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超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法及系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:1296978閱讀:272來源:國知局
超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明適用醫(yī)療及圖像處理領(lǐng)域,提供了一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法,所述方法包括:獲取前后兩幀的B超黑白圖像;采用結(jié)構(gòu)相似系數(shù)模型SSIM來衡量兩幅圖像的相似程度,依據(jù)該SSIM值獲取運動強度;依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息;將該血流信息和黑白圖像疊加在一起完成偽差去除。本發(fā)明具有去除血流噪聲的優(yōu)點。
【專利說明】超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于超聲醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]針對血流信息的檢測和成像是超聲診斷的一重要分支,我們所說的彩超就是針對血流成像發(fā)展而來的。
[0003]與醫(yī)學影像技術(shù)的其他方法相比,超聲血流檢測與成像除了具有安全、無創(chuàng)、直觀、價廉、可實時成像、可重復檢查等優(yōu)點外,能實時提供組織和檢測目標的運動信息一直是它獨具的優(yōu)點和特色。實時彩色血流成像在能夠提供人體血管血流形態(tài)圖像的同時,還能夠提供流速、流動穩(wěn)定性等血流動力學信息,因而具有任何其他醫(yī)學影像技術(shù)都不可比擬的優(yōu)越性,在臨床上得到了廣泛應用,尤其在心血管系統(tǒng)疾病的診斷中起到了各種形態(tài)學成像方法所無法替代的作用。
[0004]利用超聲檢測血流時,超聲波探頭發(fā)射的聲束遇到流動著的紅細胞,二者的相對運動,就產(chǎn)生多普勒效應。如果血流迎向探頭,反射頻率就高于發(fā)射頻率;如血流背離探頭,反射頻率則低于發(fā)射頻率。彩色多普勒成像就是將這種頻率的變化用彩色編碼的方式疊加在普通的黑白圖像上。也就是說“彩超”中的彩色信號是血流信號。
[0005]在不加偽差去除方法的彩色多譜勒成像系統(tǒng)中,可以明顯覺察由探頭或呼吸等組織運動引起的血流噪聲,在較強烈的運動情況下噪聲甚至完全覆蓋血流信號,如圖1所示組織運動導致血管周圍出現(xiàn)了嚴重的血流噪聲。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明實施例的目的在于提供一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法,其解決現(xiàn)有技術(shù)的無法去除血流噪聲的問題。
[0007]本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的,一方面,提供一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法,所述方法包括:
[0008]獲取前后兩幀的B超黑白圖像;采用結(jié)構(gòu)相似系數(shù)模型SSIM來衡量兩幅圖像的相似程度,
[0009]依據(jù)該SSM值獲取運動強度;
[0010]依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息;
[0011]將該血流信息和黑白圖像疊加在一起完成偽差去除。
[0012]可選的,述SSM的計算方法具體為:
[0013]SSIM (X,y) = [I (x, y) ] a [c (x, y)]0 [s (x, y) ] Y
[0014]其中
【權(quán)利要求】
1.一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取前后兩幀的B超黑白圖像;采用結(jié)構(gòu)相似系數(shù)模型SSIM來衡量兩幅圖像的相似程度, 依據(jù)該SSM值獲取運動強度; 依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息; 將該血流信息和黑白圖像疊加在一起完成偽差去除。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述SSIM的計算方法具體為:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息具體包括: 當運動強度為高強度時,丟棄該高強度對應幀的B超圖像和血流彩色圖像或僅彩色圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息具體包括: 當運動強度為高強度時,對B超黑白圖像中灰度值大的位置的血流信息進行抑制以去除血流噪聲,將B超黑白圖像中灰度值小的位置的血流信息保留。
5.一種超聲系統(tǒng)中的自適應偽差去除系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括: 運動檢測模塊,用于獲取前后兩幀的黑白圖像;采用結(jié)構(gòu)相似系數(shù)模型來衡量兩幅圖像的相似程度; 血流噪聲去除模塊,用于依據(jù)該SSIM值獲取運動強度,依據(jù)該運動強度對多普勒圖像進行處理得到去除血流噪聲后的血流信息; 血流信息與黑白圖像融合模塊,用于將該血流信息和黑白圖像疊加在一起完成偽差去除。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其特征在于,所述SSIM具體為:SSIM (x, y) = [I (x, y) ] ° [c (x, y)]0 [s (x, y) ] Y 其中
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其特征在于,所述血流噪聲去除模塊具體用于,當運動強度為高強度時,丟棄該高強度對應幀的B超圖像和血流彩色圖像或僅彩色圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其特征在于,所述血流噪聲去除模塊具體用于,當運動強度為高強度時,對B超黑白圖像中灰度值大的位置的血流信息進行抑制以去除血流噪聲,將B超黑白圖像中灰度值小的位置的血流信息保留。
【文檔編號】A61B8/00GK103761716SQ201410036956
【公開日】2014年4月30日 申請日期:2014年1月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月25日
【發(fā)明者】劉秀堅, 周傳濤 申請人:深圳市恩普電子技術(shù)有限公司
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