本發(fā)明涉及物料成分檢測(cè)，特別是涉及一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、冶金等行業(yè)物料成分是工藝調(diào)控的核心參數(shù)和產(chǎn)物質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，成分檢測(cè)對(duì)冶煉產(chǎn)品的冶煉程度、冶煉產(chǎn)品的質(zhì)量以及金屬的回收率等各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方面都起著非常重要的作用。其在線實(shí)時(shí)檢測(cè)是冶煉智能化改進(jìn)升級(jí)的難題之一，目前冶煉過程中的物料成分檢測(cè)多采用人工取樣+離線實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方式，存在實(shí)時(shí)性不足、可靠性不足、指導(dǎo)性不足、安全性不足等問題，不利于物料成分的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精細(xì)控制和工藝改進(jìn)，無法支撐相應(yīng)工藝節(jié)點(diǎn)的智能化升級(jí)?；诩す庹T導(dǎo)擊穿光譜（laser?induced?breakdownspectroscopy，libs）的成分分析儀可對(duì)過程物料成分進(jìn)行檢測(cè)，具有無取樣、無制樣、非接觸、無輻射的特點(diǎn)，助力實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)成分指導(dǎo)工藝調(diào)控的閉環(huán)控制，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)工藝控制、優(yōu)化工序銜接效率、支撐智能化建設(shè)。

2、libs技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，常常會(huì)出現(xiàn)同一應(yīng)用點(diǎn)需要檢測(cè)多種物料的情況，比如鋼鐵行業(yè)同一皮帶交替運(yùn)輸熔劑和混勻礦等不同種類固體物料，又如大型高爐出鐵口龍溝交替流出鐵水和爐渣不同種類熔體物料。在此情況下，固定單一定量分析模型無法在現(xiàn)場(chǎng)適用，而手動(dòng)切換模型的方法需要人工提前確認(rèn)在線樣品是何類型，將增大人工勞動(dòng)強(qiáng)度且在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)很難實(shí)際應(yīng)用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中固定單一定量分析模型無法在現(xiàn)場(chǎng)適用以及手動(dòng)切換模型將增大人工勞動(dòng)強(qiáng)度的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其包括：

3、獲取待測(cè)物料的光譜信息；

4、根據(jù)所述待測(cè)物料的光譜信息及物料特征光譜庫，以確定所述待測(cè)物料的種類，其中所述物料特征光譜庫包括不同種類物料樣品在優(yōu)選波段內(nèi)的光譜信息，所述優(yōu)選波段是指不同種類所述物料樣品相互之間的光譜相關(guān)系數(shù)均低于第一閾值且包括不同種類所述物料樣品所有特征元素的光譜波段；

5、根據(jù)所述待測(cè)物料的種類在物料分析模型庫匹配對(duì)應(yīng)的物料分析模型，以進(jìn)行所述待測(cè)物料的成分檢測(cè)，其中所述物料分析模型庫包括不同種類所述物料樣品對(duì)應(yīng)的物料分析模型。

6、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供了一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析系統(tǒng)，其包括：

7、測(cè)距模塊，用于測(cè)量待測(cè)物料與光譜儀之間的距離；

8、運(yùn)動(dòng)控制模塊，用于根據(jù)所述測(cè)距模塊的結(jié)果調(diào)整所述光譜儀的焦距；

9、激光模塊，利用激光脈沖在所述待測(cè)物料表面產(chǎn)生等離子體光譜；

10、光譜采集模塊，用于獲取所述待測(cè)物料的光譜信息；

11、模型選擇模塊，用于根據(jù)所述待測(cè)物料的光譜信息及物料特征光譜庫，以確定所述待測(cè)物料的種類，其中所述物料特征光譜庫包括不同種類物料樣品在優(yōu)選波段內(nèi)的光譜信息，所述優(yōu)選波段是指不同種類所述物料樣品相互之間的光譜相關(guān)系數(shù)均低于第一閾值且包括不同種類所述物料樣品所有特征元素的光譜波段；根據(jù)所述待測(cè)物料的種類在物料分析模型庫匹配對(duì)應(yīng)的物料分析模型，其中所述物料分析模型庫包括不同種類所述物料樣品對(duì)應(yīng)的物料分析模型；

12、定量分析模塊，用于根據(jù)對(duì)應(yīng)的定量分析模型以進(jìn)行所述待測(cè)物料的成分檢測(cè)。

13、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，其包括：

14、一個(gè)或多個(gè)處理器；

15、存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)如上所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法。

16、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法。

17、如上所述，本發(fā)明提供的一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，可以應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多種物料交替在線場(chǎng)景，通過獲取待測(cè)物料的光譜信息，根據(jù)所述待測(cè)物料的光譜信息及物料特征光譜庫，以確定所述待測(cè)物料的種類，根據(jù)所述待測(cè)物料的種類在物料分析模型庫匹配對(duì)應(yīng)的物料分析模型，以進(jìn)行所述待測(cè)物料的成分檢測(cè)。本發(fā)明所述多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法能夠根據(jù)不同物料的種類進(jìn)行自適應(yīng)libs定量分析，無需通過手動(dòng)切換模型即可獲取多物料成分在線檢測(cè)結(jié)果，相比于現(xiàn)有人工取樣+離線實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的方式，具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)，此外，由于無需人工確認(rèn)待測(cè)物料類型，降低了人工勞動(dòng)強(qiáng)度。

技術(shù)特征：

1.一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述獲取待測(cè)物料的光譜信息包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述物料特征光譜庫的建立包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述對(duì)不同種類所述物料樣品的光譜信息分段比較光譜相關(guān)性，以獲取多組光譜相關(guān)系數(shù)包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述物料分析模型庫的建立包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待測(cè)物料的光譜信息及物料特征光譜庫，以確定所述待測(cè)物料的種類包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法，其特征在于，所述將所述優(yōu)選波段內(nèi)的光譜信息與所述物料特征光譜庫中不同種類物料的光譜信息依次比較光譜相關(guān)性，根據(jù)比較結(jié)果確定所述待測(cè)物料的種類包括：

8.一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)的處理器執(zhí)行時(shí)，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法通過獲取待測(cè)物料的光譜信息，根據(jù)所述待測(cè)物料的光譜信息及物料特征光譜庫，以確定所述待測(cè)物料的種類，根據(jù)所述待測(cè)物料的種類在定量分析模型庫匹配對(duì)應(yīng)的定量分析模型，以進(jìn)行所述待測(cè)物料的成分檢測(cè)。本發(fā)明所述多物料成分檢測(cè)的自適應(yīng)分析方法可以應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多物料交替在線場(chǎng)景，無需人工操作即可獲取多物料成分在線檢測(cè)結(jié)果，與現(xiàn)有人工取樣再進(jìn)行離線實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的方式相比，具有實(shí)時(shí)性高、結(jié)果準(zhǔn)確的特點(diǎn)，能夠真實(shí)反映物料的當(dāng)前狀況。

技術(shù)研發(fā)人員：薛驊骎,潘從元,賈軍偉,張兵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：合肥金星智控科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30