本發(fā)明涉及一種適用于日常生活環(huán)境下的有關(guān)心率變異性的R-R間期優(yōu)化技術(shù)，特別涉及一種以非接觸性的方式監(jiān)測(cè)睡眠中的呼吸、脈搏等生命體征實(shí)現(xiàn)對(duì)R-R間期優(yōu)化的睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

據(jù)《中國(guó)心血管病報(bào)告(2015年)》估計(jì)目前中國(guó)有心血管病患者2.9億，每年有350萬(wàn)人死于心血管疾病。隨著生活水平的提高、生活節(jié)奏的加快及全球老年化社會(huì)的到來(lái)，心臟病的發(fā)病率和死亡率將愈發(fā)上升，由此可見(jiàn)，心臟病已經(jīng)成為威脅人類的主要疾病之一?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究表明，獲得連續(xù)且準(zhǔn)確的R-R間期進(jìn)行心率變異性的分析能夠快速了解心臟的功能狀態(tài)。

為得到準(zhǔn)確的R-R間期值，公認(rèn)的最標(biāo)準(zhǔn)的方法是醫(yī)院使用的睡眠多導(dǎo)圖(PSG)，但PSG由于流程復(fù)雜、費(fèi)用昂貴、用戶體驗(yàn)度差等原因而難以普及應(yīng)用。因此，研究替代PSG、且方便、準(zhǔn)確率高的檢測(cè)方法將為R-R間期的優(yōu)化與心率變異性的分析提供有力的技術(shù)支撐，具有較高的實(shí)用價(jià)值。

目前獲取R-R間期的方法大致有以下幾種：

1、專利文獻(xiàn)CN104398257A公開(kāi)了一種心電波形周期性統(tǒng)計(jì)分析方法，讀取給定的若干個(gè)周期的心電波形，判別每個(gè)周期心電波QRS波群的位置并計(jì)算所有周期心電波形的疊加平均圖，從而確定R-R間期值。此類方法需要先用PSG測(cè)出心電信號(hào)，因此，其涉及的流程較為復(fù)雜、費(fèi)用昂貴、用戶體驗(yàn)度差等問(wèn)題，其次，此類方法只能對(duì)一段數(shù)據(jù)做離線分析，不能做到連續(xù)實(shí)時(shí)檢測(cè)。

2、中國(guó)海洋大學(xué)的一份文獻(xiàn)公開(kāi)了一種通過(guò)檢測(cè)R波從而確定R-R間期的方法，從MIT-BIH心電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得數(shù)據(jù)并對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波等預(yù)處理，然后使用閾值檢測(cè)算法檢測(cè)R波，預(yù)測(cè)后續(xù)R-R間期值。此類方法也只能做離線分析，無(wú)法獲取實(shí)時(shí)的ECG信號(hào)，對(duì)R-R間期值的計(jì)算也只能停留在理論方面，實(shí)用性差。

3、專利文獻(xiàn)CN103479349A提供了一種心電信號(hào)數(shù)據(jù)獲取及處理方法和系統(tǒng)，利用R-R間期處理單元使得R-R間期的信號(hào)帶寬落在希爾伯特變換最佳幅頻特性所要求的頻率帶寬之內(nèi)，并通過(guò)重采樣、濾波等解決漏檢、誤檢等問(wèn)題。此類方法對(duì)原始ECG信號(hào)以及R-R間期的計(jì)算過(guò)于干預(yù)，人為修正過(guò)度，計(jì)算得出的R-R間期值的準(zhǔn)確性有待考量。

總之，現(xiàn)有R-R間期值的優(yōu)化方法，要么需要依賴復(fù)雜繁瑣且用戶體驗(yàn)度極低的PSG，在醫(yī)院環(huán)境下才能實(shí)施檢測(cè)排查，無(wú)法應(yīng)用于家庭或差旅等日常生活環(huán)境；要么無(wú)法做到實(shí)時(shí)采集與檢測(cè)，且計(jì)算出的R-R間期值的準(zhǔn)確度也不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)和不足，提供一種睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過(guò)非接觸性且便攜度高的設(shè)備及檢測(cè)準(zhǔn)確度高的方法對(duì)受測(cè)者的睡眠情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，且僅需要通過(guò)檢測(cè)脈搏信號(hào)，運(yùn)用多種算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的R-R間期值的提取，通過(guò)脈搏峰值的協(xié)方差匹配對(duì)脈搏峰值進(jìn)行初次篩選后得到初步R-R間期值，再通過(guò)AR模型對(duì)奇異的初步R-R間期值進(jìn)行二次排查，達(dá)到了現(xiàn)有依靠PSG采集出的R-R間期值的效果，并能夠滿足用戶處于居家或差旅等日常生活方式下進(jìn)行R-R間期的優(yōu)化的需求，并減少時(shí)間和金錢(qián)消耗。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

首先，本發(fā)明提供了一種睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法，其包括以下步驟：

步驟1：獲取并計(jì)算出準(zhǔn)確的脈率，定位脈搏峰值點(diǎn)，準(zhǔn)確獲取脈搏波形；

步驟2：根據(jù)脈搏波形計(jì)算得到初步R-R間期值；

步驟3：設(shè)定一時(shí)間間期，根據(jù)該時(shí)間間期內(nèi)的初步R-R間期值，建立用于表示該時(shí)間間期內(nèi)的有效峰值信息的AR模型；

步驟4：所述AR模型根據(jù)所述時(shí)間間期內(nèi)的前N個(gè)點(diǎn)的初步R-R間期值計(jì)算得到第N+1個(gè)點(diǎn)的R-R間期值；

步驟5：計(jì)算出由所述AR模型計(jì)算得到的第N+1個(gè)點(diǎn)的R-R間期值與所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值之間的差值；判斷該差值是否屬于一閾值范圍內(nèi)，如果是，則記錄所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值；否則，視為失敗檢測(cè)，丟棄所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值；

步驟6：等時(shí)間間隔依次抽取與所述時(shí)間間期時(shí)長(zhǎng)相同的多個(gè)時(shí)間間期，重復(fù)所述步驟3～5；直至所有時(shí)間間期處理完畢，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟1中，具體包括以下步驟：

步驟11：實(shí)時(shí)采集睡眠信號(hào)；

步驟12：對(duì)睡眠信號(hào)進(jìn)行處理得到脈率；

步驟13：對(duì)所述脈率依次進(jìn)行形態(tài)濾波、峰值檢測(cè)和協(xié)方差匹配處理，計(jì)算得到準(zhǔn)確的脈率數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述脈率數(shù)據(jù)生成脈搏波形。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟11是通過(guò)壓電傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠信號(hào)的實(shí)時(shí)采集，采集時(shí)該壓電傳感器放置于受測(cè)者枕頭底面。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟11中壓電傳感器采集的睡眠信號(hào)的類型為模擬信號(hào)類型，并將該模擬信號(hào)發(fā)送到一A/D轉(zhuǎn)換模塊，由A/D轉(zhuǎn)換模塊轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)類型的睡眠信號(hào)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟2中，具體包括以下步驟：

步驟21：抽取脈搏波形的一段脈搏信號(hào)，并于該段脈搏信號(hào)中建立一脈搏波形脈沖；

步驟22：將脈搏波形脈沖與該段脈搏信號(hào)進(jìn)行移動(dòng)匹配，得到一組協(xié)方差匹配的相關(guān)函數(shù)；

步驟23：于所述相關(guān)函數(shù)中建立一周期為6s的移動(dòng)窗口，并在所述相關(guān)函數(shù)中以1s為周期移動(dòng)所述移動(dòng)窗口，并選取移動(dòng)窗口每次移動(dòng)后其內(nèi)的最大數(shù)值點(diǎn)，并將所有選取出來(lái)的最大數(shù)值點(diǎn)作為脈搏信號(hào)中的脈搏波動(dòng)脈沖；

步驟24：根據(jù)心率在短時(shí)間內(nèi)不具備突變的特性，對(duì)步驟23中形成的脈搏波動(dòng)脈沖的脈搏周期進(jìn)行判斷，去除異常的峰值，得到有效峰值數(shù)據(jù)；

步驟25：于相關(guān)函數(shù)中將得到的有效峰值數(shù)據(jù)標(biāo)記為脈搏峰值點(diǎn)，并計(jì)算得到初步R-R間期值。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟3中，設(shè)定6s的時(shí)間間期，根據(jù)該時(shí)間間期內(nèi)的4～6個(gè)初步R-R間期值Xi，建立用于表示該時(shí)間間期內(nèi)的有效峰值信息的AR模型，其中i的值為1～6之間的整數(shù)，包括1和6。

所述步驟4中，所述AR模型根據(jù)所述時(shí)間間期內(nèi)的第1～3個(gè)點(diǎn)的初步R-R間期值X₁、X₂和X₃估計(jì)得到第4個(gè)點(diǎn)的R-R間期值X₄，X₄＝a×X₃+a²×X₂+a³×X₁；其中a的值為方程a+a²+a³＝1的實(shí)數(shù)解。

所述步驟5中，具體包括以下步驟：

步驟51：計(jì)算出由所述AR模型計(jì)算得到的第4個(gè)點(diǎn)的R-R間期值X₄與所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄之間的差值；

步驟52：判斷該差值的絕對(duì)值|Y₄-X₄|是否在X₄×20％之內(nèi)，如果是，則記錄所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄；否則，視為失敗檢測(cè)，丟棄所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟6中，在所述步驟3中的6s時(shí)間間期后，以1s為時(shí)間間隔，沿時(shí)間軸正向方向依次抽取多個(gè)6s的時(shí)間間期，重復(fù)所述步驟3～5；直至所有時(shí)間間期處理完畢，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。

為達(dá)到本發(fā)明的另一目的，本發(fā)明還提供了一種與上述睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法對(duì)應(yīng)的睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括依次連接的壓電傳感器、A/D轉(zhuǎn)換模塊和處理器；

所述壓電傳感器用于實(shí)時(shí)采集受測(cè)者睡眠期間的睡眠模擬信號(hào)，并傳送至所述A/D轉(zhuǎn)換模塊；

所述A/D轉(zhuǎn)換模塊用于將所述睡眠模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成睡眠數(shù)字信號(hào)，并傳送至所述處理器；

所述處理器用于對(duì)所述睡眠數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理得到脈率波形，并根據(jù)脈率波形進(jìn)行處理得到初步R-R間期值，并對(duì)初步R-R間期值進(jìn)行異點(diǎn)排查得到優(yōu)化后的R-R間期值，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。

通過(guò)上述技術(shù)方案，本發(fā)明達(dá)到了以下有益的技術(shù)效果：

本發(fā)明通過(guò)非接觸性且便攜度高的設(shè)備及檢測(cè)準(zhǔn)確度高的方法對(duì)受測(cè)者的睡眠情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，且僅需要通過(guò)檢測(cè)脈搏信號(hào)，運(yùn)用多種算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的R-R間期值的提取，通過(guò)脈搏峰值的協(xié)方差匹配對(duì)脈搏峰值進(jìn)行初次篩選后得到初步R-R間期值，再通過(guò)AR模型對(duì)奇異的初步R-R間期值進(jìn)行二次排查，達(dá)到了現(xiàn)有依靠PSG采集出的R-R間期值的效果，準(zhǔn)確性高，并能夠滿足用戶處于居家或差旅等日常生活方式下進(jìn)行R-R間期的優(yōu)化的需求，并減少時(shí)間和金錢(qián)消耗。

為了更好地理解和實(shí)施，下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法的簡(jiǎn)要流程圖；

圖2是本發(fā)明睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖3是圖2中的睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化系統(tǒng)進(jìn)一步改進(jìn)后的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明提供了一種睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法，

首先，本發(fā)明提供了一種睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法，其包括以下步驟：

步驟1：獲取并計(jì)算出準(zhǔn)確的脈率，定位脈搏峰值點(diǎn)，準(zhǔn)確獲取脈搏波形；具體地，所述步驟1包括以下步驟：

步驟11：實(shí)時(shí)采集睡眠信號(hào)；在該步驟11中，是通過(guò)壓電傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠信號(hào)的實(shí)時(shí)采集，采集時(shí)該壓電傳感器放置于受測(cè)者枕頭底面；且壓電傳感器采集的睡眠信號(hào)的類型為模擬信號(hào)類型，其將該模擬信號(hào)發(fā)送到一A/D轉(zhuǎn)換模塊，由A/D轉(zhuǎn)換模塊轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)類型的睡眠信號(hào)。

步驟12：對(duì)睡眠信號(hào)進(jìn)行處理得到脈率；具體地，步驟12是對(duì)數(shù)字類型的睡眠信號(hào)進(jìn)行處理得到脈率；

步驟13：對(duì)所述脈率依次進(jìn)行形態(tài)濾波、峰值檢測(cè)和協(xié)方差匹配處理，計(jì)算得到準(zhǔn)確的脈率數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述脈率數(shù)據(jù)生成脈搏波形。

步驟2：根據(jù)脈搏波形計(jì)算得到初步R-R間期值；具體地，所述步驟2包括以下步驟：

步驟21：抽取脈搏波形的一段脈搏信號(hào)，并于該段脈搏信號(hào)中建立一脈搏波形脈沖；

步驟22：將脈搏波形脈沖與該段脈搏信號(hào)進(jìn)行移動(dòng)匹配，得到一組協(xié)方差匹配的相關(guān)函數(shù)；

步驟23：于所述相關(guān)函數(shù)中建立一周期為6s的移動(dòng)窗口，并在所述相關(guān)函數(shù)中以1s為周期移動(dòng)所述移動(dòng)窗口，并選取移動(dòng)窗口每次移動(dòng)后其內(nèi)的最大數(shù)值點(diǎn)，并將所有選取出來(lái)的最大數(shù)值點(diǎn)作為脈搏信號(hào)中的脈搏波動(dòng)脈沖；

步驟24：根據(jù)心率在短時(shí)間內(nèi)不具備突變的特性，對(duì)步驟23中形成的脈搏波動(dòng)脈沖的脈搏周期進(jìn)行判斷，去除異常的峰值，得到有效峰值數(shù)據(jù)；在本實(shí)施例中，該異常的峰值的選取是以其前后兩點(diǎn)為基準(zhǔn)，如果其與前后兩點(diǎn)的差距大，突變大，則認(rèn)為該峰值點(diǎn)異常，并將其排除。

步驟25：于相關(guān)函數(shù)中將得到的有效峰值數(shù)據(jù)標(biāo)記為脈搏峰值點(diǎn)，并計(jì)算得到初步R-R間期值。

步驟3：設(shè)定一時(shí)間間期，根據(jù)該時(shí)間間期內(nèi)的初步R-R間期值，建立用于表示該時(shí)間間期內(nèi)的有效峰值信息的AR模型；在本實(shí)施例中，所述步驟3中，設(shè)定6s的時(shí)間間期，根據(jù)該時(shí)間間期內(nèi)的4～6個(gè)初步R-R間期值Xi，建立用于表示該時(shí)間間期內(nèi)的有效峰值信息的AR模型，其中i的值為1～6之間的整數(shù)，包括1和6。

步驟4：所述AR模型根據(jù)所述時(shí)間間期內(nèi)的前N個(gè)點(diǎn)的初步R-R間期值計(jì)算得到第N+1個(gè)點(diǎn)的R-R間期值；在本實(shí)施例中，所述步驟4中，所述AR模型根據(jù)所述時(shí)間間期內(nèi)的第1～3個(gè)點(diǎn)的初步R-R間期值X₁、X₂和X₃估計(jì)得到第4個(gè)點(diǎn)的R-R間期值X₄，X₄＝a×X₃+a²×X₂+a³×X₁；其中a的值為方程a+a²+a³＝1的實(shí)數(shù)解。

步驟5：計(jì)算出由所述AR模型計(jì)算得到的第N+1個(gè)點(diǎn)的R-R間期值與所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值之間的差值；判斷該差值是否屬于一閾值范圍內(nèi)，如果是，則記錄所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值；否則，視為失敗檢測(cè)，丟棄所述時(shí)間間期內(nèi)第N+1個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值；在本實(shí)施例中，所述步驟5中，具體包括以下步驟：

步驟51：計(jì)算出由所述AR模型計(jì)算得到的第4個(gè)點(diǎn)的R-R間期值X₄與所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄之間的差值；

步驟52：判斷該差值的絕對(duì)值|Y₄-X₄是否在X₄×20％之內(nèi)，如果是，則記錄所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄；否則，視為失敗檢測(cè)，丟棄所述時(shí)間間期內(nèi)第4個(gè)點(diǎn)的實(shí)際R-R間期值Y₄。

步驟6：等時(shí)間間隔依次抽取與所述時(shí)間間期時(shí)長(zhǎng)相同的多個(gè)時(shí)間間期，重復(fù)所述步驟3～5；直至所有時(shí)間間期處理完畢，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。在本實(shí)施例中，所述步驟6中，在所述步驟3中的6s時(shí)間間期后，以1s為時(shí)間間隔，沿時(shí)間軸正向方向依次抽取多個(gè)6s的時(shí)間間期，重復(fù)所述步驟3～5；直至所有時(shí)間間期處理完畢，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。

請(qǐng)參閱圖2，另外，本發(fā)明還提供了一種與上述睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法對(duì)應(yīng)的睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括依次連接的壓電傳感器10、A/D轉(zhuǎn)換模塊20和處理器30。

所述壓電傳感器10用于實(shí)時(shí)采集受測(cè)者睡眠期間的睡眠模擬信號(hào)，并傳送至所述A/D轉(zhuǎn)換模塊20。

所述A/D轉(zhuǎn)換模塊20用于將所述睡眠模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成睡眠數(shù)字信號(hào)，并傳送至所述處理器30。

所述處理器30用于對(duì)所述睡眠數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理得到脈率波形，并根據(jù)脈率波形進(jìn)行處理得到初步R-R間期值，并對(duì)初步R-R間期值進(jìn)行異點(diǎn)排查得到優(yōu)化后的R-R間期值，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。

請(qǐng)參閱圖3，為避免壓電傳感器10受到環(huán)境因素影響而發(fā)生走位現(xiàn)象，同時(shí)延長(zhǎng)壓電傳感器10的使用壽命，作為一種更優(yōu)的技術(shù)方案，本發(fā)明睡眠期間呼吸暫停的判斷系統(tǒng)還包括一傳感器安裝板40；所述壓電傳感器10嵌設(shè)安裝于所述傳感器安裝板40的中部，且其檢測(cè)端外漏設(shè)置于所述傳感器安裝板40的表面，并與傳感器安裝板40的表面平齊。在本實(shí)施例中，傳感器安裝板40的長(zhǎng)寬大小優(yōu)選為與受測(cè)者的枕頭的長(zhǎng)寬大小一致或相近。

為得到外部干擾小的睡眠數(shù)字信號(hào)，作為一種更優(yōu)的技術(shù)方案，所述A/D轉(zhuǎn)換模塊20包括依次電連接并集成于同一PCB板上的濾波電路、放大電路和A/D轉(zhuǎn)換電路。所述濾波電路與所述壓電傳感器10電連接，并對(duì)由壓電傳感器10傳送的模擬信號(hào)進(jìn)行濾波處理后輸入到放大電路；所述放大電路對(duì)經(jīng)濾波處理后的模擬信號(hào)進(jìn)行放大，并傳送至所述A/D轉(zhuǎn)換電路；所述A/D轉(zhuǎn)換電路通過(guò)PCB板上的串口與處理器30連接，其將依次經(jīng)過(guò)濾波和放大處理的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，并通過(guò)串口將數(shù)字信號(hào)傳送至處理器30，由處理器30對(duì)所述數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理。

在需要檢測(cè)脈搏信號(hào)時(shí)，將整塊傳感器安裝板40放置在受測(cè)者睡眠時(shí)需要用到的枕頭的底面，或套入到枕頭的枕巾內(nèi)，和枕頭一起受壓；而A/D轉(zhuǎn)換模塊20可以放置在床邊或其它方便放置的地方。待受測(cè)者睡眠時(shí)即可通過(guò)本系統(tǒng)檢測(cè)脈搏信號(hào)，處理器30即可在受測(cè)者的睡眠期間不斷處理數(shù)據(jù)，完成后續(xù)分析、處理和優(yōu)化的工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化。具體地，本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)睡眠期間R-R間期的優(yōu)化的工作過(guò)程和工作原理可結(jié)合本發(fā)明的睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法進(jìn)行理解，故在此不再贅述。

在其它變形實(shí)施例中，所述處理器30可以替換為計(jì)算機(jī)、手機(jī)、平板電腦、手表等其他智能終端設(shè)備。

相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明睡眠期間的脈搏R-R間期測(cè)量和優(yōu)化方法及系統(tǒng)通過(guò)非接觸性且便攜度高的設(shè)備及檢測(cè)準(zhǔn)確度高的方法對(duì)受測(cè)者的睡眠情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，且僅需要通過(guò)檢測(cè)脈搏信號(hào)，運(yùn)用多種算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的R-R間期值的提取，通過(guò)脈搏峰值的協(xié)方差匹配對(duì)脈搏峰值進(jìn)行初次篩選后得到初步R-R間期值，再通過(guò)AR模型對(duì)奇異的初步R-R間期值進(jìn)行二次排查，達(dá)到了現(xiàn)有依靠PSG采集出的R-R間期值的效果，并能夠滿足用戶處于居家或差旅等日常生活方式下進(jìn)行R-R間期的優(yōu)化的需求，并減少時(shí)間和金錢(qián)消耗。

本發(fā)明并不局限于上述實(shí)施方式，如果對(duì)本發(fā)明的各種改動(dòng)或變形不脫離本發(fā)明的精神和范圍，倘若這些改動(dòng)和變形屬于本發(fā)明的權(quán)利要求和等同技術(shù)范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變形。