本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種面向健康大數(shù)據(jù)的產(chǎn)教融合型智能預測及其實現(xiàn)方法。

背景技術(shù)：

1、在學校環(huán)境中，學生群體腸胃疾病發(fā)病率較高。為了深入研究這一現(xiàn)象，需要收集與腸胃病相關(guān)的生活數(shù)據(jù)，如學校作息、飲食。然而，單純依靠校內(nèi)數(shù)據(jù)難以全面反映問題。當學生進入醫(yī)院實習階段時，面臨著工作內(nèi)容和時間安排的變化，這可能對腸胃健康產(chǎn)生新的影響。如何將醫(yī)院實習期間的工作數(shù)據(jù)與先前收集的校內(nèi)腸胃病數(shù)據(jù)進行有效整合，成為一個技術(shù)難題。這需要設(shè)計一個復雜的數(shù)據(jù)融合模型，既要考慮到數(shù)據(jù)源的異質(zhì)性，又要保證數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性和空間一致性。同時，如何在保護患者隱私的前提下，獲取足夠詳細的醫(yī)院工作數(shù)據(jù)，也是一個棘手的問題。此外，基于融合后的數(shù)據(jù)進行腸胃病預測和干預，涉及到多維度的因素分析和復雜的算法設(shè)計。如何在有限的計算資源下，實現(xiàn)高效準確的預測，并給出個性化的干預建議，對系統(tǒng)提出了很高的要求。最后，根據(jù)預測和干預結(jié)果動態(tài)調(diào)整實習時間和工作內(nèi)容，需要一個靈活的調(diào)度系統(tǒng)，這與醫(yī)院現(xiàn)有的工作安排形成了矛盾。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種面向健康大數(shù)據(jù)的產(chǎn)教融合型智能預測及其實現(xiàn)方法，主要包括：

2、獲取學生的身份識別碼，從校內(nèi)數(shù)據(jù)庫中提取學生的腸胃疾病歷史記錄、作息時間表和飲食習慣信息，對提取出的數(shù)據(jù)進行清洗和標準化處理，構(gòu)建學生健康檔案數(shù)據(jù)集；

3、通過對接醫(yī)院信息系統(tǒng)，采集實習學生的實習工作數(shù)據(jù)，將采集到的實習工作數(shù)據(jù)與學生健康檔案數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)匹配，構(gòu)建產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺；

4、根據(jù)產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺，提取學生個人飲食習慣因素、作息規(guī)律因素和實習工作強度關(guān)鍵特征，采用決策樹模型，預測學生在實習期間發(fā)生腸胃疾病的概率；

5、根據(jù)決策樹模型的預測結(jié)果，確定導致學生腸胃疾病高發(fā)的關(guān)鍵影響因素，若學生在實習期間出現(xiàn)腸胃不適癥狀，則結(jié)合其癥狀特征、實習單位就醫(yī)診斷結(jié)果，用藥治療情況和關(guān)鍵影響因素，通過多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，判斷學生的健康風險等級；

6、針對健康風險等級超過預設(shè)閾值的學生，根據(jù)實習時長調(diào)整幅度和實習崗位類型劃分規(guī)則，通過產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺生成優(yōu)化后的實習時間表和實習崗位安排方案，經(jīng)實習調(diào)整審批流程審核通過后，將優(yōu)化方案推送給學生和實習單位；

7、獲取學生實習期間的實習表現(xiàn)評分和實習單位評價，與學生實習期間的健康狀況數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，確定實習表現(xiàn)與學生健康水平之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律；

8、針對實習表現(xiàn)評分和健康風險等級異常的學生，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律生成個性化的實習改進意見，并通過產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺推送給學生和實習單位，持續(xù)跟蹤學生的實習狀態(tài)和健康情況變化。

9、本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

10、本發(fā)明公開了一種面向健康大數(shù)據(jù)的產(chǎn)教融合型智能預測及其實現(xiàn)方法，旨在通過構(gòu)建產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺，解決學生實習期間腸胃疾病高發(fā)的問題。首先，通過獲取學生身份識別碼，提取校內(nèi)數(shù)據(jù)庫中的腸胃疾病歷史記錄、作息時間表和飲食習慣信息，并對其進行清洗和標準化處理。然后，采集實習學生的實習崗位類型、實習時長和實習值班時段的工作數(shù)據(jù)，并與學生健康檔案數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)匹配。接著，提取個人飲食習慣、作息規(guī)律和實習工作強度的關(guān)鍵特征，利用決策樹模型預測實習期間發(fā)生腸胃疾病的概率。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合癥狀特征、實習單位就醫(yī)診斷和用藥治療情況，通過多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判斷學生的健康風險等級。對于健康風險等級超過預設(shè)閾值的學生，調(diào)整其實習時長和崗位類型，生成優(yōu)化后的實習安排方案。最后，通過關(guān)聯(lián)分析實習表現(xiàn)評分與健康狀況數(shù)據(jù)，為實習表現(xiàn)不佳且健康風險高的學生生成個性化實習改進意見，并通過平臺推送給學生和實習單位。本發(fā)明實現(xiàn)對學生實習期間健康狀況的全面監(jiān)控與管理，有效降低腸胃疾病的發(fā)生風險，提升學生實習期間的健康水平和工作效率。

技術(shù)特征：

1.一種面向健康大數(shù)據(jù)的產(chǎn)教融合型智能預測及其實現(xiàn)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取學生的身份識別碼，從校內(nèi)數(shù)據(jù)庫中提取學生的腸胃疾病歷史記錄、作息時間表和飲食習慣信息，對提取出的數(shù)據(jù)進行清洗和標準化處理，構(gòu)建學生健康檔案數(shù)據(jù)集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述通過對接醫(yī)院信息系統(tǒng)，采集實習學生的實習工作數(shù)據(jù)，將采集到的實習工作數(shù)據(jù)與學生健康檔案數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)匹配，構(gòu)建產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺，提取學生個人飲食習慣因素、作息規(guī)律因素和實習工作強度關(guān)鍵特征，采用決策樹模型，預測學生在實習期間發(fā)生腸胃疾病的概率，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)決策樹模型的預測結(jié)果，確定導致學生腸胃疾病高發(fā)的關(guān)鍵影響因素，若學生在實習期間出現(xiàn)腸胃不適癥狀，則結(jié)合其癥狀特征、實習單位就醫(yī)診斷結(jié)果，用藥治療情況和關(guān)鍵影響因素，通過多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，判斷學生的健康風險等級，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述針對健康風險等級超過預設(shè)閾值的學生，根據(jù)實習時長調(diào)整幅度和實習崗位類型劃分規(guī)則，通過產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺生成優(yōu)化后的實習時間表和實習崗位安排方案，經(jīng)實習調(diào)整審批流程審核通過后，將優(yōu)化方案推送給學生和實習單位，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取學生實習期間的實習表現(xiàn)評分和實習單位評價，與學生實習期間的健康狀況數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，確定實習表現(xiàn)與學生健康水平之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述針對實習表現(xiàn)評分和健康風險等級異常的學生，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律生成個性化的實習改進意見，并通過產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺推送給學生和實習單位，持續(xù)跟蹤學生的實習狀態(tài)和健康情況變化，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N面向健康大數(shù)據(jù)的產(chǎn)教融合型智能預測及其實現(xiàn)方法，包括：通過對接醫(yī)院信息系統(tǒng)，采集實習學生的實習工作數(shù)據(jù)，將采集到的實習工作數(shù)據(jù)與學生健康檔案數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)匹配，構(gòu)建產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺；根據(jù)產(chǎn)教融合健康大數(shù)據(jù)平臺，提取學生個人飲食習慣因素、作息規(guī)律因素和實習工作強度關(guān)鍵特征，采用決策樹模型，預測學生在實習期間發(fā)生腸胃疾病的概率；獲取學生實習期間的實習表現(xiàn)評分和實習單位評價，與學生實習期間的健康狀況數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，確定實習表現(xiàn)與學生健康水平之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律。

技術(shù)研發(fā)人員：黃德勝,劉成武,李姍
受保護的技術(shù)使用者：廣州衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30