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一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法

文檔序號(hào):40460194發(fā)布日期:2024-12-27 09:25閱讀:15來(lái)源:國(guó)知局
一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法

本申請(qǐng)涉及借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料,尤其涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法。


背景技術(shù):

1、遺傳分析是測(cè)定有關(guān)某一遺傳性狀的基因數(shù)目、基因性質(zhì)、屬于哪一連鎖群及其在染色體上的座位等的過(guò)程?,F(xiàn)有技術(shù)環(huán)境,黑條矮縮病毒會(huì)引起玉米粗縮病,但對(duì)于粗縮病的遺傳分析,尤其是遺傳變異分析多采用單獨(dú)的生物學(xué)方法,雖然可以對(duì)一定的遺傳特性有效分析,但是分析過(guò)程繁雜,過(guò)程中所需要的分析手段、材料等也十分復(fù)雜,這就導(dǎo)致單獨(dú)的生物學(xué)分析方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速且準(zhǔn)確地玉米遺傳分析。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn):玉米粗縮病是由水稻黑條矮縮病毒引起的一種世界范圍的重要病害,黑條矮縮病毒能夠侵染多種作物,包括水稻、玉米和小麥,各地爆發(fā)情況屢見(jiàn)報(bào)道,給當(dāng)?shù)赜衩咨a(chǎn)和全國(guó)的糧食安全帶來(lái)非常嚴(yán)重的破壞。

2、本申請(qǐng)的目的在于提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法,通過(guò)病種分析模型、反轉(zhuǎn)錄模型以及生物學(xué)模型,來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法提供一種對(duì)于玉米粗縮病進(jìn)行快速且準(zhǔn)確地遺傳分析方法的技術(shù)問(wèn)題。

3、據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法,該方法由處理器執(zhí)行,包括:

4、獲取目標(biāo)作物樣本,獲得第一樣本集;

5、對(duì)第一樣本集執(zhí)行篩選預(yù)設(shè)樣本,獲得預(yù)設(shè)樣本數(shù)據(jù)集,上報(bào)預(yù)設(shè)樣本數(shù)據(jù)集至云端數(shù)據(jù)庫(kù);

6、對(duì)預(yù)設(shè)樣本執(zhí)行輸入分析模型,獲得分析數(shù)據(jù)集;

7、對(duì)分析數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入處理模型,獲得處理數(shù)據(jù)集;

8、對(duì)處理數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入生物學(xué)模型,獲得生物學(xué)數(shù)據(jù)集;

9、對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗,獲得純化數(shù)據(jù)集;

10、對(duì)純化數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入測(cè)序模型,獲得測(cè)序結(jié)果;

11、對(duì)測(cè)序結(jié)果執(zhí)行比對(duì),依據(jù)比對(duì)結(jié)果,執(zhí)行遺傳分析。

12、在一些實(shí)施例中,所述目標(biāo)作物樣本至少包括玉米樣本。

13、在一些實(shí)施例中,所述的分析數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入處理模型,獲得處理數(shù)據(jù)集,具體為:對(duì)分析數(shù)據(jù)集基于目標(biāo)核苷酸序列的引物執(zhí)行反轉(zhuǎn)錄。

14、在一些實(shí)施例中,所述處理模型中配置有預(yù)設(shè)核苷酸序列的首引物。

15、在一些實(shí)施例中,所述的對(duì)處理數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入生物學(xué)模型,獲得生物學(xué)數(shù)據(jù)集,具體為:對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集輸入生物學(xué)模型,基于核苷酸序列的引物執(zhí)行rt-pcr,得到生物學(xué)數(shù)據(jù)集。

16、在一些實(shí)施例中,所述的生物學(xué)模型中配置有預(yù)設(shè)核苷酸序列的子引物和預(yù)設(shè)核苷酸序列的首引物。

17、在一些實(shí)施例中,所述的對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗至少包括:數(shù)據(jù)集純化處理。

18、在一些實(shí)施例中,所述的對(duì)測(cè)序結(jié)果執(zhí)行比對(duì),至少包括采用多序列比對(duì)工具,分析比對(duì)出可信序列。

19、在一些實(shí)施例中,分析比對(duì)出的可信序列與預(yù)設(shè)序列執(zhí)行遺傳分析,具體包括:基于預(yù)設(shè)的水稻黑條矮縮病毒的序列,選用多序列比對(duì)工具,執(zhí)行遺傳分析。

20、在一些實(shí)施例中,所述的可信序列與預(yù)設(shè)序列執(zhí)行比對(duì)還可以采用dnaman執(zhí)行比對(duì)。

21、本申請(qǐng)與現(xiàn)有技術(shù)相比:本申請(qǐng)的方法聚焦于將生物化的分析方法轉(zhuǎn)化為模型智能化分析,突破傳統(tǒng)的生化分析方法,但完全基于現(xiàn)有的遺傳的分析邏輯與理論,實(shí)現(xiàn)對(duì)于目標(biāo)作物的高效準(zhǔn)確地遺傳分析,也即提供了一種高效的,面向作物的遺傳分析過(guò)程。



技術(shù)特征:

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法,該方法由處理器執(zhí)行,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述目標(biāo)作物樣本至少包括玉米樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的分析數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入處理模型,獲得處理數(shù)據(jù)集,具體為:對(duì)分析數(shù)據(jù)集基于目標(biāo)核苷酸序列的引物執(zhí)行反轉(zhuǎn)錄。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述處理模型中配置有預(yù)設(shè)核苷酸序列的首引物。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的對(duì)處理數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入生物學(xué)模型,獲得生物學(xué)數(shù)據(jù)集,具體為:對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集輸入生物學(xué)模型,基于核苷酸序列的引物執(zhí)行rt-pcr,得到生物學(xué)數(shù)據(jù)集。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的生物學(xué)模型中配置有預(yù)設(shè)核苷酸序列的子引物和預(yù)設(shè)核苷酸序列的首引物。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗至少包括:數(shù)據(jù)集純化處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的對(duì)測(cè)序結(jié)果執(zhí)行比對(duì),至少包括采用多序列比對(duì)工具,分析比對(duì)出可信序列。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的遺傳分析方法,其特征在于,分析比對(duì)出的可信序列與預(yù)設(shè)序列執(zhí)行遺傳分析,具體包括:基于預(yù)設(shè)的水稻黑條矮縮病毒的序列,選用多序列比對(duì)工具,執(zhí)行遺傳分析。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的遺傳分析方法,其特征在于,所述的可信序列與預(yù)設(shè)序列執(zhí)行比對(duì)還可以采用dnaman執(zhí)行比對(duì)。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多維環(huán)境大數(shù)據(jù)的遺傳分析方法,該方法由處理器執(zhí)行,包括獲取目標(biāo)作物樣本,獲得第一樣本集;篩選預(yù)設(shè)樣本,獲得預(yù)設(shè)樣本數(shù)據(jù)集;對(duì)預(yù)設(shè)樣本執(zhí)行輸入分析模型,獲得分析數(shù)據(jù)集;對(duì)分析數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入處理模型,獲得處理數(shù)據(jù)集;對(duì)處理數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入生物學(xué)模型,獲得生物學(xué)數(shù)據(jù)集;對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗,獲得純化數(shù)據(jù)集;對(duì)純化數(shù)據(jù)集執(zhí)行輸入測(cè)序模型,獲得測(cè)序結(jié)果;對(duì)測(cè)序結(jié)果執(zhí)行比對(duì),依據(jù)比對(duì)結(jié)果,執(zhí)行遺傳分析。本申請(qǐng)突破傳統(tǒng)生化分析方法,基于現(xiàn)有的遺傳的分析邏輯與理論,實(shí)現(xiàn)對(duì)于目標(biāo)作物的高效準(zhǔn)確地遺傳分析。

技術(shù)研發(fā)人員:李慧慧,何坤輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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