本發(fā)明屬于生物信息，尤其涉及一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法。

背景技術：

1、癌癥在治療過程中不可避免的會發(fā)生一定程度的耐藥性突變，例如，原藥耐藥(pdr)是指對一種抗腫瘤藥物產生抗藥性后，對非同類型藥物仍敏感；多藥耐藥性（multiple?drug?resistance，mdr）是指一些癌細胞對一種抗腫瘤藥物產生耐藥性，同時對其他非同類藥物也產生抗藥性，是造成腫瘤化學藥物治療（化療）失敗的主要原因。

2、為了解決耐藥性突變的檢測，具體的在發(fā)明專利申請cn202310889084.8《腫瘤特異性突變狀態(tài)的檢測方法及其應用》通過疊加癌種特異固定核心探針組和snp探針組監(jiān)測循環(huán)腫瘤dna中的腫瘤特異性突變，能夠用于復發(fā)風險分層、治療反應評估和疾病監(jiān)測，為臨床治療決策提供重要參考，但是卻存在以下技術問題：

3、在進行耐藥性突變的檢測過程中，對于不同的患者，由于患者所處的疾病階段存在差異，因此發(fā)生耐藥性突變時，若不能針對性的進行治療方案的調整，則對患者的身體的治療進度的影響存在差異，因此若不能根據患者所處的疾病階段進行基因檢測方案的確定，則無法在降低檢測成本的基礎上，提升用藥調整的可靠性。

4、針對上述技術問題，本發(fā)明提供了一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法。

技術實現思路

1、為實現本發(fā)明目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

2、根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法。

3、一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，具體包括：

4、s1以患者的用藥數據為基礎確定所述患者的用藥匹配時段，確定所述用藥匹配時段內患者的不同的疾病指標的發(fā)展數據，并利用所述發(fā)展數據確定所述患者的耐藥性風險在預設風險區(qū)間內時，進入下一步驟；

5、s2基于所述疾病指標以及疾病指標的發(fā)展數據，確定所述患者在不同維度的疾病指標與預設疾病階段的匹配情況，并基于所述匹配情況確定所述患者與預設疾病階段的匹配系數滿足要求時，進入下一步驟；

6、s3確定目標藥物對應的基因突變點的位置和數量，并利用基因突變點對應的基因突變數據確定所述目標藥物的耐藥性的變動風險系數；

7、s4獲取所述患者的用藥時長以及耐藥性的變動風險系數，并結合所述患者的耐藥性風險以及匹配系數確定是否需要對所述患者進行基因檢測處理。

8、本發(fā)明的有益效果在于：

9、利用發(fā)展數據確定患者的耐藥性風險是否在預設風險區(qū)間，從而實現了用藥匹配時段內患者的不同的疾病指標的發(fā)展數據進行患者的耐藥風險的準確評估，進而實現了耐藥性風險較大的患者的篩選，也為進一步根據患者的耐藥性風險的差異生成差異化的基因檢測處理策略奠定了基礎。

10、以患者的用藥時長以及耐藥性的變動風險系數、患者的耐藥性風險以及匹配系數確定是否需要對患者進行基因檢測處理，不僅考慮到患者的耐藥性風險以及所處的疾病階段，同時還考慮到患者的用藥時長以及耐藥性的變動風險系數導致的患者的耐藥性檢測的需求的差異，實現了從多個角度進行患者的基因檢測處理的策略的準確確定。

11、進一步的技術方案在于，所述患者的用藥匹配時段為所述患者的目標藥物的用藥對應時段。

12、進一步的技術方案在于，所述疾病指標包括甲胎蛋白、癌胚抗原、ca125、前列腺特異性抗原以及psa。

13、進一步的技術方案在于，所述患者的耐藥性風險的確定的方法為：

14、以所述疾病指標的發(fā)展數據為基礎，確定所述患者的疾病指標中的異常變動指標；

15、根據所述異常變動指標的數量確定所述患者的耐藥性風險。

16、進一步的技術方案在于，所述異常變動指標為疾病指標在用藥匹配時段中的變動量不滿足要求的疾病指標。

17、進一步的技術方案在于，確定是否需要對所述患者進行基因檢測處理，具體包括：

18、以所述患者的用藥時長進行所述患者的風險修正系數的確定，并結合所述患者的耐藥性的變動風險系數確定所述患者的修正風險系數；

19、基于所述患者的修正風險系數、患者的耐藥性風險以及匹配系數進行綜合風險系數的確定，并利用所述綜合風險系數確定是否需要對所述患者進行基因檢測處理。

20、進一步的技術方案在于，所述綜合風險系數根據所述患者的修正風險系數、患者的耐藥性風險以及匹配系數的平均值進行確定。

21、進一步的技術方案在于，當所述綜合風險系數大于預設綜合系數閾值時，則確定需要對所述患者進行基因檢測處理。

22、其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

23、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術特征：

1.一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，具體包括：

2.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述患者的用藥匹配時段為所述患者的目標藥物的用藥對應時段。

3.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述疾病指標包括甲胎蛋白、癌胚抗原、ca125、前列腺特異性抗原以及psa。

4.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述患者的耐藥性風險的確定的方法為：

5.如權利要求4所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述異常變動指標為疾病指標在用藥匹配時段中的變動量不滿足要求的疾病指標。

6.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，當所述患者的耐藥性風險不在預設風險區(qū)間內時，當所述患者的耐藥性風險大于預設風險系數時，則確定需要對所述患者進行基因檢測處理，當所述患者的耐藥性風險不大于預設風險系數時，則確定不需要對所述患者進行基因檢測處理。

7.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述目標藥物的耐藥性的變動風險系數的確定的方法為：

8.如權利要求7所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述匹配突變位置的位置變動系數根據所述匹配突變位置的對應的基因突變的患者數量與預設患者數量的比值進行確定。

9.如權利要求7所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，所述目標藥物的耐藥性的變動風險系數根據不同的匹配突變位置的位置變動系數的權重和進行確定。

10.如權利要求1所述的用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，其特征在于，確定是否需要對所述患者進行基因檢測處理，具體包括：

技術總結
本發(fā)明提供一種用于用藥指導的腫瘤用血液基因檢測方法，屬于生物信息技術領域，具體包括：基于疾病指標以及疾病指標的發(fā)展數據，確定患者在不同維度的疾病指標與預設疾病階段的匹配情況，并基于匹配情況確定患者與預設疾病階段的匹配系數滿足要求時，確定目標藥物對應的基因突變點的位置和數量，并利用基因突變點對應的基因突變數據確定目標藥物的耐藥性的變動風險系數，獲取患者的用藥時長以及耐藥性的變動風險系數，并結合患者的耐藥性風險以及匹配系數確定是否需要對患者進行基因檢測處理，提升了患者的基因檢測處理的效率。

技術研發(fā)人員：張力喆,劉沁,崔天星,王其成
受保護的技術使用者：杭州魏爾嘯醫(yī)學檢驗實驗室有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2