技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種癲癇患者腦電信號(hào)的處理方法，屬于非線性生理信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取不含噪聲的癲癇患者的多導(dǎo)腦電信號(hào)；將多導(dǎo)腦電信號(hào)分成若干數(shù)據(jù)段，采用最大互相關(guān)函數(shù)計(jì)算同一時(shí)間窗下的任意兩段數(shù)據(jù)段的最大互相關(guān)系數(shù)，作為相應(yīng)數(shù)據(jù)段的特征值，然后通過(guò)計(jì)算所有腦電信號(hào)之間的互相關(guān)系數(shù)構(gòu)成特征矩陣；并獲取與癲癇發(fā)作相關(guān)的稀疏特征矩陣，作為最終的腦電信號(hào)的特征矩陣；最后采用最小二乘支持向量機(jī)算法分類癲癇患者腦電信號(hào)。本發(fā)明可以應(yīng)用于癲癇患者EEG信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了癲癇檢測(cè)的極高的準(zhǔn)確性、敏感性和特異性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳善恩;張璽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.10
技術(shù)公布日：2017.08.29