者；k、k0為調(diào)節(jié)參數(shù)，用于控制評分更新的幅度，其值為正數(shù)；j為環(huán)境調(diào)整系數(shù)，不同難度的訓練場景具有不同的環(huán)境調(diào)整系數(shù)，訓練場景的難度為預先設(shè)置；n為訓練者同一場景下訓練的次數(shù)；pi為訓練者與其他訓練者在該訓練場景中的勝負得分，ta為訓練者在同一場景下訓練的時長，tbi為與訓練者對比的其他訓練者在同一場景下訓練的時長；pab為訓練者a勝對比訓練者b的概率；rb為其他訓練者在該訓練場景的積分。優(yōu)選的，還包括：獲取訓練者在不同類型訓練場景中的積分，所述不同類型訓練場景為預先對訓練場景進行的分類，每一類型至少包含一個訓練場景，所述積分由對該類型訓練場景中每個訓練場景的積分進行求和得到；對比該訓練者在不同類型訓練場景中的積分，得到該訓練者積分最少的訓練場景類型；在該訓練者積分最少的訓練場景類型中隨機選取一個，并將所述訓練場景推薦給該訓練者。優(yōu)選的，還包括：通過第二公式計算訓練者在某一訓練場景下的技術(shù)得分，所述第二公式為：其中，hi為技術(shù)得分；ei為訓練技術(shù)變量，包括平均時速、過彎速度，n為訓練技術(shù)變量的個數(shù)；βi為調(diào)整因子，其值為正；通過第三公式計算訓練者在某一類型訓練場景下的技術(shù)得分，所述第三公式為：其中，ti某一類型訓練場景下的技術(shù)得分；hi為該類型訓練場景下某個訓練場景的技術(shù)得分；ui為該類型訓練場景下某個訓練場景的訓練次數(shù)；將訓練者在每一類型訓練場景下的技術(shù)得分按訓練場景類型排列組成向量，并進行歸一化處理，得到該訓練者的訓練全面度向量；對比該訓練者的訓練全面度向量與其他訓練者的訓練全面度向量，當某個其他訓練者的訓練全面度向量與該訓練者的訓練全面度向量的夾角的余弦值大于預設(shè)的閾值時，將這個其他訓練者推薦給該訓練者。本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。附圖說明附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：圖1為本發(fā)明實施例中一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法的流程圖；圖2為本發(fā)明實施例中一種輸出電子地圖并供訓練者選擇路線的示意圖；圖3為本發(fā)明另一個實施例中一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法的流程圖；圖4為本發(fā)明實施例中一種將出行對象的個性信息嵌入路線的3d實景數(shù)據(jù)形成路線的處理后3d實景數(shù)據(jù)的示意圖。具體實施方式以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明實施例提供了一種虛擬騎行訓練器的場景調(diào)控方法，如圖1所示，該方法包括步驟s11-s14：s11、判斷實景訓練功能的開啟選項是否被選擇。其中，可在虛擬騎行訓練器的人機交互界面上設(shè)置實景訓練功能的開啟選項，當訓練者選擇了這個選項時，開啟實景訓練功能，執(zhí)行后續(xù)步驟s12～s14；或者，可以在虛擬騎行訓練器上設(shè)置一個專門用來開啟實景訓練功能的按鈕或按鍵，當訓練者觸發(fā)了這個按鈕或按鍵時，開啟實景訓練功能，執(zhí)行后續(xù)步驟s12～s14。s12、當實景訓練功能的開啟選項被選擇時，輸出電子地圖供訓練者從中選擇路線。其中，電子地圖可以是從地圖服務商的服務器上調(diào)取電子地圖，這樣，不僅不需要虛擬騎行訓練器提供商自身配備電子地圖數(shù)據(jù)庫，而且，由于地圖服務商會及時更新地圖數(shù)據(jù)，因此，從地圖服務商處獲得的電子地圖與實際地圖更加匹配，更加準確。另外，步驟s12可通過虛擬騎行訓練器的觸摸屏幕輸出電子地圖，訓練者通過點擊觸摸屏幕來從電子地圖中選擇路線。例如，檢測觸摸屏幕接收到的觸摸操作，當檢測到第一觸摸操作(可以是單擊或雙擊觸摸屏幕)時，將第一觸摸操作在觸摸屏幕上的觸摸點所對應的電子地圖中的位置，確定為路線起點；然后，在檢測到第一觸摸操作之后的預設(shè)時長內(nèi)，檢測觸摸屏幕是否接收到第二觸摸操作(可以是單擊或雙擊觸摸屏幕)，如果是，則將第二觸摸操作在觸摸屏幕上的觸摸點所對應的電子地圖中的位置，確定為路線終點；將路線起點與路線終點之間的路線，確定為訓練者所選擇的路線。再例如，如圖2所示，檢測觸摸屏幕接收到的觸摸操作，當檢測到滑動操作時(在觸摸屏幕100上滑動手指，滑動軌跡為黑色箭頭101)，則將滑動操作的起始點10所對應的電子地圖中的位置，確定為路線起點；將滑動操作的結(jié)束點20所對應的電子地圖中的位置，確定為路線終點；將路線起點與路線終點之間的路線，確定為訓練者所選擇的路線。s13、獲取訓練者選擇的路線，調(diào)取該路線的3d實景數(shù)據(jù)。其中，可以預先存儲電子地圖中每條路線的3d實景數(shù)據(jù)。3d實景數(shù)據(jù)可以是預先根據(jù)每條路線的實際環(huán)境、利用3d繪畫技術(shù)模擬而成，也可以是利用拍攝到的路線的環(huán)境實景圖像生成。s14、將路線的3d實景數(shù)據(jù)作為虛擬騎行路線的場景數(shù)據(jù)，通過虛擬騎行訓練器的vr眼鏡顯示給訓練者。本發(fā)明實施例提供的上述方法，可以為訓練者在現(xiàn)實騎行環(huán)境中進行騎行提供提前的體驗，可以使訓練者預先了解一個現(xiàn)實中的道路、街道的騎行環(huán)境，方便訓練者熟悉路況、更好地在現(xiàn)實中騎行。在一個實施例中，如圖3所示，上述方法在步驟s13和s14之間，還可包括如下步驟s15-s16：s15、獲取訓練者輸入的時間，時間包括當前時間、過往時間、未來時間中的任一時間。其中，過往時間是指當前時間之前的已過去時間，比如當前時間是2017年3月9日10:00，則訓練者可以選擇該當前時間之前的任一時間，例如可選2017年1月1日12:00。未來時間是指當前時間之后的還未來到的時間，比如當前時間是2017年3月9日10:00，則訓練者可以選擇該當前時間之后的任一時間，例如可選2017年3月11日8:00。s16、根據(jù)訓練者輸入的時間，按照預設(shè)的調(diào)取出行對象信息方法，調(diào)取相應的出行對象的信息，出行對象包括人、車輛、動物中的任一或多個；出行對象的信息包括出行對象的個性信息和位置。在一個實施例中，要預先設(shè)置一個數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫中存儲有每個出行對象的出行時間和相應的出行位置(簡稱為行蹤信息)，以及每個出行對象的個性信息，所述個性信息包括名稱和/或形象照片。其中，數(shù)據(jù)庫中每個出行對象的行蹤信息的生成方法為：可以是出行對象利用其自身攜帶的定位設(shè)備生成并上傳到數(shù)據(jù)庫中，這種方式生成的行蹤信息是當前時間或者過往時間對應的行蹤信息；還可以是出行對象的智能設(shè)備中的備忘錄軟件、行程安排軟件、日程管理軟件等記載有出行對象在未來的活動的軟件，由這些軟件通過所在智能設(shè)備上傳到數(shù)據(jù)庫中，這種方式生成的行蹤信息是未來時間對應的行蹤信息。在一個實施例中，步驟s16可實施為以下兩種方式：方式一、根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確定在訓練者輸入的時間點，在路線上出現(xiàn)的出行對象的信息(即確定相應的出行對象的信息)。此種方式，最后獲取到的是在某一個特定時間，出現(xiàn)在路線上的出行對象的信息。比如訓練者輸入的時間為2017年3月9日10:00，訓練者選擇的路線為北京市建國門內(nèi)大街，則此種方式獲取到的，就是2017年3月9日10:00這一時刻，出行位置處于北京市建國門內(nèi)大街上的出行對象的信息。方式二、以訓練者輸入的時間為起始時間，根據(jù)訓練者的騎行速度，預測訓練者騎行至路線上任意處的經(jīng)過時間；根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確定在每個經(jīng)過時間出現(xiàn)于相應的目標位置處的出行對象的信息(即確定相應的出行對象的信息)，經(jīng)過時間相應的目標位置處為預測出的、訓練者在該經(jīng)過時間點在路線上的位置。此種方式，最后獲取到的出行對象的信息是隨著訓練者騎行時間和位置的變化而變化的。比如訓練者輸入的時間為其當前時間，假設(shè)為2017年3月9日12：00，訓練者選擇的路線為北京市建國門內(nèi)大街、起點為地鐵1號線東單站、終點為地鐵1號線建國門站，則按照此種方式：以2017年3月9日12：00為起始時間，并根據(jù)訓練者的騎行速度預測訓練者行至路線上各位置處的時間(即前述經(jīng)過時間，該經(jīng)過時間等于起始時間+所需騎行時間)，假設(shè)訓練者的騎行速度為3米每秒，則可預測出訓練者經(jīng)過建國門內(nèi)大街上東單站以東3米處的時間為2017年3月9日12：00：01，訓練者經(jīng)過建國門內(nèi)大街上東單站以東1公里處的時間為2017年3月9日12：05：56，依據(jù)此方法可以預測出訓練者經(jīng)過建國門內(nèi)大街上每一位置處的時間。根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，查找到在預測出的前述每個時間點、出現(xiàn)在訓練者經(jīng)過的位置處的出行對象的信息；例如查找在2017年3月9日12：05：56、出現(xiàn)在建國門內(nèi)大街上東單站以東1公里處的出行對象的信息。當本發(fā)明實施例提供的方法包括前述步驟s15～s16時，前述步驟s14可實施為如下步驟s141-s142：s141、根據(jù)相應的出行對象的位置，將相應的出行對象的個性信息嵌入路線的3d實景數(shù)據(jù)中，形成路線的處理后3d實景數(shù)據(jù)。其中，出行對象的個性信息包括出行對象的名稱、形象照片、興趣愛好、聯(lián)系方式等中的任一信息或者多個信息。例如，當前述步驟s16實施為方式一時，相應的出行對象為在訓練者輸入的時間點，位置處于路線上的出行對象(此處簡稱為出行對象a，可以是一個或多個)。此時，s141可實施為：將出行對象a的個性信息，顯示于出行對象a在訓練者輸入的時間點所處的位置處。如圖4所示，假設(shè)出行對象a為一個女孩，路線為建國門內(nèi)大街，訓練者輸入的時間為2017年3月9日12：00，女孩在該時間點處于建國門內(nèi)大街由西向東第100米處，則可在建國門內(nèi)大街的3d實景數(shù)據(jù)中，建國門內(nèi)大街由西向東第100米處的顯示區(qū)域200顯示出該女孩的個性信息如照片201、名字“趙雪”、和通訊工具啟動選項202；其中，標號300為vr眼鏡的顯示器件部分。s142、將路線的處理后3d實景數(shù)據(jù)作為虛擬騎行路線的場景數(shù)據(jù)，通過虛擬騎行訓練器的vr眼鏡顯示給訓練者。處理后3d實景數(shù)據(jù)，其在vr眼鏡中所顯示的內(nèi)容，是人眼視角所看到的內(nèi)容，類似于車輛的3d實景導航數(shù)據(jù)。上述方法，將出現(xiàn)在訓練者所在路線上的出行對象的信息，通過vr眼鏡顯示于路線的位置處，這樣，訓練者就可以在騎行的同時，看到路線上所出現(xiàn)的出行對象的信息，幫助訓練者了解在特定時刻出現(xiàn)在路線上的出行對象，提高趣味性。在一個實施例中，上述方法在執(zhí)行完步驟s14之后，還可以包括步驟d1～d3：d1、在移動設(shè)備上重復播放vr眼鏡的前述顯示內(nèi)容。其中，移動設(shè)備可以是手機、平板電腦等。移動設(shè)備與虛擬騎行訓練器之間有通訊連接，虛擬騎行訓練器將vr眼鏡的前述顯示內(nèi)容發(fā)送給移動設(shè)備，由移動設(shè)備播放出來。d2、當顯示內(nèi)容中包括出行對象的個性信息時，控制移動設(shè)備在出行對象的個性信息的顯示區(qū)域周圍，顯示用于與該出行對象取得聯(lián)系的通訊工具啟動選項。d3、當通訊工具啟動選項被選擇時，啟動移動設(shè)備上的通訊工具，并將該出行對象對應的聯(lián)系方式置為通訊工具的欲聯(lián)系對象。上述方法，可以在移動設(shè)備上重復播放vr眼鏡的顯示內(nèi)容，并且用戶可以很方便地與路線上出現(xiàn)的出行對象取得聯(lián)系，相當于提供了一種新的交友方式。在一個實施例中，虛擬騎行訓練器的vr眼鏡，還用于顯示訓練者在該訓練場景下的積分；所述積分根據(jù)第一公式計算，所述第一公式為：其中，其中，ra(1)為訓練者本次訓練后在該訓練場景的積分；ra為訓練者本次訓練前在該訓練場景的積分，當訓練者為初次訓練時，該值為預先設(shè)置的初始積分；2k為與該訓練者進行比對的其他訓練者的人數(shù)，其中一半人數(shù)在該訓練場景的積分高于該訓練者，另一半人數(shù)在該訓練場景的積分低于該訓練者；k、k0為調(diào)節(jié)參數(shù)，用于控制評分更新的幅度，其值為正數(shù)；j為環(huán)境調(diào)整系數(shù)，不同難度的訓練場景具有不同的環(huán)境調(diào)整系數(shù)，訓練場景的難度為預先設(shè)置；n為訓練者同一場景下訓練的次數(shù)；pi為訓練者與其他訓練者在該訓練場景中的勝負得分，ta為訓練者在同一場景下訓練的時長，tbi為與訓練者對比的其他訓練者在同一場景下訓練的時長；pab為訓練者a勝對比訓練者b的概率；rb為其他訓練者在該訓練場景的積分。不同的訓練場景對用戶的訓練難度不同。而環(huán)境因素包括障礙物(汽車人群)密度，風速，地面濕度，坡度，路況，天氣情況(霧、雨、雪等)他們共同作用構(gòu)成復雜的環(huán)境條件。在一個實施例中，根據(jù)用戶選取不同時點以及場景環(huán)境難度不同，依據(jù)訓練車因素、天氣因素、路況因素劃分為三大類5小類共15個等級，并生成對應的訓練基礎(chǔ)分k,環(huán)境基礎(chǔ)分k0，以及環(huán)境調(diào)整系數(shù)j。如下表所示：總類子類kk0j初級第1階段2050.70第2階段2060.75第3階段2070.80第4階段2080.85第5階段2090.90中級第1階段15150.95第2階段15161.00第3階段15171.05第4階段15181.10第5階段15191.15高級第1階段10251.20第2階段10261.25第3階段10271.30第4階段10281.35第5階段10291.40在一個實施例中，選手a自主選擇場景等級為中級的第一階段的實景訓練。根據(jù)系統(tǒng)劃分對應的k＝15，k0＝16，j＝0.95；該訓練者第一次選擇該類場景，選取新實景場景時a的初始得分為900分，在該場景下比他低的一個參賽者b1積分為850，比他高的參賽者b2的積分為1000。計算出a用時小于b1的概率為0.5714；a用時小于b2的概率為0.3599。a本次訓練完的結(jié)果為a用時小于b1，且a用時大于b2。由第一公式計算得到本次訓練完成后，訓練者a的訓練積分為：ra(1)＝900+0.5*(1-0.5714+0-0.3599)*15+0.95*16＝916。上述方法，可以讓訓練者了解自己在某個訓練場景下的騎行水平，可以對某些訓練場景進行針對性的訓練，從而能夠方便訓練者更熟悉自己原本不熟悉的路況、更好地在現(xiàn)實中騎行。在一個實施例中，獲取訓練者在不同類型訓練場景中的積分，所述不同類型訓練場景為預先對訓練場景進行的分類，每一類型至少包含一個訓練場景，所述積分由對該類型訓練場景中每個訓練場景的積分進行求和得到；對比該訓練者在不同類型訓練場景中的積分，得到該訓練者積分最少的訓練場景類型；在該訓練者積分最少的訓練場景類型中隨機選取一個，并將所述訓練場景推薦給該訓練者。上述方法，可以讓訓練者了解自己在哪些訓練場景下訓練次數(shù)較少，可以對某些訓練較少的訓練場景進行針對性的訓練，從而能夠方便訓練者更熟悉各種不同的路況、更好地在現(xiàn)實中騎行。在一個實施例中，通過第二公式計算訓練者在某一訓練場景下的技術(shù)得分，所述第二公式為：其中，hi為技術(shù)得分；ei為訓練技術(shù)變量，包括平均時速、過彎速度，n為訓練技術(shù)變量的個數(shù)；βi為調(diào)整因子，其值為正；通過第三公式計算訓練者在某一類型訓練場景下的技術(shù)得分，所述第三公式為：其中，ti某一類型訓練場景下的技術(shù)得分；hi為該類型訓練場景下某個訓練場景的技術(shù)得分；ui為該類型訓練場景下某個訓練場景的訓練次數(shù)；將訓練者在每一類型訓練場景下的技術(shù)得分按訓練場景類型排列組成向量，并進行歸一化處理，得到該訓練者的訓練全面度向量；對比該訓練者的訓練全面度向量與其他訓練者的訓練全面度向量，當某個其他訓練者的訓練全面度向量與該訓練者的訓練全面度向量的夾角的余弦值大于預設(shè)的閾值時，將這個其他訓練者推薦給該訓練者。上述方法，不僅可以讓訓練者了解自己在哪些訓練場景下技術(shù)較好，哪些訓練場景下技術(shù)較差，還可以根據(jù)對訓練全面度向量的匹配來找到技術(shù)和自己相似和相反的其他訓練者，通過相互交流可以進行良性競爭和取長補短，更快的實現(xiàn)更好更全面的騎行技術(shù)，從而更好地在現(xiàn)實中騎行。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。當前第1頁12