本技術(shù)涉及云計(jì)算，具體而言，涉及一種基于云計(jì)算的智慧醫(yī)療信息推送系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、智慧醫(yī)療（smart?healthcare）是指利用先進(jìn)的信息技術(shù)和通信技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等）來(lái)提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的智能化和個(gè)性化。然而，隨著智慧醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展，用戶在面對(duì)海量的醫(yī)療信息和項(xiàng)目時(shí)，往往難以找到最適合自己的醫(yī)療服務(wù)和項(xiàng)目。

2、為了解決這一問(wèn)題，現(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)出現(xiàn)了一些信息推送系統(tǒng)，這些系統(tǒng)通過(guò)分析用戶的醫(yī)療歷史記錄、搜索行為等信息，向用戶推送相關(guān)的醫(yī)療項(xiàng)目信息。然而，這些系統(tǒng)往往存在信息推送不夠精準(zhǔn)、個(gè)性化程度不高等問(wèn)題，無(wú)法充分滿足用戶的需求。例如，現(xiàn)有的系統(tǒng)往往缺乏對(duì)用戶行為模式的深入分析，導(dǎo)致推薦的醫(yī)療項(xiàng)目可能并不完全符合用戶的實(shí)際需求。

3、基于此，有必要研究一種更加精準(zhǔn)智能的智慧醫(yī)療信息推送系統(tǒng)及方法，以更好地滿足用戶需求，提高用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述問(wèn)題，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的一個(gè)方面提供一種基于云計(jì)算的智慧醫(yī)療信息推送方法，該方法包括：

2、獲取與目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息，所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息中包括與所述目標(biāo)用戶相關(guān)的至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目；

3、根據(jù)所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息獲取第一特征描述向量和第二特征描述向量，其中，所述第一特征描述向量通過(guò)對(duì)所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目的項(xiàng)目信息進(jìn)行特征提取得到，所述第二特征描述向量通過(guò)對(duì)所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的交互活動(dòng)記錄進(jìn)行特征提取得到；

4、對(duì)所述第一特征描述向量和所述第二特征描述向量進(jìn)行特征聚合處理，得到第三特征描述向量；

5、提取所述第三特征描述向量中的聚合特征的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列；

6、從多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)中識(shí)別出與所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列相關(guān)的至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列；

7、根據(jù)所述擴(kuò)充特征序列預(yù)測(cè)得到各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的匹配指數(shù)，并基于所述匹配指數(shù)進(jìn)行醫(yī)療項(xiàng)目信息推送。

8、在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息獲取第一特征描述向量和第二特征描述向量，包括：

9、基于所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息中的至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目，從預(yù)先抽取的項(xiàng)目?jī)?nèi)容特征中查找與所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目?jī)?nèi)容特征，得到所述第一特征描述向量；

10、從所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目所屬的至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景中獲取所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)交互活動(dòng)記錄；

11、對(duì)于每一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目，提取所述至少兩個(gè)交互活動(dòng)記錄的嵌入特征，得到至少兩個(gè)對(duì)應(yīng)的交互內(nèi)容表征；

12、對(duì)所述至少兩個(gè)對(duì)應(yīng)的交互內(nèi)容表征進(jìn)行聚合處理，得到所述第二特征描述向量。

13、在一些實(shí)施例中，所述提取所述第三特征描述向量中的聚合特征的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列，包括：

14、對(duì)所述第三特征描述向量進(jìn)行線性映射，得到對(duì)應(yīng)的查詢向量序列、鍵向量序列和值向量序列；

15、計(jì)算所述查詢向量序列與所述鍵向量序列之間的關(guān)聯(lián)程度，得到關(guān)聯(lián)程度序列；

16、對(duì)所述關(guān)聯(lián)程度序列進(jìn)行歸一化處理，并使用歸一化后的關(guān)聯(lián)程度序列對(duì)所述值向量序列進(jìn)行加權(quán)轉(zhuǎn)換，得到所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列。

17、在一些實(shí)施例中，所述從多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)中識(shí)別出與所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列相關(guān)的至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列，包括：

18、基于所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行拓展計(jì)算，得到所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)；

19、基于所述拓展匹配系數(shù)進(jìn)行篩選，得到所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)；

20、根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到至少兩個(gè)待擴(kuò)充特征序列；

21、按照所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)對(duì)所述至少兩個(gè)待擴(kuò)充特征序列進(jìn)行融合，得到所述擴(kuò)充特征序列。

22、在一些實(shí)施例中，所述按照所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)對(duì)所述至少兩個(gè)待擴(kuò)充特征序列進(jìn)行融合，得到所述擴(kuò)充特征序列，包括：

23、確定所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的信息拓展數(shù)目；

24、基于所述信息拓展數(shù)目對(duì)所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)進(jìn)行修正，得到所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的修正值；

25、對(duì)所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的修正值進(jìn)行歸一化處理，得到所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拓展匹配系數(shù)；

26、從所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拓展匹配系數(shù)中確定所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拓展匹配系數(shù)；

27、根據(jù)所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拓展匹配系數(shù)對(duì)所述至少兩個(gè)待擴(kuò)充特征序列進(jìn)行融合，得到所述擴(kuò)充特征序列。

28、在一些實(shí)施例中，所述基于所述信息拓展數(shù)目對(duì)所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)進(jìn)行修正，得到所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的修正值，包括：

29、基于所述信息拓展數(shù)目從所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的拓展匹配系數(shù)中確定第一類拓展匹配系數(shù)和第二類拓展匹配系數(shù)，其中，所述第一類拓展匹配系數(shù)是指從大到小對(duì)所述拓展匹配系數(shù)進(jìn)行篩選得到的與所述信息拓展數(shù)目具有相同數(shù)量的拓展匹配系數(shù)；

30、將所述第一類拓展匹配系數(shù)保持原始值，并將所述第二類拓展匹配系數(shù)修改為預(yù)設(shè)目標(biāo)值，得到所述多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的修正值。

31、在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拓展匹配系數(shù)對(duì)所述至少兩個(gè)待擴(kuò)充特征序列進(jìn)行融合，得到所述擴(kuò)充特征序列，包括：

32、針對(duì)每一個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)，按照目標(biāo)拓展匹配系數(shù)對(duì)相應(yīng)的待擴(kuò)充特征序列進(jìn)行加權(quán)，得到各個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的擴(kuò)充權(quán)重序列；

33、對(duì)所述各個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的擴(kuò)充權(quán)重序列進(jìn)行融合，得到所述擴(kuò)充特征序列。

34、在一些實(shí)施例中，在所述根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列之后，還包括：

35、將所述擴(kuò)充特征序列作為所述第三特征描述向量，并返回所述提取所述第三特征描述向量中的聚合特征的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列的步驟繼續(xù)執(zhí)行，直至達(dá)到預(yù)設(shè)的深度優(yōu)化條件時(shí)，得到深度擴(kuò)充特征序列，所述深度擴(kuò)充特征序列用于預(yù)測(cè)得到各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的深度匹配指數(shù)，并基于所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的深度匹配指數(shù)進(jìn)行醫(yī)療項(xiàng)目信息推送。

36、在一些實(shí)施例中，在所述從多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)中識(shí)別出與所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列相關(guān)的至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列之后，還包括：

37、基于所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目對(duì)所述擴(kuò)充特征序列進(jìn)行特征映射，得到所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的擴(kuò)充特征映射特征；

38、對(duì)所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的擴(kuò)充特征映射特征進(jìn)行匹配指數(shù)映射處理，得到所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的匹配指數(shù)；

39、根據(jù)所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的匹配指數(shù)，對(duì)所述各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)醫(yī)療項(xiàng)目標(biāo)識(shí)；

40、將與所述目標(biāo)醫(yī)療項(xiàng)目標(biāo)識(shí)匹配的醫(yī)療項(xiàng)目信息推送給所述目標(biāo)用戶。

41、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的另一個(gè)方面還提供一種基于云計(jì)算的智慧醫(yī)療信息推送系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

42、獲取模塊，用于獲取與目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息，所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息中包括與所述目標(biāo)用戶相關(guān)的至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目；

43、特征提取模塊，用于根據(jù)所述歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息獲取第一特征描述向量和第二特征描述向量，其中，所述第一特征描述向量通過(guò)對(duì)所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目的項(xiàng)目信息進(jìn)行特征提取得到，所述第二特征描述向量通過(guò)對(duì)所述至少一個(gè)醫(yī)療交互項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的交互活動(dòng)記錄進(jìn)行特征提取得到；

44、聚合處理模塊，用于對(duì)所述第一特征描述向量和所述第二特征描述向量進(jìn)行特征聚合處理，得到第三特征描述向量；

45、內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息確定模塊，用于提取所述第三特征描述向量中的聚合特征的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列；

46、特征擴(kuò)充模塊，用于從多個(gè)預(yù)設(shè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)中識(shí)別出與所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列相關(guān)的至少兩個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述至少兩個(gè)目標(biāo)互動(dòng)場(chǎng)景拓展數(shù)據(jù)對(duì)所述內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列；

47、推送模塊，用于根據(jù)所述擴(kuò)充特征序列預(yù)測(cè)得到各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的匹配指數(shù)，并基于所述匹配指數(shù)進(jìn)行醫(yī)療項(xiàng)目信息推送。

48、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例所提供的基于云計(jì)算的智慧醫(yī)療信息推送系統(tǒng)及方法可能帶來(lái)的有益效果至少包括：

49、（1）通過(guò)采用特征擴(kuò)充和融合策略，可以有效地挖掘出用戶在歷史智慧醫(yī)療互動(dòng)信息中體現(xiàn)出來(lái)的行為特征，從而提高后續(xù)醫(yī)療項(xiàng)目信息推送的精準(zhǔn)度；

50、（2）通過(guò)提取第三特征描述向量中的聚合特征的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列，然后對(duì)該內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列進(jìn)行特征擴(kuò)充，得到擴(kuò)充特征序列，并基于該擴(kuò)充特征序列預(yù)測(cè)得到各個(gè)預(yù)設(shè)候選醫(yī)療項(xiàng)目分別對(duì)應(yīng)的匹配指數(shù)，最后基于該匹配指數(shù)進(jìn)行醫(yī)療項(xiàng)目信息推送，可以更準(zhǔn)確地將用戶特征與醫(yī)療項(xiàng)目進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而提高醫(yī)療項(xiàng)目信息推送的準(zhǔn)確度和個(gè)性化程度；

51、（3）通過(guò)對(duì)該第三特征描述向量進(jìn)行線性映射，得到查詢向量序列、鍵向量序列和值向量序列，并計(jì)算查詢向量序列與鍵向量序列之間的關(guān)聯(lián)程度，得到關(guān)聯(lián)程度序列，可以充分提取出第三特征描述向量中不同維度之間的依賴關(guān)系，然后基于該關(guān)聯(lián)程度序列對(duì)值向量序列進(jìn)行加權(quán)轉(zhuǎn)換，得到內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列，可以提高得到的內(nèi)在關(guān)聯(lián)表示序列的準(zhǔn)確性。

52、附加的特征將在下面的描述中部分地闡述。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，通過(guò)查閱以下內(nèi)容和附圖將變得顯而易見(jiàn)，或者可以通過(guò)實(shí)例的產(chǎn)生或操作來(lái)了解。本說(shuō)明書(shū)的特征可以通過(guò)實(shí)踐或使用以下詳細(xì)實(shí)例中闡述的方法、工具和組合的各個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。