技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)融合的肺結(jié)節(jié)分級(jí)判定方法和系統(tǒng)，方法包括：對(duì)獲取的多個(gè)電子計(jì)算機(jī)斷層掃描CT肺部圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的各CT肺結(jié)節(jié)圖像；提取各CT肺結(jié)節(jié)圖像的圖像特征，并根據(jù)圖像特征對(duì)各CT肺結(jié)節(jié)圖像進(jìn)行預(yù)分類(lèi)；對(duì)預(yù)分類(lèi)后的各CT肺結(jié)節(jié)圖像的圖像特征和對(duì)應(yīng)的綜合臨床就診數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練和迭代，得到診斷模型；基于診斷模型對(duì)CT肺部圖像進(jìn)行CT影像肺結(jié)節(jié)的分級(jí)判定。本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并結(jié)合多源數(shù)據(jù)整合技術(shù)，通過(guò)驗(yàn)證與測(cè)試得出專(zhuān)門(mén)針對(duì)CT肺結(jié)節(jié)進(jìn)行分級(jí)判定的方法，且判定過(guò)程全面且可靠，有效提高了判定結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而能夠有效地輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷工作。

技術(shù)研發(fā)人員：季紅;賀文;劉佳寶;趙麗琴;張秀玲;唐艷艷;劉海倫;沈濤;陳軼雄
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京市計(jì)算中心
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.15
技術(shù)公布日：2017.10.24