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基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40559337發(fā)布日期:2025-01-03 11:19閱讀:11來源:國知局
基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng)與流程

本申請涉及姿態(tài)矯正,尤其涉及基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著現(xiàn)代人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦械淖藙莶涣紗栴}日益普遍,長期保持不正確的姿態(tài)可能導(dǎo)致肌肉勞損、骨骼變形等健康問題。特別是在工作場所,如辦公室工作人員長期伏案工作,或者在日常生活中缺乏正確的姿勢意識,都會增加慢性疼痛和損傷的風(fēng)險。因此,姿態(tài)矯正訓(xùn)練已經(jīng)成為許多人維護(hù)健康的一種重要手段。

2、目前,傳統(tǒng)的姿態(tài)矯正方法主要依賴于人工糾正或簡易設(shè)備提供的提醒與反饋,存在諸多局限。例如,人工糾正依賴于教練或?qū)I(yè)人員的指導(dǎo),其成本較高且無法提供實(shí)時的、持續(xù)的矯正監(jiān)督。而簡易的姿態(tài)矯正設(shè)備通常只能提供基本的提醒功能,難以根據(jù)用戶的實(shí)時姿態(tài)進(jìn)行智能反饋,也無法識別用戶肌肉張力狀態(tài),從而難以實(shí)現(xiàn)個性化、精確的姿態(tài)矯正。

3、綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)中存在由于難以根據(jù)用戶的實(shí)時姿態(tài)進(jìn)行智能反饋,導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)個性化、精確的姿態(tài)矯正的技術(shù)問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請的目的是提供基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在由于難以根據(jù)用戶的實(shí)時姿態(tài)進(jìn)行智能反饋,導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)個性化、精確的姿態(tài)矯正的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝嘶谏疃葘W(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng)。

3、第一方面,本申請?zhí)峁┝嘶谏疃葘W(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,所述基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法通過基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),其中,所述基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法包括:接收目標(biāo)用戶的目標(biāo)姿態(tài)矯正方案,其中,所述目標(biāo)姿態(tài)矯正方案包括預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài);當(dāng)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)矯正訓(xùn)練時,連接姿態(tài)捕捉網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)監(jiān)測,生成第一實(shí)時姿態(tài)時序;以所述預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和所述預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài)為基準(zhǔn),調(diào)用矯正限制提醒器對所述第一實(shí)時姿態(tài)時序進(jìn)行矯正異常模式識別,生成姿態(tài)異常模式;若所述姿態(tài)異常模式為第一異常模式,連接表面肌電傳感器,接收肌電傳感數(shù)據(jù);基于所述肌電傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行肌肉張力識別,根據(jù)肌肉張力識別結(jié)果進(jìn)行姿態(tài)矯正異常預(yù)警。

4、第二方面,本申請還提供了基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正系統(tǒng),用于執(zhí)行如第一方面所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其中,所述基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正系統(tǒng)包括:矯正方案接收模塊,用于接收目標(biāo)用戶的目標(biāo)姿態(tài)矯正方案,其中,所述目標(biāo)姿態(tài)矯正方案包括預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài);姿態(tài)監(jiān)測模塊,用于當(dāng)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)矯正訓(xùn)練時,連接姿態(tài)捕捉網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)監(jiān)測,生成第一實(shí)時姿態(tài)時序;矯正異常模式識別模塊,用于以所述預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和所述預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài)為基準(zhǔn),調(diào)用矯正限制提醒器對所述第一實(shí)時姿態(tài)時序進(jìn)行矯正異常模式識別,生成姿態(tài)異常模式;表面肌電傳感模塊,用于若所述姿態(tài)異常模式為第一異常模式,連接表面肌電傳感器,接收肌電傳感數(shù)據(jù);肌肉張力識別模塊,用于基于所述肌電傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行肌肉張力識別,根據(jù)肌肉張力識別結(jié)果進(jìn)行姿態(tài)矯正異常預(yù)警。

5、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn):

6、接收目標(biāo)用戶的目標(biāo)姿態(tài)矯正方案,其中,所述目標(biāo)姿態(tài)矯正方案包括預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài);當(dāng)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)矯正訓(xùn)練時,連接姿態(tài)捕捉網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)監(jiān)測,生成第一實(shí)時姿態(tài)時序;以所述預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和所述預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài)為基準(zhǔn),調(diào)用矯正限制提醒器對所述第一實(shí)時姿態(tài)時序進(jìn)行矯正異常模式識別,生成姿態(tài)異常模式;若所述姿態(tài)異常模式為第一異常模式,連接表面肌電傳感器,接收肌電傳感數(shù)據(jù);基于所述肌電傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行肌肉張力識別,根據(jù)肌肉張力識別結(jié)果進(jìn)行姿態(tài)矯正異常預(yù)警。通過姿態(tài)捕捉網(wǎng)絡(luò)和肌電傳感技術(shù),實(shí)時監(jiān)測用戶的姿態(tài)變化和肌肉張力狀態(tài),并基于深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行異常識別和預(yù)警,從而為用戶提供更加精準(zhǔn)的姿態(tài)矯正反饋,達(dá)到確保姿態(tài)矯正訓(xùn)練的安全性和有效性的技術(shù)效果。

7、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實(shí)施方式。應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本申請的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。



技術(shù)特征:

1.基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,以所述預(yù)設(shè)矯正起點(diǎn)姿態(tài)和所述預(yù)設(shè)矯正終點(diǎn)姿態(tài)為基準(zhǔn),調(diào)用矯正限制提醒器對所述第一實(shí)時姿態(tài)時序進(jìn)行矯正異常模式識別,生成姿態(tài)異常模式,包括:

3.如權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,將所述第一實(shí)時姿態(tài)時序輸入所述矯正限制提醒器,進(jìn)行異常模式識別,生成所述姿態(tài)異常模式,包括:

4.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,基于所述肌電傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行肌肉張力識別,根據(jù)肌肉張力識別結(jié)果進(jìn)行姿態(tài)矯正異常預(yù)警,包括:

5.如權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,還包括:

6.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,當(dāng)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)矯正訓(xùn)練時,連接姿態(tài)捕捉網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)監(jiān)測,生成第一實(shí)時姿態(tài)時序,包括:

7.如權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法,其特征在于,還包括:

8.基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正系統(tǒng),其特征在于,用于實(shí)施權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法的步驟,包括:


技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝嘶谏疃葘W(xué)習(xí)的人體姿態(tài)輔助矯正方法及系統(tǒng),涉及姿態(tài)矯正技術(shù)領(lǐng)域,包括:接收目標(biāo)用戶的目標(biāo)姿態(tài)矯正方案;當(dāng)目標(biāo)用戶進(jìn)行姿態(tài)矯正訓(xùn)練時,生成第一實(shí)時姿態(tài)時序;調(diào)用矯正限制提醒器對第一實(shí)時姿態(tài)時序進(jìn)行矯正異常模式識別,生成姿態(tài)異常模式;若姿態(tài)異常模式為第一異常模式,連接表面肌電傳感器,接收肌電傳感數(shù)據(jù);基于肌電傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行肌肉張力識別,根據(jù)肌肉張力識別結(jié)果進(jìn)行姿態(tài)矯正異常預(yù)警。通過本申請可以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在由于難以根據(jù)用戶的實(shí)時姿態(tài)進(jìn)行智能反饋,導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)個性化、精確的姿態(tài)矯正的技術(shù)問題,為用戶提供更加精準(zhǔn)的姿態(tài)矯正反饋,達(dá)到確保姿態(tài)矯正訓(xùn)練的安全性和有效性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員:孫曉怡,葉庭均
受保護(hù)的技術(shù)使用者:嘉興博集醫(yī)療科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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