本發(fā)明涉及連續(xù)血壓檢測，尤其涉及的是基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)模型的連續(xù)血壓監(jiān)測方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、血壓，作為人體循環(huán)系統(tǒng)中至關(guān)重要的生理指標，其在維持心血管系統(tǒng)平衡中扮演著至關(guān)重要的角色。準確和及時的血壓監(jiān)測對預(yù)防高血壓及其相關(guān)心血管疾病極為關(guān)鍵。

2、目前，常見的連續(xù)無創(chuàng)血壓監(jiān)測方法涵蓋了多種技術(shù)，包括基于壓力傳感器的技術(shù)、基于超聲波的技術(shù)以及基于光電容積脈搏波的技術(shù)等。連續(xù)無創(chuàng)血壓監(jiān)測可以更加全面便捷地反映個體的血壓日常變化、不同時段的血壓水平、血壓控制情況和進行特定訓(xùn)練后的血壓趨勢。

3、然而，現(xiàn)有無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測方法普遍采用單一信號，難以全面反映心血管系統(tǒng)的狀況，進而影響連續(xù)血壓監(jiān)測的準確性。此外，現(xiàn)有的方法在臨床生理解釋方面仍存在不足，在反映心血管系統(tǒng)和血流動力學(xué)信息方面的能力有限，難以揭示心血管系統(tǒng)變化對血壓的影響。

4、因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進和發(fā)展。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法及相關(guān)設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有無創(chuàng)連續(xù)血壓檢測方法普遍采用單一信號，難以全面反映心血管系統(tǒng)的狀況，進而影響連續(xù)血壓監(jiān)測的準確性。

2、本發(fā)明解決問題所采用的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明實施例提供一種基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，所述方法包括：

4、獲取預(yù)先基于第一電阻、第二電阻、電容以及電感構(gòu)建的電網(wǎng)絡(luò)模型；其中，所述電網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的電流輸入基于一個心動周期時間、心臟收縮射血時間、心輸出量確定；所述電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)包括可變型的心率、每搏輸出量、第一電阻值以及電容值，常數(shù)型的心臟收縮射血時間、第二電阻值以及電感值；

5、獲取目標用戶的生理信號集；其中，所述生理信號集包括不同類型的若干生理信號；

6、對所述生理信號集進行特征提取，并通過預(yù)設(shè)的預(yù)測模型根據(jù)所述生理信號集的信號特征預(yù)測所述電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)，得到預(yù)測模型參數(shù)組合；

7、將所述預(yù)測模型參數(shù)組合應(yīng)用于所述電網(wǎng)絡(luò)模型，并仿真生成對應(yīng)的目標仿真血壓波形，根據(jù)所述目標仿真血壓波形確定所述目標用戶對應(yīng)的血壓監(jiān)測結(jié)果。

8、第二方面，本發(fā)明實施例提供一種基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

9、電網(wǎng)絡(luò)模型，所述電網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)先基于第一電阻、第二電阻、電容以及電感構(gòu)建而成；所述電網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的電流輸入基于一個心動周期時間、心臟收縮射血時間、心輸出量確定；所述電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)包括可變型的心率、每搏輸出量、第一電阻值以及電容值，常數(shù)型的心臟收縮射血時間、第二電阻值以及電感值；

10、信號獲取模塊，用于獲取目標用戶的生理信號集；其中，所述生理信號集包括不同類型的若干生理信號；

11、信號處理模塊，用于對所述生理信號集進行特征提取，并通過預(yù)設(shè)的預(yù)測模型根據(jù)所述生理信號集的信號特征預(yù)測所述電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)，得到預(yù)測模型參數(shù)組合；

12、數(shù)據(jù)仿真模塊，用于將所述預(yù)測模型參數(shù)組合應(yīng)用于所述電網(wǎng)絡(luò)模型，并仿真生成對應(yīng)的目標仿真血壓波形，根據(jù)所述目標仿真血壓波形確定所述目標用戶對應(yīng)的血壓監(jiān)測結(jié)果。

13、第三方面，本發(fā)明實施例提供一種終端，所述終端包括有存儲器和一個以上處理器；所述存儲器存儲有一個以上的程序；所述程序包含用于執(zhí)行如上述中任一所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法的指令；所述處理器用于執(zhí)行所述程序。

14、第四方面，本發(fā)明實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適用于由處理器加載并執(zhí)行，以實現(xiàn)如上述任一所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法的步驟。

15、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明實施例從多生理信號中提取與血壓變化相關(guān)的信號特征，預(yù)測電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)，根據(jù)模型參數(shù)與血壓變化之間的關(guān)系實現(xiàn)無創(chuàng)連續(xù)的血壓監(jiān)測。多生理信號可以充分利用不同生理信號的優(yōu)勢及互補特性，提供更為全面的信息，電網(wǎng)絡(luò)模型則可以模擬心血管系統(tǒng)的變化，從而增強連續(xù)血壓監(jiān)測的準確性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，所述第一電阻與所述電感并聯(lián)，構(gòu)成第一并聯(lián)模塊；所述第二電阻與所述電容并聯(lián)，構(gòu)成第二并聯(lián)模塊；所述第一并聯(lián)模塊與所述第二并聯(lián)模塊串聯(lián)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，獲取目標用戶的生理信號集之后還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，對所述生理信號集進行特征提取，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，所述生理信號集包括ecg信號、icg信號以及ppg信號；所述預(yù)測模型用于：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，所述預(yù)測模型預(yù)先通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型優(yōu)化，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生成方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法，其特征在于，所述預(yù)測模型采用梯度提升的決策樹構(gòu)建，所述預(yù)測模型的模型優(yōu)化方法包括：

8.一種基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種終端，其特征在于，所述終端包括有存儲器和一個以上處理器；所述存儲器存儲有一個以上的程序；所述程序包含用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法的指令；所述處理器用于執(zhí)行所述程序。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適用于由處理器加載并執(zhí)行，以實現(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一所述的基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于多生理信號和電網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)血壓監(jiān)測方法及相關(guān)設(shè)備。預(yù)先基于第一電阻、第二電阻、電容以及電感構(gòu)建電網(wǎng)絡(luò)模型；獲取用戶的生理信號集；通過預(yù)測模型根據(jù)生理信號集的信號特征預(yù)測電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)組合；將預(yù)測模型參數(shù)組合應(yīng)用于電網(wǎng)絡(luò)模型，并仿真生成對應(yīng)的仿真血壓波形，根據(jù)仿真血壓波形確定用戶的血壓監(jiān)測結(jié)果。本發(fā)明從多生理信號中提取與血壓變化相關(guān)的信號特征，預(yù)測電網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)，根據(jù)模型參數(shù)與血壓變化之間的關(guān)系實現(xiàn)無創(chuàng)連續(xù)的血壓監(jiān)測。多生理信號可以充分利用不同生理信號的優(yōu)勢及互補特性，提供更為全面的信息，電網(wǎng)絡(luò)模型則可以模擬心血管系統(tǒng)的變化，從而增強連續(xù)血壓監(jiān)測的準確性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：但果,張乃文,張羽,郭曉龍,馬錦婷
受保護的技術(shù)使用者：深圳大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30