技術編號：12023583
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及肺結節(jié)分級判定技術領域，具體涉及一種基于深度學習和數(shù)據(jù)融合的肺結節(jié)分級判定方法和系統(tǒng)。背景技術CT掃描技術是目前應用最為廣泛的肺癌診斷技術。與接受肺部X射線檢測的患者相比，接受CT掃描檢測的患者死于肺癌的可能性可降低20％。肺癌的早期診斷和早期干預可降低患者的死亡率。如今，CT影像的分析與檢測還依賴于醫(yī)生的肉眼觀察和診斷經驗。然而在醫(yī)院的臨床應用中，對CT影像的常規(guī)分析仍是一個成本高且實現(xiàn)難度大的工作，因為該工作只能由少數(shù)經驗豐富、訓練有素的醫(yī)生和專家耗費大量的人力物力手動完成，并且人...
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