專(zhuān)利名稱(chēng)：用于使全局調(diào)整生物網(wǎng)絡(luò)喚起優(yōu)化的自組織自發(fā)適應(yīng)能力的方法、系統(tǒng)及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于結(jié)合生物分子數(shù)據(jù)和分析使用生物反饋訓(xùn)練來(lái) 映射、調(diào)節(jié)和產(chǎn)生生命系統(tǒng)中優(yōu)化的自組織適應(yīng)能力的系統(tǒng)、方法和 裝置。更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及用于識(shí)別固有的、自組織、生物適應(yīng) 能力的增強(qiáng)且增強(qiáng)學(xué)習(xí)的接近全局和全局的網(wǎng)絡(luò)控制器以支持滿足 環(huán)境/生命挑戰(zhàn)的適應(yīng)性在前準(zhǔn)備的系統(tǒng)、方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著信息時(shí)代的出現(xiàn)，以及系統(tǒng)和隨之發(fā)展的復(fù)雜理論模型的大 量出現(xiàn)，由于它們尤其致力于教育、醫(yī)療以及一般的優(yōu)化性能成果， 科學(xué)的調(diào)查方法被用于戲劇性改進(jìn)的平衡。在醫(yī)學(xué)研究中，特別是這 些新研究的技術(shù)給出用于診斷設(shè)備、醫(yī)療裝置和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的無(wú) 數(shù)新設(shè)計(jì)，這些技術(shù)能夠使衛(wèi)生保健專(zhuān)業(yè)人員更有效地確認(rèn)和提出用 于許多人類(lèi)疾病的下一代治療方法。在教育和培訓(xùn)范圍內(nèi)，存在用于 改進(jìn)和傳達(dá)學(xué)習(xí)方法和內(nèi)容的技能傳遞的基于生物策略的類(lèi)似出現(xiàn) 的細(xì)化，這些策略可以由大腦更容易地結(jié)合，以用于優(yōu)化利用和表現(xiàn)。
傳統(tǒng)上，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)已經(jīng)由衛(wèi)生保健專(zhuān)業(yè)人員以多種基本 方式使用與病人身體上相互作用，以使先前無(wú)法達(dá)到的身體的某些 區(qū)域變得可視，或執(zhí)行對(duì)病人診斷和治療重要的復(fù)雜計(jì)算。然而，在 近幾年，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)已經(jīng)以不同方式用于與病人交互作用或治療病人。在人生病的治療中計(jì)算機(jī)使用的實(shí)例是使用用于治療"游戲，， 的生物反饋。
一些治療"游戲，，利用有助于病人看到并控制其自身的在先無(wú)意 生物屬性的交互裝置來(lái)治療疾病。增強(qiáng)對(duì)這些生物屬性的這種可視化
訪問(wèn)可能與病人所患的任意數(shù)量的疾病有關(guān)。例如，見(jiàn)Ochs的美國(guó) 專(zhuān)利第4,461,301號(hào)("Self Adjusting Bio-Feedback Method and Apparatus") ， Pope等人的美國(guó)專(zhuān)利第5，377，100號(hào)("Method of
Encouraging Attention by Correlating Video Game Difficulty with Attention Level" ) ， Brown的美國(guó)專(zhuān)利第5,678,571號(hào)("Method for Treating Medical Conditions Using a Microprocessor-Based Video Game")，每個(gè)都整體結(jié)合于此作為參考。這樣，增加對(duì)控制這些屬 性起作用的參數(shù)的訪問(wèn)可以實(shí)現(xiàn)新的疾病治療方法。治療游戲通常將 這些生物屬性的可視化結(jié)合到任意數(shù)量的游戲格式中。這些治療的生 物反饋游戲已經(jīng)被用在諸如注意力缺乏多動(dòng)癥(ADHD)、成癮性、 喪失學(xué)習(xí)能力、精神分裂癥以及各種其它情況的疾病治療。
科學(xué)、工程、學(xué)習(xí)、醫(yī)療以及甚至生物反饋治療和訓(xùn)練的常規(guī)方 法通常開(kāi)始于對(duì)系統(tǒng)的組成部分的調(diào)查。只要系統(tǒng)的組成部分已經(jīng)被 識(shí)別、解構(gòu)以及分析，那么總的來(lái)說(shuō)可以設(shè)想系統(tǒng)的完整功能，因此 其任何故障可能來(lái)源于這些部分的總和。科學(xué)的這種"歸謬，，法可以證 明在辨別系統(tǒng)的一些基本量和解決其中的基本問(wèn)題方面是有用的。然 而，歸謬法及其伴隨的激勵(lì)響應(yīng)模型是基于告知復(fù)雜動(dòng)態(tài)生命系統(tǒng)的 核心因果關(guān)系的有限理解。僅在"系統(tǒng)作為整體，，(即，整體的)且其 協(xié)作的自組織調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的控制器被訪問(wèn)、可視化并被更好理解為功能 "上下文"時(shí)，才存在可被辨別且可實(shí)現(xiàn)的性質(zhì)。
負(fù)責(zé)控制人的健康的生命關(guān)系的復(fù)雜性，例如可以被深深隱藏在 遺傳和表遺傳調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)形式內(nèi)。提供整個(gè)系統(tǒng)的方法并對(duì)這些 網(wǎng)絡(luò)及其環(huán)境上下文的開(kāi)發(fā)方法可能只能通過(guò)實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)和虛擬組合 交互作用的靈活結(jié)合來(lái)提供。
自然進(jìn)化的控制器策略已經(jīng)使地球上的生命延續(xù)了許多世代，通過(guò)展現(xiàn)階段躍進(jìn)而導(dǎo)致自發(fā)的自組織、集合和協(xié)作能力，從而適應(yīng)于 改變。作為一個(gè)實(shí)例，對(duì)復(fù)雜醫(yī)療和教育問(wèn)題的解決方案可能在于這 些最為在共同進(jìn)化中保留的遺傳共同表達(dá)上下文的生命資料庫(kù)、激發(fā) 或?qū)ζ湟种频纳锿緩胶驼{(diào)節(jié)觸發(fā)器?？紤]到這種實(shí)現(xiàn)，存在包括超 越歸謬法科學(xué)之外的方法的需要和機(jī)會(huì)，其通過(guò)因果關(guān)系的傳統(tǒng)激勵(lì) 響應(yīng)模型來(lái)舉例說(shuō)明。
本發(fā)明共同進(jìn)化確認(rèn)了通過(guò)結(jié)合上述深入地保留的可測(cè)得的人 工進(jìn)化的最佳手段。本發(fā)明還提供了對(duì)表明以例如大腦的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中 操作的階段狀態(tài)轉(zhuǎn)變的狀態(tài)的訪問(wèn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明通過(guò)提供用于誘發(fā)主體的狀態(tài)改變的生物訓(xùn)練系統(tǒng)、方法 及裝置解決這些和其它問(wèn)題。在一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明的生物訓(xùn)練系 統(tǒng)對(duì)來(lái)自主體的主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。被采樣的主體數(shù)據(jù)的一部分或全 部可以表示主體的當(dāng)前狀態(tài)，或與其相關(guān)。該主體數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)為與 主體相關(guān)聯(lián)的主體記錄的一部分。然后試圖改變和/或更深入地結(jié)合主 體狀態(tài)的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)可被呈現(xiàn)給主體。然后可對(duì)附加的主體數(shù)據(jù) 進(jìn)行采樣。
附加的主體數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)為主體記錄的一部分并被分析，以確定 主體狀態(tài)的任何改變。該分析可將預(yù)挑戰(zhàn)的主體數(shù)據(jù)與已挑戰(zhàn)的主體 數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。該分析也可以利用應(yīng)用了關(guān)于主體狀態(tài)和測(cè)得的主體 狀態(tài)之間的已知關(guān)系的先驗(yàn)知識(shí)的一個(gè)或多個(gè)規(guī)則。如果該先驗(yàn)知識(shí) 未知，那么所述分析可以連同通過(guò)下述的迭代過(guò)程得到的附加數(shù)據(jù)一 起被使用，以闡明該先驗(yàn)知識(shí)并制備用于其它挑戰(zhàn)響應(yīng)迭代分析的規(guī) 則。
該分析可以表明對(duì)主體狀態(tài)的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的影響。例如，一 個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)可能已改變了病人的狀態(tài)或沒(méi)有可辨別的影響(如由附 加的主體數(shù)據(jù)測(cè)得的那樣)。在一個(gè)實(shí)施例中，病人狀態(tài)的任何可辨 別的改變可能具有具體特征，例如期望的改變、不期望的改變、神經(jīng)上的或未知的改變、狀態(tài)改變程度的指示或其它特征。然后，這些影 響和任何相關(guān)的特征可作為主體記錄的一部分被存儲(chǔ)。
根據(jù)所述分析可以制備附加挑戰(zhàn)?；谠谙忍魬?zhàn)對(duì)主體狀態(tài)(如 由采樣的主體數(shù)據(jù)測(cè)得的那樣)的影響可以制備附加挑戰(zhàn)。例如，如 果在先挑戰(zhàn)沒(méi)有可辨別的影響或在主體狀態(tài)的不期望改變方面有影 響，那么可利用這個(gè)信息更新規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)，并且可以在后面的迭代 過(guò)程中制備不同的挑戰(zhàn)并將其呈現(xiàn)給病人。如果在先挑戰(zhàn)具有期望的 影響(例如，在期望方向上移動(dòng)主體的狀態(tài))，那么可以利用該信息 更新規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)，并且這些挑戰(zhàn)可以被重復(fù)、強(qiáng)化或巧妙地修改， 以辨別哪種挑戰(zhàn)的性質(zhì)對(duì)期望的狀態(tài)改變最為負(fù)責(zé)。
然后，新表述的挑戰(zhàn)可被呈現(xiàn)給主體。然后，其它的主體數(shù)據(jù)可 被采樣并分析。如果必要的話，挑戰(zhàn)呈現(xiàn)、主體數(shù)據(jù)釆樣和挑戰(zhàn)重新 表述的這個(gè)過(guò)程可以以迭代形式重復(fù)，從而將主體的狀態(tài)改變到期望 狀態(tài)(或者如果沒(méi)有識(shí)別出特定的期望狀態(tài)，則闡明挑戰(zhàn)、主體數(shù)據(jù) 以及主體狀態(tài)之間的期望狀態(tài)或調(diào)查關(guān)系-這些關(guān)系添加到規(guī)則/先 驗(yàn)知識(shí)中)。每當(dāng)該過(guò)程被重復(fù)時(shí)，附加數(shù)據(jù)被添加到主體記錄中， 規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)被修改，可成功地將主體移動(dòng)到期望狀態(tài)的挑戰(zhàn)的類(lèi)型 可被進(jìn)一步闡明。最佳地反映了各種不同主體狀態(tài)的主體數(shù)據(jù)的類(lèi)型 也可通過(guò)上述過(guò)程的重復(fù)應(yīng)用來(lái)闡明。
多個(gè)主體記錄以闡明挑戰(zhàn)、主體數(shù)據(jù)以及主體狀態(tài)之間的關(guān)系。這些 關(guān)系可以用于進(jìn)一步更新用于確定哪個(gè)挑戰(zhàn)可用于將主體從一個(gè)特 定狀態(tài)移動(dòng)到另一個(gè)特定狀態(tài)的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)的集合。例如，用于具 有相同疾病狀態(tài)(例如，孤獨(dú)癥)的主體的多個(gè)記錄可被挖掘，以揭 示將主體移動(dòng)到表現(xiàn)出較少疾病癥狀的挑戰(zhàn)類(lèi)型。由該數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生 的數(shù)據(jù)總體上可被用在孤獨(dú)癥的進(jìn)一步了解/治療中，并可以用于進(jìn)一 步表述遭受孤獨(dú)癥的其他主體的治療/狀態(tài)改變誘發(fā)的挑戰(zhàn)。
如在這里使用的"主體，，可以包括人、人群、人群組織、和/或非 人類(lèi)生命系統(tǒng)，其可以包括植物和動(dòng)物以及植物和動(dòng)物生命系統(tǒng)(例如，群體、獸群、或植物或動(dòng)物的其它組)。在一個(gè)實(shí)例中，主體可 以包括遭受或需要治療小病、身體不適、疾病或其癥狀的人類(lèi)。在其 它實(shí)施例中，主體可以包括信息系統(tǒng)、信息化過(guò)程、生物系統(tǒng)的虛擬 /仿真計(jì)算和/或其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。
在一個(gè)實(shí)施例中，在上述迭代過(guò)程中使用的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的交互生 物反饋訓(xùn)練系統(tǒng)(在下文中稱(chēng)作"生物訓(xùn)練系統(tǒng)，，)可以包括一個(gè)或多 個(gè)生物反饋傳感裝置和/或用于釆樣/收集主體數(shù)據(jù)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù) 輸入裝置。生物訓(xùn)練系統(tǒng)也可以包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、 一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
和生物訓(xùn)練應(yīng)用程序，用于存儲(chǔ)和修改規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)；用于接收并存 儲(chǔ)、分析主體數(shù)據(jù)；用于表述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)；維持主體記錄；執(zhí)行 數(shù)據(jù)挖掘功能；和/或用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的其它特征或功能。生物訓(xùn)練系 統(tǒng)也可以包括用于才艮據(jù)上述的迭代過(guò)程將一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給主 體的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置。
在一個(gè)實(shí)施例中，通過(guò)生物訓(xùn)練系統(tǒng)采樣的主體數(shù)據(jù)可以包括四 類(lèi)與主體有關(guān)的數(shù)據(jù)1)生物特性，2)有意動(dòng)作，3)無(wú)意動(dòng)作、 以及4)遺傳/表遺傳數(shù)據(jù)。
生物特性可以包括生理屬性，或主體的其它可測(cè)得的生物特性， 包括但不限于腦電波活動(dòng)性、皮膚電流活動(dòng)性、其它身體上電活動(dòng) 性、血壓、脈搏速率、血液氣體、體溫、腦功能屬性或能夠從主體中 同時(shí)得到的任何生理值。生物訓(xùn)練系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝 置可以包括能夠測(cè)量主體的一個(gè)或多個(gè)生物特性的任何裝置或系統(tǒng)。 生物反饋傳感裝置是本領(lǐng)域技術(shù)人員已知的。關(guān)于生物反饋傳感裝置 的更多信息和在本發(fā)明的上下文中的其它有用信息可以在 Bieramperl的美國(guó)專(zhuān)利第6,172,941號(hào)("Method to Generate Self-Organizing Processes in Autonomous Mechanisms and Organisms" )、Freer的美國(guó)專(zhuān)利第6，402，520 號(hào)
("Electroencephalograph Based Biofeedback System for Improving Learning Skills")、以及Gavish等的美國(guó)專(zhuān)利第6,662,032號(hào)
("Interventive-Diagnostic Device")中找到，每個(gè)都整體結(jié)合于此作為其參考。
可以利用生物訓(xùn)練系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置對(duì)作為主體 數(shù)據(jù)的有意動(dòng)作進(jìn)行采樣。生物訓(xùn)練系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置 可以包括例如鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、字母數(shù)字鍵盤(pán)、觸摸屏、聲音識(shí)別裝置(例 如麥克風(fēng)和相關(guān)的軟件)、照相機(jī)或其它光學(xué)插入裝置、或能夠接收 來(lái)自主體的有意輸入的其它裝置。在一個(gè)實(shí)例中，主體可以經(jīng)由響應(yīng) 于請(qǐng)求、與游戲或字謎的交互作用、或通過(guò)執(zhí)行其它有意動(dòng)作的一個(gè) 或多個(gè)輸入裝置將有意動(dòng)作主體數(shù)據(jù)輸入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)。在另一實(shí) 例中，可以通過(guò)觀察主體的有意動(dòng)作的操作者或管理者經(jīng)由一個(gè)或多 個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置將有意動(dòng)作主體數(shù)據(jù)輸入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)中。
作為主體數(shù)據(jù)的無(wú)意動(dòng)作可以通過(guò)一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝 置釆樣和/或通過(guò)觀察主體的無(wú)意動(dòng)作的操作者或管理者經(jīng)由一個(gè)或 多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置被輸入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)中?？梢杂米髦黧w數(shù)據(jù)的無(wú) 意動(dòng)作的一些實(shí)例可以包括關(guān)于身體語(yǔ)言、面部肌肉狀態(tài)、眼動(dòng)的觀 察，或其它可觀察或可測(cè)得的無(wú)意指示。
作為主體數(shù)據(jù)的遺傳或表遺傳數(shù)據(jù)可以參考表示基因轉(zhuǎn)錄(例
如，DNA到mRNA)的采樣數(shù)據(jù)或其分子調(diào)節(jié)、基因轉(zhuǎn)錄(例如， mRNA到氨基酸)或其分子調(diào)節(jié)，主體的其它基因調(diào)節(jié)動(dòng)作?？梢允?用已知臨床和分子生物實(shí)驗(yàn)室技術(shù)得到的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)。為 得到遺傳或表遺傳主體數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)分子生物實(shí)驗(yàn)室技術(shù)的使用可以 包括主體細(xì)胞采樣和對(duì)生物訓(xùn)練系統(tǒng)有用的實(shí)際遺傳或表遺傳主體 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生之間的延遲時(shí)間。然而，在開(kāi)發(fā)時(shí)可以通過(guò)本發(fā)明使用目 前用于較快的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的未實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，包括能夠 測(cè)得實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)的技術(shù)。此外，作為主體數(shù)據(jù)的 遺傳或表遺傳數(shù)據(jù)可以包括基于已知或同時(shí)測(cè)得的主體數(shù)據(jù)(例如生 物特性、有意動(dòng)作、無(wú)意動(dòng)作等)和遺傳或表遺傳表達(dá)之間的假設(shè)關(guān) 系的可能遺傳或表遺傳表達(dá)的外推法。
此外，生物訓(xùn)練系統(tǒng)本身可以用于增強(qiáng)研究者的能力，以實(shí)現(xiàn)實(shí) 時(shí)可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)和遺傳或表遺傳表達(dá)之間的關(guān)系。例如，可以執(zhí)行上述迭代過(guò)程并(至少遞增地)成功改變主體狀態(tài)。在其中采樣實(shí) 時(shí)可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)的每個(gè)迭代過(guò)程中，可以采用主體細(xì)胞的同時(shí)期 采樣?？梢允褂梅肿訉?shí)驗(yàn)技術(shù)稍后分析這些細(xì)胞，并可使產(chǎn)生的遺傳 /表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)與其相應(yīng)的主體數(shù)據(jù)采樣間隔相對(duì)應(yīng)。該表達(dá)數(shù)據(jù)可 被添加到主體記錄中并用于進(jìn)一步增強(qiáng)關(guān)于以主體狀態(tài)改變?yōu)榛A(chǔ)
識(shí)。該知識(shí)，連同不斷加深的關(guān)于誘發(fā)狀態(tài)改變的挑戰(zhàn)的規(guī)則/先驗(yàn)知 識(shí)一起，對(duì)現(xiàn)在可以被特別設(shè)計(jì)為改變主體的基因表達(dá)提出了挑戰(zhàn)。 因此，生物訓(xùn)練系統(tǒng)提供了對(duì)基因表達(dá)控制器的訪問(wèn)，其利用強(qiáng)大狀
態(tài)指示器/控制器提供改變和/或更深地結(jié)合病人狀態(tài)的能力基因表 達(dá)。
如上所述，主體不必是人。利用生物訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)遺傳/表遺傳表 達(dá)控制器的一些調(diào)查可以包括植物和/或動(dòng)物系統(tǒng)。這使研究者能夠?qū)?所有類(lèi)型的主體組織的細(xì)胞進(jìn)行采樣，包括重要器官的采樣，以測(cè)量 可能最普遍的狀態(tài)改變方面的組織的表達(dá)(該過(guò)程可能對(duì)病人來(lái)說(shuō)是 不可訪問(wèn)的)。如下所述，進(jìn)化保留的基因家族的關(guān)系可以用于使植 物或動(dòng)物系統(tǒng)的狀態(tài)與人的狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。因此，利用本發(fā)明調(diào)查植物 或動(dòng)物的系統(tǒng)可能在增強(qiáng)稍后使用人主體的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)方面非常 有益。此外，如文中描述的那樣，關(guān)于虛擬系統(tǒng)/仿真的生物訓(xùn)練系統(tǒng) 的迭代過(guò)程的使用在增強(qiáng)最終對(duì)人主體使用的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)方面有 用。
如上所述，生物訓(xùn)練系統(tǒng)可以包括生物訓(xùn)練應(yīng)用程序。生物訓(xùn)練 應(yīng)用程序可以包括能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明的特征和功能的一個(gè)或多個(gè)軟件 模塊。生物訓(xùn)練系統(tǒng)可以包括用于開(kāi)發(fā)、存儲(chǔ)、修改和應(yīng)用相關(guān)的主 體數(shù)據(jù)、挑戰(zhàn)和主體狀態(tài)的規(guī)則或先驗(yàn)知識(shí)的規(guī)則引擎。
生物訓(xùn)練系統(tǒng)也可以包括用于將挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給與上述迭代過(guò)程有 關(guān)的主體的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置。挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置可以包括例如顯示裝置(例 如，計(jì)算機(jī)監(jiān)視器、電視監(jiān)視器、液晶顯示屏)、發(fā)聲裝置(例如， 揚(yáng)聲器)、振動(dòng)裝置、電極或能夠?qū)⑻魬?zhàn)呈現(xiàn)給主體的其它裝置。主體的"狀態(tài)，，可以包括任意數(shù)量的所識(shí)別的生物性質(zhì)的組合狀
態(tài)，包括但不限于脈搏速率、血壓、皮膚導(dǎo)電率、呼吸率、腦電波 或其它身體電活動(dòng)、遺傳和表遺傳的表達(dá)水平、疼痛或不適水平或其
它生物性質(zhì)?？蓽y(cè)得狀態(tài)的轉(zhuǎn)移是普通的醫(yī)療形態(tài)。例如，在心臟血 管治療中，選擇的廣泛使用的治療包括"p-受體阻滯劑"。通過(guò)適應(yīng) 性的心血管抑制的反向和生物癥狀的緩和，該藥理治療破壞了腦中 "P"腦電波狀態(tài)的適應(yīng)性，并轉(zhuǎn)移來(lái)自相關(guān)的適應(yīng)性p腦電波狀態(tài)的 主體的整體生理狀況以重新訪問(wèn)其它腦電波動(dòng)態(tài)。
在每個(gè)有機(jī)體的基因組中包含的信息是自參考，其中，其通過(guò)轉(zhuǎn)
錄容納了為有機(jī)體本身的全部構(gòu)建和重構(gòu)所需的指令。本發(fā)明的迭代 過(guò)程和分析集中于該必要的自組織適應(yīng)能力，用于作為系統(tǒng)健康的初 級(jí)索引的自重構(gòu)。這些必要的適應(yīng)能力能夠改變調(diào)整等級(jí)。在減量調(diào) 節(jié)發(fā)生時(shí)，維持該抑制的過(guò)程可以變得適應(yīng)。在該情況下，最佳功能 在主體系統(tǒng)內(nèi)變得更加有潛力，并可以達(dá)到以醫(yī)療模式支持癥狀功能 障礙的形成和出現(xiàn)，以及在訓(xùn)練范圍內(nèi)，支持次級(jí)最佳結(jié)果和表現(xiàn)的 "抑制"的臨界物質(zhì)。
在一個(gè)實(shí)施例中，在文中描述的生物訓(xùn)練系統(tǒng)和迭代過(guò)程能夠訪 問(wèn)主體的動(dòng)態(tài)全局控制功能，以能夠?qū)⒅黧w的生物狀況(例如，遺傳 /表遺傳表達(dá)或其它生物方面)從適應(yīng)性的癥狀形成、學(xué)習(xí)功能障礙、 和/或性能限制中的一個(gè)轉(zhuǎn)變到由與索引相關(guān)的自組織所確認(rèn)的適應(yīng) 的最佳狀態(tài)。本發(fā)明的系統(tǒng)和方法調(diào)查并訪問(wèn)了控制這種狀態(tài)轉(zhuǎn)換的 能力，以使其可被廣泛地挑戰(zhàn)并擴(kuò)展到主體生態(tài)的最佳功能。
通過(guò)實(shí)時(shí)創(chuàng)新和虛擬交互的包含和匯聚、以及其信息結(jié)果，本發(fā) 明可用于識(shí)別、查詢(xún)和挑戰(zhàn)論證對(duì)復(fù)雜生物調(diào)節(jié)控制器的擴(kuò)大的敏感 性的調(diào)整影響。這些具體識(shí)別的調(diào)整影響的新的擴(kuò)大包括用于喚起其 最適當(dāng)?shù)娜志W(wǎng)絡(luò)控制器的多種策略。這些元控制器全局系統(tǒng)包括固 有的自組織適應(yīng)能力的動(dòng)態(tài)特性，其支承并支持用于特定調(diào)整影響出 現(xiàn)的能力。然后本發(fā)明可以索引這些控制器影響/能力，以產(chǎn)生主體/ 生命系統(tǒng)的功能適應(yīng)準(zhǔn)備的實(shí)時(shí)測(cè)量。通過(guò)實(shí)時(shí)和虛擬環(huán)境訓(xùn)練影響的新的匯聚，本發(fā)明的迭代過(guò)程的初級(jí)再調(diào)整集中于主體的"存在狀 態(tài)"(即，"狀態(tài)")。
通過(guò)詳細(xì)說(shuō)明和所附附圖，本發(fā)明的這些和其它主題、特征和優(yōu) 點(diǎn)將變得明顯。也可以理解的是，前述總的描述和下面詳細(xì)描述都是 示例性的，并不限制本發(fā)明的范圍。


圖1A示出了才艮據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的示意性示圖。 圖1B示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的示意性示圖。 圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法的流程圖。 圖3示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法的流程圖。 圖4示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法的流程圖。 圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的兩個(gè)初級(jí)功能 域的示圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明提供了用于誘發(fā)和/或更深入地結(jié)合主體狀態(tài)的改變的生 物訓(xùn)練系統(tǒng)、方法和裝置。本發(fā)明與主體(例如，人主體)相互作用， 以詢(xún)問(wèn)、挑戰(zhàn)并識(shí)別提供對(duì)生物調(diào)節(jié)控制器/觸發(fā)器的訪問(wèn)并允許生物 調(diào)節(jié)控制器/觸發(fā)器的調(diào)制的多個(gè)方面和多角度影響。特定生物調(diào)節(jié)觸 發(fā)器的調(diào)制可以在主體范圍內(nèi)喚起廣泛深入地保留的自組織原理并 且最終支持"存在狀態(tài)，，(在下文中稱(chēng)作"狀態(tài)，，)的增量調(diào)節(jié)，該增量 調(diào)節(jié)控制為最佳準(zhǔn)備必需的技能和學(xué)習(xí)的最佳生物化學(xué)(例如，遺傳 和表遺傳)表達(dá)和自發(fā)結(jié)合。對(duì)于關(guān)于自組織原理和細(xì)胞生物學(xué)的更 多信息以及與本發(fā)明有關(guān)的其它概念參見(jiàn)Tom Misteli， The Concept of Self-Organization in Cellular Architecture, The Journal of Cell Biology, vol.l55， no.2, October 15, 2001，第181-186頁(yè)，其全部 內(nèi)容整體結(jié)合于此作為參考。個(gè)人的"狀態(tài)，，量度可以包括任何數(shù)量的 所識(shí)別的生物質(zhì)量的組合狀態(tài)，包括但不限于脈搏速率、血壓、皮膚導(dǎo)電率、呼吸率、腦電波或其它身體電活動(dòng)、遺傳和表遺傳表達(dá)水 平、疼痛或不適水平、疾病水平或其它生物質(zhì)量。
可測(cè)得的狀態(tài)中的轉(zhuǎn)移是通用的醫(yī)療形式。例如，在心血管藥物 中，選擇的廣泛利用的治療包括"p-受體阻滯劑"。該藥理學(xué)治療破
壞了腦中的"(5"腦電波狀態(tài)的適應(yīng)性，并將主體的全部生理功能從與 適應(yīng)的p腦電波狀態(tài)相關(guān)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移，以通過(guò)適應(yīng)的心血管的抑制和 癥狀的消除來(lái)利用有權(quán)使用的其它腦電波動(dòng)態(tài)特性。在一個(gè)實(shí)施例 中，對(duì)于這種和許多其它生命維持物，本發(fā)明包括支持主體重新進(jìn)入 對(duì)主體的環(huán)境竟?fàn)幹械倪m當(dāng)?shù)膭?dòng)態(tài)全局狀態(tài)控制器功能的系統(tǒng)，以能 夠?qū)⑷魏稳说纳餇顟B(tài)從適應(yīng)的癥狀形成、學(xué)習(xí)功能障礙和性能極限 中的一個(gè)轉(zhuǎn)換到由自組織相關(guān)的索引所確認(rèn)的適應(yīng)最佳的產(chǎn)生狀態(tài)。 本發(fā)明的系統(tǒng)調(diào)查并訪問(wèn)控制這種狀態(tài)轉(zhuǎn)移的能力，以使其可以對(duì)最 佳產(chǎn)生功能進(jìn)行廣泛地挑戰(zhàn)和擴(kuò)展，以減少無(wú)數(shù)的疾病癥狀。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，生物訓(xùn)練系統(tǒng)101)可 以用于傳送和/或建議用于將主體的"狀態(tài)，，從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到一個(gè)特 定的期望狀態(tài)的各種可能性。濃度和存在的細(xì)化質(zhì)量具有喚起不同腦 狀態(tài)(例如，p、 a、 5和e腦電波頻率)的研究的歷史記錄。如同在通 過(guò)使用p-受體阻滯劑改善心臟血管的實(shí)例中，腦改變病灶和吸收的 系統(tǒng)的細(xì)化及整合可被并入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)中，并可以提供用于探測(cè) 例如支持生命系統(tǒng)的法律允許的分子生物化學(xué)影響的系統(tǒng)方面。通過(guò) 交互和特定狀態(tài)改變方法的集中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)探測(cè)造成環(huán)境形成內(nèi) 部關(guān)系的特定狀態(tài)的控制器影響以及遺傳和表遺傳表達(dá)影響。本發(fā)明 的遞歸數(shù)據(jù)分析功能將這些控制器影響的法律作用進(jìn)行分類(lèi)，以識(shí)別 給出基于特定狀態(tài)水平的用于狀態(tài)改變能力的最大指示的目標(biāo)分子 路徑(例如，識(shí)別誘發(fā)特定無(wú)癥狀狀態(tài)的可控制的遺傳表達(dá)類(lèi)型)進(jìn) 行建模。
本發(fā)明的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的交互功能的協(xié)作(synergy)和生物訓(xùn) 練系統(tǒng)的遞歸數(shù)據(jù)分析功能探測(cè)動(dòng)作機(jī)制，該動(dòng)作機(jī)制表明了可以用 于控制主體狀態(tài)的進(jìn)化保留的調(diào)節(jié)細(xì)胞信令生物能力/生物控制器(在下文中稱(chēng)"生物控制器")。根據(jù)所表明的生物控制器，生物訓(xùn)練系統(tǒng) 可以探測(cè)這些合法的能力如何可被協(xié)同地接合以進(jìn)一 步誘發(fā)支持指 示增強(qiáng)和/或最優(yōu)功能性能力(例如，神經(jīng)發(fā)展操作(例如，無(wú)癥狀狀 態(tài)))適應(yīng)的那些"狀態(tài)"的出現(xiàn)。
根據(jù)圖1A中示出的本發(fā)明的實(shí)施例，系統(tǒng)100a為計(jì)算機(jī)執(zhí)行 的交互式生物反饋訓(xùn)練系統(tǒng)("生物訓(xùn)練系統(tǒng)")而提供。系統(tǒng)100a 可以包括一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝置101、至少一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 103、 一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)105a-105n、生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107、數(shù)據(jù)顯 示裝置109、數(shù)據(jù)輸入裝置111和其它部件。應(yīng)該理解的是， 一個(gè)或 多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103、生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107或本發(fā)明系統(tǒng)的其它部 件可以包括各種軟件模塊113a-113n，以完成在文中所述的功能。在 其它實(shí)施例中，應(yīng)該理解的是，在文中描述的功能可以通過(guò)除軟件之 外或代替軟件的硬件和/或固件的不同組合形式來(lái)執(zhí)行。
生物訓(xùn)練系統(tǒng)100a可以連接于或能夠與和主體115相關(guān)的采樣 數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，或者接收和主體115相關(guān)的數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中， 主體115可以包括一個(gè)人、 一組人、或人群組織、和/或非人類(lèi)生命系 統(tǒng)，其可以包括植物、動(dòng)物、以及植物和/或動(dòng)物生命系統(tǒng)(例如，菌 落、畜群、或其它植物或動(dòng)物的組)。在一個(gè)實(shí)例中，主體115可以 包括遭受小病、身體不適、疾病或其癥狀治療或要求對(duì)其進(jìn)行治療的 人。在其它實(shí)施例中，主體115也可以包括信息系統(tǒng)、信息處理、虛 擬/模擬計(jì)算或生物系統(tǒng)、和/或其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。
一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝置101可以包括能夠測(cè)量和/或記錄 一個(gè)或多個(gè)生物物理特性或生理屬性(在下文中被稱(chēng)作"生物物理特 性，，)的任何裝置或系統(tǒng)。生物物理特性可以包括但不限于腦電波 活動(dòng)性、皮膚電流活動(dòng)性、其它身體上電活動(dòng)性、血壓、脈搏速率、 血液氣體、體溫、腦功能屬性或能夠從主體中同時(shí)得到的任意生理值。 許多類(lèi)型的生物反饋傳感裝置在現(xiàn)有技術(shù)中已知，例如腦電圖儀； 具有測(cè)量心率、呼吸率、皮膚電流活動(dòng)性的電極的皮膚貼片(patch); 血壓計(jì)或其它裝置。關(guān)于生物反饋傳感裝置的更多信息和在本發(fā)明的上下文中有用的其它信息可以在Bieramperl的美國(guó)專(zhuān)利第6,172,941 號(hào)("Method to Generate Self-Organizing Processes in Autonomous Mechanisms and Organisms") 、 Freer的美國(guó)專(zhuān)利第6,402,520號(hào)
("Electroencephalograph Based Biofeedback System for Improving Learning Skills")、以及Gavish等的美國(guó)專(zhuān)利第6,662,032號(hào)
("Interventive-Diagnostic Device")中找到，每個(gè)都整體結(jié)合于此作 為其參考。
一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝置101可以通過(guò)適用于測(cè)量所期望 的特定生理屬性的方式連接于或靠近主體115。例如，被設(shè)計(jì)為用于 測(cè)量主體的腦電活動(dòng)的生物反饋傳感裝置可以包括用于產(chǎn)生腦電圖 (EEG)的機(jī)器，其可以包括多襯墊傳感器。在該實(shí)例中，這些多襯 墊傳感器可被設(shè)置在主體115的頭皮上?？梢允褂闷渌锓答亗鞲?裝置101并因此改變與主體的連接。
在一個(gè)實(shí)施例中，一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝置101可操作地連 接于至少一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103或者與至少一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103通信。 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103可以是或包括一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、便攜 式電腦、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、移動(dòng)電話、尋呼機(jī)、各種無(wú)線裝置 或具有一個(gè)或多個(gè)處理器或數(shù)據(jù)處理能力的其它計(jì)算裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103可以接納生物訓(xùn)練應(yīng) 用程序107。生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107可以包括計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序、互聯(lián) 網(wǎng)網(wǎng)站、內(nèi)部網(wǎng)網(wǎng)站或其它計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用程序或站點(diǎn)?？梢杂刹僮?者、管理者或其他用戶通過(guò)生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107來(lái)操作系統(tǒng)100a。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107可以包括用于創(chuàng)建主體 記錄的一個(gè)或多個(gè)軟件模塊113a-113n;經(jīng)由生物反饋裝置或其它數(shù) 據(jù)輸入裝置對(duì)來(lái)自主體的主體數(shù)據(jù)進(jìn)行釆樣/接收來(lái)自主體的主體數(shù) 據(jù)；分析處理主體數(shù)據(jù)；創(chuàng)建、保留、和/或更新一條或多條規(guī)則或關(guān) 于主體狀態(tài)、可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)、以及對(duì)病人的挑戰(zhàn)之間的關(guān)系的先 驗(yàn)知識(shí)(priori knowledge );表述對(duì)主體的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)，所述挑 戰(zhàn)被設(shè)計(jì)為誘發(fā)病人處于特定狀態(tài)；將一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給主體以誘發(fā)到所期望的狀態(tài)；和/或用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的其它特征或功能。
具體地，生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107可以包括采樣模塊113a、挑戰(zhàn) 呈現(xiàn)模塊113b、規(guī)則引擎113c、遞歸數(shù)據(jù)分析模塊113d、交互式游 戲模塊113e和/或如下面更詳細(xì)描述的其它模塊113n。對(duì)于某些目的， 并不是所有模塊都是必需的。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例， 一個(gè)或多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)105a-105n可操作地連接于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103。數(shù)據(jù)庫(kù)105a- 105n可以是、 包括、或連接到例如由Oracle公司在商業(yè)上銷(xiāo)售的OracIeTM關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫(kù)。諸如Informix , DB2 (數(shù)據(jù)庫(kù)2)的其它數(shù)據(jù)庫(kù)或其它數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)或查詢(xún)格式、平臺(tái)、或諸如OLAP (在線分析處理)、SQL(標(biāo) 準(zhǔn)查詢(xún)語(yǔ)言)、SAN (存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò))、Microsoft Access 的資源 或其它也可以被使用、并入或提供給本發(fā)明。
數(shù)據(jù)庫(kù)105a- 105n可以接收并存儲(chǔ)根據(jù)在文中描述的實(shí)施例產(chǎn) 生、處理、分析或形成的任何信息，包括多個(gè)病人記錄和與其相關(guān)的 信息； 一個(gè)或多個(gè)與規(guī)則引擎113c相關(guān)的規(guī)則；關(guān)于挑戰(zhàn)、可測(cè)得 的主體數(shù)據(jù)、以及主體狀態(tài)之間特定狀態(tài)的關(guān)系的先驗(yàn)知識(shí)；或其它 數(shù)據(jù)。外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，諸如遺傳或表遺傳的表達(dá)/調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)或?qū)Ρ景l(fā) 明的操作有用的其它實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，也可被載入并存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù) 庫(kù)105a-105n中。
根據(jù)本發(fā)明的生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，生物訓(xùn)練系統(tǒng)100a或100b) 可以包括一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置。如在圖1A中所示，挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝 置可以包括例如數(shù)據(jù)顯示裝置109。數(shù)據(jù)顯示裝置109可以包括例如 計(jì)算機(jī)監(jiān)視器、電視監(jiān)視器、液晶顯示屏幕或其它數(shù)據(jù)顯示裝置。其 它挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置可以包括發(fā)聲裝置(例如，揚(yáng)聲器)、振動(dòng)裝置、電 極或能夠?qū)⑻魬?zhàn)呈現(xiàn)給主體的其它裝置。
根據(jù)本發(fā)明的生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，生物訓(xùn)練系統(tǒng)100a或100b) 可以包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置。由于生物反饋傳感裝置(例如， 生物反饋傳感裝置101)對(duì)隨后輸入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103中的主體數(shù)據(jù) 進(jìn)行釆樣，所以可以將生物反饋傳感裝置視作數(shù)據(jù)輸入裝置。然而，除生物反饋傳感裝置之外或代替生物反饋傳感裝置，也可以利用其它 數(shù)據(jù)輸入裝置111。
數(shù)據(jù)輸入裝置111也可以釆樣/接收主體數(shù)據(jù)并可以可操作地連
接于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103或與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103通信。數(shù)據(jù)輸入裝置111可 以包括例如鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、字母數(shù)字鍵盤(pán)、觸摸屏、聲音識(shí)別裝置(例 如，麥克風(fēng)和附加的軟件)、照相機(jī)或其它光學(xué)裝置、或能夠接收來(lái) 自主體115的有意或無(wú)意輸入的其它裝置。在一些實(shí)施例中，數(shù)據(jù)輸 入裝置111可能不僅用于收集主體數(shù)據(jù)而且用于接收來(lái)自 一個(gè)或多個(gè) 操作者或管理者的輸入/命令。在一些實(shí)施例中，數(shù)據(jù)輸入裝置111 可以不僅用于收集主體數(shù)據(jù)而且還可以用于接收來(lái)自 一個(gè)或多個(gè)操 作者或管理者的輸入/命令。在一些實(shí)施例中，可以有多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝 置111，這些裝置中的一些被特別設(shè)計(jì)用于采樣主體數(shù)據(jù)，而另外一 些被設(shè)計(jì)用于生物訓(xùn)練系統(tǒng)與操作者/管理者進(jìn)行交互。
根據(jù)在圖1B中示出的本發(fā)明的另一實(shí)施例，系統(tǒng)100b為能夠 遙控的生物訓(xùn)練系統(tǒng)而提供。能夠遙控的生物訓(xùn)練系統(tǒng)100b可以包 括特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)117和遙控裝置119。遙控裝置119可以包括便 攜式計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)電話、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、計(jì)算 機(jī)游戲系統(tǒng)、個(gè)人/便攜式游戲系統(tǒng)、或其它遙控(例如，遠(yuǎn)離計(jì)算機(jī) 系統(tǒng)103、管理者、或臨床位置等)或無(wú)線遙控計(jì)算裝置。遙控裝置 109能夠經(jīng)由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)117接收、記錄和/或傳送主體115與計(jì)算機(jī) 系統(tǒng)113或生物訓(xùn)練系統(tǒng)的4壬何部分之間的信息。在一個(gè)實(shí)施例中， 生物訓(xùn)練系統(tǒng)的一些或所有部件可以利用短程無(wú)線技術(shù)(例如，藍(lán)牙 或其它技術(shù))，以能夠在系統(tǒng)中實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)。在其它實(shí)施例中，可 以使用遠(yuǎn)程無(wú)線技術(shù)(例如，蜂窩技術(shù)、RF或其它技術(shù))。遙控設(shè) 備的使用可以允許主體和遠(yuǎn)離臨床位置(例如，在家中、在工作場(chǎng)所、 在街道上或其它位置)的生物訓(xùn)練系統(tǒng)之間的交互。
遙控裝置119可以包括能夠?qū)崿F(xiàn)多種功能的各種硬件/軟件/固 件。例如，遙控裝置119可以用作例如生物反饋傳感裝置101、數(shù)據(jù) 顯示裝置109 (或其它挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置)、數(shù)據(jù)輸入裝置111、數(shù)據(jù)庫(kù)105、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103或其它元件的任何組合或其子集。此外，在一 些實(shí)施例中，遙控裝置119可以存儲(chǔ)、載入和/或操作生物訓(xùn)練應(yīng)用程 序107及其模塊中的一些或全部。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，在文中描述的本發(fā)明可以對(duì)各種 系統(tǒng)配置起作用。因此，在不同實(shí)施例中可以使用和/或組合或多或少 前述系統(tǒng)的部件。還應(yīng)該理解的是，如果有必要，用于完成文中描述 的功能的各種軟件模塊113a-113n可被保留在生物反饋傳感裝置 101、數(shù)據(jù)輸入裝置lll、挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置(例如，數(shù)據(jù)顯示裝置109)、 遙控裝置119、或系統(tǒng)100a和100b的其它部件中的一個(gè)或多個(gè)上。 在其它實(shí)施例中，應(yīng)當(dāng)理解的是，在文中描述的功能可以用除軟件之 外或代替軟件的硬件和/或固件的各種組合實(shí)施。
圖2示出了過(guò)程200，其能夠識(shí)別、建模以及調(diào)節(jié)全局調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò) 功能的喚起生物控制器，以誘發(fā)主體狀態(tài)的改變。過(guò)程200可以利用 生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，生物訓(xùn)練系統(tǒng)100a或100b)，以收集關(guān)于主
關(guān)系(包括i傳和:遺傳曰表達(dá)數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)。，'"'
在一個(gè)實(shí)施例中，過(guò)程200可以包括操作201,其中可以創(chuàng)建一 個(gè)主體記錄。在一個(gè)實(shí)施例中，可以利用數(shù)據(jù)管理模塊創(chuàng)建該記錄， 其可以是生物訓(xùn)練應(yīng)用程序107中的模塊113a-113n之一。在一個(gè) 實(shí)例中，其中主體是人(例如，主體115),所述主體記錄可以包括 關(guān)于該主體的識(shí)別信息(例如，名字、地址、社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)或其它識(shí)別 信息)、關(guān)于該主體的特征信息(例如，年齡、種族背景、體重、身 高或其它特征)、該主體的醫(yī)療歷史記錄、該主體的當(dāng)前疾病或癥狀 (若有的話)、和/或其它信息。病人記錄也可以包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。如在 下面討論的是，，該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以包括關(guān)于主體與生物訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行 交互的數(shù)據(jù)(例如，呈現(xiàn)給主體的挑戰(zhàn)的類(lèi)型/特征、呈現(xiàn)給主體的挑 戰(zhàn)的日期/時(shí)間、響應(yīng)于挑戰(zhàn)的病人、或其它數(shù)據(jù))、被采樣的主體數(shù) 據(jù)(該數(shù)據(jù)可以包括響應(yīng)于挑戰(zhàn)所收集的主體數(shù)據(jù)或初始/原始主體數(shù) 據(jù))、被釆樣的主體數(shù)據(jù)的任何解釋(例如，通過(guò)被采樣的主體數(shù)據(jù)的任何集合或子集指示的特定狀態(tài))、關(guān)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的看法或其他信 息。
在操作203中，可以對(duì)原始/初始主體數(shù)據(jù)進(jìn)行釆樣。在一個(gè)實(shí) 施例中，通過(guò)生物訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行采樣的主體數(shù)據(jù)(初始主體數(shù)據(jù)、響 應(yīng)的主體數(shù)據(jù)或其它主體數(shù)據(jù))可以包括與一個(gè)主體相關(guān)的四類(lèi)數(shù) 據(jù)l)生理特性，2)有意動(dòng)作，3)無(wú)意動(dòng)作，以及4)遺傳和表遺 傳表達(dá)數(shù)據(jù)。在其它實(shí)施例中，可以在本發(fā)明中使用其它類(lèi)型的主體 數(shù)據(jù)。如上所述的生理特性可以包括生理屬性、或主體的其它可測(cè)得 的生物特征。可以利用生物訓(xùn)練系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置(例 如，數(shù)據(jù)輸入裝置111)對(duì)作為主體數(shù)據(jù)的有意動(dòng)作進(jìn)行采樣。在一 個(gè)實(shí)例中，有意動(dòng)作主體數(shù)據(jù)可以包括對(duì)問(wèn)題的應(yīng)答、與游戲或猜謎 的互動(dòng)，或者可以包括其它有意動(dòng)作。在一個(gè)實(shí)例中，作為主體數(shù)據(jù) 的無(wú)意動(dòng)作可以包括關(guān)于身體語(yǔ)言、面部肌肉情況、眼動(dòng)的觀察、或 其它可觀察或可測(cè)得的無(wú)意指示，并且也可利用一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)輸入 裝置lll被輸入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)中。
作為主體數(shù)據(jù)的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)可以是指表示基因轉(zhuǎn)錄 的采樣數(shù)據(jù)(例如，DNA到mRNA)或其分子調(diào)節(jié)、基因翻譯(例 如，mRNA到氨基酸)或其分子調(diào)節(jié)、主體中的其它基因調(diào)節(jié)動(dòng)作。 可以利用已知臨床和分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)獲得遺傳或表遺傳表達(dá) 數(shù)據(jù)。例如，如果期望關(guān)于組織采樣中的特定基因表達(dá)的信息，則可 以得到組織的采樣，可以將包括組織采樣的細(xì)胞進(jìn)行細(xì)胞溶解，可以 將mRNA與細(xì)胞隔離，可以將感興趣的mRNA基因的引物退火和反 轉(zhuǎn)錄酶引入到隔離的mRNA，可以執(zhí)行PCR以在所表示關(guān)心的轉(zhuǎn)錄 基因的釆樣中產(chǎn)生mRNA的cDNA，且可以利用^:陣列可視化技術(shù)
(或其它技術(shù))測(cè)量cDNA的存在/程度。由于多種原因，也可以使用 其它分子實(shí)驗(yàn)室程序(例如，mRNA的存在可能不總是表示實(shí)際蛋白 質(zhì)產(chǎn)生-轉(zhuǎn)錄并不總是表示轉(zhuǎn)移)。對(duì)于關(guān)于分子生物學(xué)測(cè)量技術(shù)的 更多信息，見(jiàn)Current Protocols in Molecular Biology, 第 4巻
(Frederick M. Ausubel et al.eds.) , John Wiley & Sons,Inc. ( 1999 ),其全部?jī)?nèi)容結(jié)合于此作為參考(見(jiàn)具體段落22.2， "Preparation of mRNA for Expression Monitoring")。
為獲得遺傳或表遺傳主體數(shù)據(jù)而使用傳統(tǒng)分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室技 術(shù)可以包括主體細(xì)胞的采樣和對(duì)生物訓(xùn)練系統(tǒng)有用的實(shí)際遺傳或表 遺傳主體數(shù)據(jù)的產(chǎn)生之間的延遲時(shí)間。然而，在開(kāi)發(fā)時(shí)，可以通過(guò)本 發(fā)明使用迄今為止用于較快速遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的未實(shí)現(xiàn) 的技術(shù)，包括那些能夠?qū)崟r(shí)或近似實(shí)時(shí)測(cè)量基因表達(dá)數(shù)據(jù)的技術(shù)。見(jiàn) www.genoine.gov/11007578，其全部?jī)?nèi)容結(jié)合于此作為參考。此外，
數(shù)據(jù):例如，生理特'ii、有意動(dòng)作、-無(wú)意動(dòng)作;):遺;或:遺傳表 達(dá)之間已知或預(yù)測(cè)的相關(guān)性的可能的遺傳或表遺傳表達(dá)的外推法。此 外，如在文中提及的那樣，生物訓(xùn)練系統(tǒng)本身可以用于增強(qiáng)研究者的 能力，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)和遺傳或表遺傳表達(dá)之間的這種 相關(guān)性。
可以通過(guò)生物訓(xùn)練應(yīng)用的采樣模塊113a實(shí)現(xiàn)主體數(shù)據(jù)的采樣 (無(wú)論是初始主體數(shù)據(jù)、響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)還是其它主體數(shù)據(jù))。采樣 模塊113a可以實(shí)現(xiàn)任何生物反饋傳感裝置、輸入裝置、數(shù)據(jù)項(xiàng)軟件 (例如，其可以用于輸入遺傳/表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)或源自生物訓(xùn)練系統(tǒng)外 部的其它數(shù)據(jù))、或其它源和一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)105a-105n或生物 訓(xùn)練系統(tǒng)的其它部分之間的交互性。該交互性可以使采樣/接收主體數(shù) 據(jù)和/或來(lái)自前述裝置、程序或本發(fā)明的系統(tǒng)和方法所使用的數(shù)據(jù)源的 其它數(shù)據(jù)。
在操作205中，然后原始數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)(例如，數(shù)據(jù)庫(kù) 105)中，作為主體記錄的一部分。
在一個(gè)實(shí)施例中，在操作203中采樣的原始/初始主體數(shù)據(jù)可以 與使用生物訓(xùn)練系統(tǒng)調(diào)查的一個(gè)或多個(gè)狀態(tài)有關(guān)(例如，如果特定腦 活動(dòng)與表示注意力缺乏多動(dòng)癥的狀態(tài)的存在、不存在、程度或其它特 征有關(guān)，那么可以監(jiān)測(cè)腦活動(dòng)性)。這樣，在操作207中，原始/初始 主體數(shù)據(jù)可以用于確定主體的初始狀態(tài)。在一些實(shí)施例中，初始狀態(tài)很可能是已知的，且初始主體數(shù)據(jù)的
采樣可以用于創(chuàng)建該狀態(tài)的主體數(shù)據(jù)檔案。例如，在操作203中，遺 傳和/或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)可以作為主體數(shù)據(jù)被采樣，以給出操作207 中所確定的初始狀態(tài)的原始遺傳/表遺傳的表達(dá)檔案。在遺傳/表遺傳 表達(dá)數(shù)據(jù)可以是主體狀態(tài)的最佳指示的同時(shí)，其它主體數(shù)據(jù)可能更容 易地實(shí)時(shí)測(cè)得。這樣，其它類(lèi)型的主體數(shù)據(jù)也可被采樣，以確定其原 始檔案。同時(shí)可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)(例如，不同于遺傳/表遺傳數(shù)據(jù)的數(shù) 據(jù))可以通過(guò)使用已知關(guān)系與特定遺傳/表遺傳檔案相關(guān)聯(lián)。這樣，同
在其它實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)可以用于通過(guò)在文中描述的迭代過(guò)程
樣建立那些可應(yīng)用的相關(guān)性。
在一個(gè)實(shí)施例中，確定病人的狀態(tài)(包括初始狀態(tài)或隨后狀態(tài)) 可以包括確定主體的功能能力。例如，如果病人的狀態(tài)與主體的神經(jīng) 系統(tǒng)相關(guān)，那么神經(jīng)功能能力可以包括注意力、專(zhuān)心、時(shí)間連續(xù)性排 序能力、空間順序、記憶力、語(yǔ)言、神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能、社會(huì)認(rèn)知、較高 級(jí)別認(rèn)知或其它神經(jīng)能力。在該實(shí)例中，可以^使用在與猜謎、游戲或 其它活動(dòng)交互過(guò)程中從病人獲悉的有意動(dòng)作數(shù)據(jù)在很大程度上確定 這些神經(jīng)能力。此外，在該實(shí)例中，可以利用主體的原始功能能力數(shù) 據(jù)，以將主體的當(dāng)前狀態(tài)表達(dá)為神經(jīng)發(fā)展構(gòu)成。在文中使用的神經(jīng)發(fā) 展構(gòu)成可以包括除任何其他相干檔案之外的單個(gè)病人神經(jīng)學(xué)檔案的 模型。神經(jīng)發(fā)展構(gòu)成的實(shí)例可以包括規(guī)則或人腦的神經(jīng)學(xué)功能的一個(gè) 或多個(gè)模型。這些規(guī)則需要與特定開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)和/或其它適當(dāng)功能協(xié)調(diào)、 結(jié)合和同步。該構(gòu)成可被利用為本發(fā)明進(jìn)展的迭代過(guò)程，以模擬主體 的隨后狀態(tài)和/或測(cè)試或表示呈現(xiàn)給主體的狀態(tài)改變、可測(cè)得的病人數(shù) 據(jù)和挑戰(zhàn)之間的關(guān)系。
在個(gè)人生命的不同任務(wù)或階段過(guò)程中可以使用或強(qiáng)調(diào)不同的神 經(jīng)學(xué)功能。例如，在中學(xué)生從數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)轉(zhuǎn)換到網(wǎng)球游戲時(shí)，不同神經(jīng) 學(xué)功能的規(guī)則改變。這些神經(jīng)學(xué)功能也可以在"協(xié)調(diào)，，中彼此互相影響，以使人腦能夠執(zhí)行人類(lèi)生活必要的各種任務(wù)。其它類(lèi)型的功能也 可以需要在其它系統(tǒng)中相互作用和/或被強(qiáng)調(diào)。在人們表現(xiàn)出可能是起 初的神經(jīng)發(fā)展疾病癥狀時(shí)，沒(méi)有適當(dāng)執(zhí)行的一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)學(xué)功能方 面的調(diào)查可以是適當(dāng)?shù)钠鹗键c(diǎn)，以辨別什么是錯(cuò)誤的并且如何處理 它。這些功能能力和神經(jīng)發(fā)展構(gòu)成的開(kāi)發(fā)的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的建檔執(zhí)行 和/或輔助該調(diào)查。在其它實(shí)施例中，可以利用主體數(shù)據(jù)確定主體的其 它方面的其它功能能力和其它構(gòu)成，并在本發(fā)明中使用。
在操作209中，可以制備呈現(xiàn)給主體的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)。在一個(gè) 實(shí)施例中，可以通過(guò)使用規(guī)則引擎113c制備所述的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)。 在一個(gè)實(shí)施例中，規(guī)則引擎113c可以包括或存取與哪種挑戰(zhàn)類(lèi)型/特 征可能在將主體狀態(tài)從初始狀態(tài)改變到期望狀態(tài)(例如，自組織狀態(tài) (或者如果期望狀態(tài)的細(xì)節(jié)仍未知時(shí)，簡(jiǎn)單地將初始狀態(tài)之外的主體 轉(zhuǎn)移到其它狀態(tài)))時(shí)有關(guān)有關(guān)的先驗(yàn)知識(shí)。這樣，規(guī)則引擎113c 可以利用來(lái)自操作203的一些或所有經(jīng)過(guò)釆樣的主體數(shù)據(jù)。在一些實(shí) 施例中，規(guī)則引擎113c可以在規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)的應(yīng)用方面完全自動(dòng)。 在其它實(shí)施例中，可以通過(guò)在制備挑戰(zhàn)和/或建立規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)方面 的規(guī)則引擎來(lái)利用其它人類(lèi)交互。
在一些實(shí)施例中，關(guān)于對(duì)管理者的挑戰(zhàn)的先驗(yàn)知識(shí)可能很少或沒(méi) 有。在這些實(shí)施例中，在文中描述的迭代處理(例如，過(guò)程200)可 以通過(guò)多次迭代來(lái)建立挑戰(zhàn)的類(lèi)型/特征、可測(cè)得主體數(shù)據(jù)(包括遺傳 /表遺傳數(shù)據(jù))和狀態(tài)的具體轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系。實(shí)際上，本發(fā)明的遞歸 分析功能是本身以對(duì)顯現(xiàn)的特定狀態(tài)控制器為目標(biāo)，該控制器能夠?qū)?挑戰(zhàn)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，使主體從具體癥狀狀態(tài)轉(zhuǎn)移到特定自組織無(wú)癥狀狀 態(tài)。
在操作211中，可以將一個(gè)或多個(gè)所制備的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給主體。如 上所述，挑戰(zhàn)的類(lèi)型/特征可以根據(jù)與可測(cè)得主體數(shù)據(jù)(包括遺傳/表 遺傳數(shù)據(jù))、挑戰(zhàn)以及特定狀態(tài)相關(guān)的先驗(yàn)知識(shí)而改變。挑戰(zhàn)類(lèi)型的
可以玩的游戲、移動(dòng)電話或其它游戲或電子裝置，而且還包括非視頻使能的游戲)或其它視覺(jué)或交互式刺激。其它類(lèi)型的挑戰(zhàn)可以包括聽(tīng) 覺(jué)部分(例如，聲音、口令、指令，任何一種都可以被單獨(dú)管理或與 前述交互式游戲一起管理或與其它挑戰(zhàn)一起管理)、觸覺(jué)刺激、嗅覺(jué) 或味覺(jué)刺激、電刺激和/或其它刺激。在一些實(shí)施例中，挑戰(zhàn)可以包括 任何刺激、交互作用或用于誘發(fā)主體狀態(tài)改變的事件(或至少是可測(cè) 得主體數(shù)據(jù)(所包括的遺傳/表遺傳數(shù)據(jù))的改變)。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)的挑戰(zhàn)可以利用"內(nèi)部，，刺激、指 令或用于喚起主體的自組織影響的事件。例如，可以管理提醒主體集 中關(guān)于主體的自己呼吸意識(shí)的指令。可以使用其它內(nèi)部刺激或用于喚 起主體的自組織影響的刺激，因?yàn)槠渫ㄟ^(guò)學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊策略變得更加 可持續(xù)。主體集中或內(nèi)部刺激、指令或事件的連續(xù)管理可以繼續(xù)作為 功能能力數(shù)據(jù)、振動(dòng)影響數(shù)據(jù)、功能調(diào)節(jié)路徑數(shù)據(jù)、細(xì)胞循環(huán)示蹤數(shù) 據(jù)、和/或可通過(guò)生物訓(xùn)練系統(tǒng)采樣/建檔的其它數(shù)據(jù)。此外，在主體 集中在內(nèi)部刺激之前、過(guò)程中或之后，可以引入附加的生物自適應(yīng)挑 戰(zhàn)。集中在內(nèi)部刺激的連續(xù)主體可以用于在生物控制器和自組織影響 的識(shí)別、建模和操縱方面進(jìn)行輔助，并可以輔助喚起特定狀態(tài)神經(jīng)發(fā) 展操作的自發(fā)優(yōu)化。
由于包含了無(wú)數(shù)可能環(huán)境影響，生物訓(xùn)練系統(tǒng)可以結(jié)合人工生命
(AL)設(shè)計(jì)以細(xì)分任何給定環(huán)境上下文中可喚起的約束的搜索。通過(guò) 交互性和環(huán)境挑戰(zhàn)的組合所喚起的動(dòng)態(tài)生物控制器可包括觸發(fā)優(yōu)化 的主體神經(jīng)發(fā)展操作的自組織影響。這種優(yōu)化的特定狀態(tài)神經(jīng)發(fā)展操 作可以與在心血管健康方面使用(5受體阻滯劑的相同方式將主體轉(zhuǎn)移 到無(wú)癥狀狀態(tài)。
通過(guò)可能導(dǎo)致主體狀態(tài)改變的生物訓(xùn)練系統(tǒng)喚起的自組織影響 可以包括"全局自組織影響"。全局自組織影響可以包括關(guān)于在多種類(lèi) 中找到的或可跨多種類(lèi)適用的自組織生物控制器的信息(見(jiàn)在文中關(guān) 于使用具有植物和非人類(lèi)動(dòng)物類(lèi)似系統(tǒng)的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的討論)。
在一些實(shí)施例中， 一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)可被呈現(xiàn)給使用挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置 (例如，數(shù)據(jù)顯示裝置、揚(yáng)聲器、電極或其它裝置)的主體。在這些實(shí)施例中，挑戰(zhàn)顯示模塊113b可以方便這種挑戰(zhàn)的顯示。例如，挑 戰(zhàn)顯示模塊113b可以提供計(jì)算機(jī)系統(tǒng)103/生物訓(xùn)練應(yīng)用107和挑戰(zhàn) 呈現(xiàn)裝置之間的交互性，以使通過(guò)規(guī)則引擎所制備的挑戰(zhàn)成功地呈現(xiàn) 給病人。在一些實(shí)施例中，其中操作者或管理者承擔(dān)把挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給病 人的任務(wù)，挑戰(zhàn)顯示模塊113b可以按照顯示挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)將指令提供 給操作者或管理者。
將一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給主體可以喚起自組織影響，并可以誘發(fā) 優(yōu)化的神經(jīng)發(fā)展操作和存在的無(wú)癥狀狀態(tài)。這些結(jié)果可以是挑戰(zhàn)的特 定設(shè)計(jì)的預(yù)期或期望結(jié)果(例如，由于規(guī)則的可靠集合/先驗(yàn)知識(shí))或 可以是在為調(diào)查/闡明生物控制器知識(shí)/相關(guān)性的進(jìn)一步重復(fù)中使用的 實(shí)驗(yàn)副產(chǎn)品。在一些實(shí)施例中，在優(yōu)化特定狀態(tài)的自組織神經(jīng)發(fā)展操 作中的感應(yīng)可以是遞增(如上所述，從初始狀態(tài)到期望狀態(tài)的改變可 以是遞增的)和/或暫時(shí)的。
在步驟211中呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)之后或過(guò)程中，響應(yīng)的主體響 應(yīng)數(shù)據(jù)可在操作213中被采樣。類(lèi)似于原始/初始主體數(shù)據(jù)，在步驟 213中從主體中采樣的主體數(shù)據(jù)可以包括四種所定義的種類(lèi)數(shù)據(jù)中的 任一種。在操作213中采樣的響應(yīng)主體數(shù)據(jù)的類(lèi)型可以是對(duì)相關(guān)聯(lián)的 期望狀態(tài)已知(例如在先驗(yàn)知識(shí)中)的數(shù)據(jù)(例如，響應(yīng)的主體數(shù)據(jù) 與使用生物訓(xùn)練系統(tǒng)調(diào)查的一個(gè)或多個(gè)疾病或癥狀相關(guān)聯(lián))。在一些 實(shí)施例中，采樣后的響應(yīng)數(shù)據(jù)的類(lèi)型可以是與操作203 (例如學(xué)習(xí)響 應(yīng)數(shù)據(jù)如何不同于初始數(shù)據(jù))的原始/初始主體數(shù)據(jù)的相同類(lèi)型。在其 它實(shí)施例中，經(jīng)過(guò)采樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型可以是不同的。
在操作215中，響應(yīng)數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中作為主體記錄一部 分。在操作217中，可以分析響應(yīng)數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)遞歸分析模塊113d 執(zhí)行該分析，且如上所述，該分析可以包括將響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)與初始 主體數(shù)據(jù)相比較(在迭代過(guò)程的稍后重復(fù)中，該比較可以包括將響應(yīng) 數(shù)據(jù)的最當(dāng)前組與在先響應(yīng)主體數(shù)據(jù)和初始主體數(shù)據(jù)中的一些或全 部進(jìn)行比較)。該分析也可以識(shí)別出操作211的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)對(duì)主 體狀態(tài)的影響(例如，積極的、消極的、檢測(cè)到的狀態(tài)改變但不必是積極的或消極的，沒(méi)有影響)，和/或所述影響的任意增加的量度(例 如，朝向期望狀態(tài)的輕微移動(dòng)、朝向期望狀態(tài)的較大移動(dòng)等)。通過(guò) 利用響應(yīng)主體數(shù)據(jù)與在先主體數(shù)據(jù)之間的差異的分析、所使用的挑戰(zhàn) 的類(lèi)型/特征、以及主體狀態(tài)的影響，遞歸分析模塊可以更新規(guī)則引擎
113c和先驗(yàn)知識(shí)，以反映在先采樣挑戰(zhàn)采樣迭代中所學(xué)習(xí)到的東西。 在操作219中，這些更新可被保存在數(shù)據(jù)庫(kù)105中。
然后過(guò)程200可以返回到操作209,以制備基于更新后的規(guī)則引 擎113c和先驗(yàn)知識(shí)的附加挑戰(zhàn)。因此，過(guò)程200可以通過(guò)任何數(shù)目 的重復(fù)循環(huán)，以產(chǎn)生不斷延伸的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。如上所述，該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可 以包括遺傳/表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)和該表達(dá)數(shù)據(jù)與表示特定狀態(tài)的同時(shí)可 測(cè)得的主體數(shù)據(jù)(例如，生理特性、有意動(dòng)作、無(wú)意動(dòng)作或其它同時(shí) 可測(cè)得的數(shù)據(jù))的相關(guān)性，以及與產(chǎn)生這些特定狀態(tài)改變的挑戰(zhàn)的類(lèi) 型/特性的相關(guān)性。因此，不斷延伸的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顯現(xiàn)特定狀態(tài)控制器，
的無(wú)癥狀狀態(tài)。
圖3示出了過(guò)程300,其中關(guān)于多個(gè)主體的數(shù)據(jù)可以被進(jìn)一步用 來(lái)闡明將主體從適應(yīng)疾病狀態(tài)轉(zhuǎn)移到自組織無(wú)癥狀生理狀態(tài)的特定 狀態(tài)控制影響。在操作301中，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的多個(gè)主體記錄可以被 收集或產(chǎn)生(例如，利用過(guò)程200的迭代分析)并保存在數(shù)據(jù)庫(kù)105中。
在一些實(shí)施例中，因?yàn)樘囟顟B(tài)正在被調(diào)查，所以?xún)H具有相同或 相似初始狀態(tài)的主體(例如，相同的疾病狀況/癥狀)可被收集/存儲(chǔ)。 在其他實(shí)施例中，成組的主體記錄之間的相關(guān)性可能更松散，特別是 在調(diào)查特征較少的疾病時(shí)。
在操作303中，一種或多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可被應(yīng)用于一些或所有 多個(gè)主體記錄中。在一些實(shí)施例中，遞歸分析模塊113d可以執(zhí)行該 數(shù)據(jù)挖掘操作。跨越多個(gè)主體記錄挖掘數(shù)據(jù)可以提供顯現(xiàn)有意義的全 局可應(yīng)用相關(guān)性的增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)概率，并可在結(jié)果相關(guān)性中提供可靠性。
數(shù)據(jù)挖掘操作303可能試圖闡明最佳地將主體向特定期望狀態(tài)(例如，特定自組織狀態(tài))驅(qū)動(dòng)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘操作303也可能試 圖闡明最能反映特定狀態(tài)(無(wú)論該狀態(tài)是不期望的疾病狀態(tài)、期望的 無(wú)癥狀狀態(tài)、或中間狀況)的可測(cè)得主體數(shù)據(jù)(包括遺傳/表遺傳數(shù)據(jù))。 此外，數(shù)據(jù)挖掘操作303也可能試圖說(shuō)明同時(shí)可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)(例 如，生物物理特性、有意動(dòng)作、無(wú)意動(dòng)作等)和遺傳/表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù) 之間的相關(guān)性。通常，數(shù)據(jù)挖掘操作303可以使挑戰(zhàn)(例如，其類(lèi)型 /特征)、可測(cè)得的主體數(shù)據(jù)(包括遺傳/表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù))、和特定 狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。在一些實(shí)施例中，規(guī)則引擎113c的現(xiàn)有規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí) 可被用作該數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。在其它實(shí)施例中，幾乎沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)存 在關(guān)于前述相關(guān)性，跨越多個(gè)病人記錄的數(shù)據(jù)挖掘可被用于建立規(guī)則 /先驗(yàn)知識(shí)。
由操作303顯現(xiàn)的相關(guān)性可能已產(chǎn)生對(duì)某些特定狀態(tài)的生物控 制影響(即，生物控制器)(以主體數(shù)據(jù)、挑戰(zhàn)和特定狀態(tài)之間的前 述相關(guān)性的形式)的更好理解。在操作305中，這些生物控制器的這 種理解可被用于豐富在諸如過(guò)程200的迭代過(guò)程中使用的先驗(yàn)知識(shí)， 并可以在有意義的程度上輔助成功地將各個(gè)主體從適應(yīng)的疾病狀態(tài) 轉(zhuǎn)移到自組織無(wú)病癥狀態(tài)的制備挑戰(zhàn)。如圖3中示出的那樣，過(guò)程300 然后可以返回到操作303，用于使用豐富的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步 數(shù)據(jù)挖掘，或者可以返回到操作301，以在進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘之前收集 附加的主體記錄(因此，類(lèi)似于過(guò)程200,過(guò)程300也可以是迭代過(guò) 程)。
在過(guò)程200的迭代循環(huán)過(guò)程中在操作217中執(zhí)行的遞歸分析、在 過(guò)程300的操作303中執(zhí)行的數(shù)據(jù)挖掘操作、和/或由遞歸分析模塊 113d執(zhí)行的其它分析可以重復(fù)地分析(例如，碎片統(tǒng)計(jì)分析)由主體 數(shù)據(jù)(不斷膨脹的數(shù)據(jù)存儲(chǔ))的不斷釆樣所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而為呈現(xiàn) 返回到主體而制備特定類(lèi)型和等級(jí)的生物適應(yīng)挑戰(zhàn)。遞歸分析/數(shù)據(jù)挖 掘可以包括多邏輯和多分析過(guò)程，其可以使傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)手段與基于適 當(dāng)非線性動(dòng)態(tài)規(guī)則的函數(shù)類(lèi)型分析相結(jié)合。作為該分析的一部分，迭 代數(shù)據(jù)挖掘方法可以用于"深鉆"到傳統(tǒng)表面刺激反射數(shù)據(jù)約束之下。遞歸分析/數(shù)據(jù)挖掘可以將數(shù)據(jù)置于包括但不限于隨機(jī)性模型、多碎片 模型和/或其它統(tǒng)計(jì)屏幕的許多不同的統(tǒng)計(jì)屏幕。
此外，規(guī)則引擎113c可以結(jié)合人工智能(AI)和從遞歸數(shù)據(jù)分 析模塊113d中提取并"學(xué)習(xí)，，的其它機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以設(shè)計(jì)生物適應(yīng) 挑戰(zhàn)的適當(dāng)?shù)燃?jí)/類(lèi)型。生物訓(xùn)練系統(tǒng)的這個(gè)方面可以利用功能能力數(shù) 據(jù)和其它數(shù)據(jù)，其目的是識(shí)別、建模和搜索用于全局調(diào)整網(wǎng)絡(luò)功能的 可喚起的生物控制器的目標(biāo)來(lái)。
如上所述，主體不需要是人類(lèi)。利用生物訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)遺傳/表遺 傳表達(dá)的生物控制器進(jìn)行的一些調(diào)查可以包括植物和/或動(dòng)物系統(tǒng)。這 使研究者對(duì)所有類(lèi)型的主體組織(包括那些生命器官)的細(xì)胞進(jìn)行采 樣，以衡量在可以是最普遍的狀態(tài)改變(這種存取可能對(duì)病人是可行 的)的組織中的表達(dá)。如在文中描述的那樣，進(jìn)化保留的基因家族的 相關(guān)性可以用于使植物或動(dòng)物系統(tǒng)的狀態(tài)與人類(lèi)的狀態(tài)相關(guān)。因此， 利用本發(fā)明的植物或動(dòng)物系統(tǒng)的調(diào)查可能在增強(qiáng)隨后應(yīng)用于人類(lèi)主 體的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)方面非常有意義。此外，如在文中描述的那樣，關(guān)
圖4示出了示例性過(guò)程400,其中生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，生物訓(xùn) 練系統(tǒng)100a或100b)可以湘lL戰(zhàn)虛擬/仿真的生物系統(tǒng)，以能夠識(shí)別生 物控制器，從而誘發(fā)優(yōu)化全局中間特定狀態(tài)的神經(jīng)發(fā)展操作。過(guò)程400 利用仿真生物系統(tǒng)的虛擬挑戰(zhàn)/查詢(xún)，該系統(tǒng)也可以闡明主體數(shù)據(jù)(包 括遺傳/表遺傳表達(dá))、挑戰(zhàn)、和特定主體狀態(tài)之間的相關(guān)性。在操作 401中，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、功能能力數(shù)據(jù)、神經(jīng)發(fā)展結(jié)構(gòu)、遺傳和表遺 傳調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、和/或其它數(shù)據(jù)(總稱(chēng)為"自組織數(shù)據(jù)集")的多個(gè)主 體記錄可以利用過(guò)程200和/或其它過(guò)程產(chǎn)生或收集，并被存儲(chǔ)在一個(gè) 或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。自組織數(shù)據(jù)集不必來(lái)自于生物訓(xùn)練系統(tǒng)內(nèi)，而是可 以來(lái)自于外部源。
在 一 些實(shí)施例中，自組織數(shù)據(jù)集可用來(lái)構(gòu)造虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)、 虛擬基因調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)、或其它虛擬生物系統(tǒng)?？赏ㄟ^(guò)生物訓(xùn)練應(yīng)用的虛擬系統(tǒng)模塊在生物訓(xùn)練系統(tǒng)內(nèi)建立并保持該虛擬系統(tǒng)?？稍谧越M織/ 無(wú)癥狀狀態(tài)下操作該虛擬生物系統(tǒng)，以便對(duì)其查詢(xún)來(lái)闡明特定無(wú)癥狀
狀態(tài)的特征；可以操作疾病狀態(tài)以演示適應(yīng)性疾病狀態(tài)的特征；和/ 或可以將其從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)變到另一個(gè)狀態(tài)以演示這種轉(zhuǎn)變的細(xì)節(jié)。
在操作403中，遞歸數(shù)據(jù)分析模塊113d可以對(duì)自組織數(shù)據(jù)集和/ 或其虛擬生物系統(tǒng)執(zhí)行遞歸分析。在操作405中，規(guī)則引擎模塊113c 可以對(duì)自組織數(shù)據(jù)集的虛擬系統(tǒng)制備一個(gè)或多個(gè)虛擬挑戰(zhàn)/查詢(xún)。在一 些實(shí)例中，可以將過(guò)程400的查詢(xún)類(lèi)推為過(guò)程200的挑戰(zhàn)(例如，過(guò) 程200的挑戰(zhàn)可被看作對(duì)構(gòu)成生命主體的生物網(wǎng)絡(luò)/系統(tǒng)的"查詢(xún)")。 在操作407中，可將虛擬挑戰(zhàn)/查詢(xún)呈現(xiàn)給虛擬系統(tǒng)/自組織數(shù)據(jù)集。 在操作305中呈現(xiàn)的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)/查詢(xún)可以被設(shè)計(jì)為說(shuō)明關(guān)于可 測(cè)得主體數(shù)據(jù)(包括遺傳/表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù))、挑戰(zhàn)、狀態(tài)、細(xì)胞調(diào)節(jié) 路徑、生物控制器、自組織影響、以及與過(guò)程、系統(tǒng)、以及文中描述 的特定狀態(tài)目標(biāo)有關(guān)的其它數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
在操作409中，操作407的結(jié)果虛擬挑戰(zhàn)/查詢(xún)可被記錄并存儲(chǔ) 在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。這些結(jié)果然后可被輸入回自組織數(shù)據(jù)集并用 于進(jìn)一步發(fā)展虛擬生物系統(tǒng)的理解，其可以用于制備類(lèi)似于過(guò)程200 中描述的那些"虛擬迭代循環(huán)，，的附加查詢(xún)/虛擬挑戰(zhàn)。在操作411中， 該不斷延伸的迭代分析可以闡明與功能調(diào)節(jié)路徑、生物控制器和特定 狀態(tài)自組織影響有關(guān)的復(fù)雜信息，其可被添加到過(guò)程200和300中使 用的挑戰(zhàn)、狀態(tài)、主體數(shù)據(jù)、生物調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)及其影響等之間的相關(guān)性 的規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)中，除規(guī)則/先驗(yàn)知識(shí)之外還可用于進(jìn)一步制備成功 將主體從病態(tài)轉(zhuǎn)變到無(wú)癥狀自組織狀態(tài)的挑戰(zhàn)。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)也可以包括含有使用與遺傳網(wǎng)絡(luò) 分析器(GNA)類(lèi)似的基因和進(jìn)化算法函數(shù)層的搜索引擎性能的基因 分析模塊，以揭示與特定狀態(tài)生物控制器的識(shí)別、建模和調(diào)節(jié)有關(guān)的 附加信息。通過(guò)基因分析模塊探尋的信息可以包括用于確認(rèn)自組織表 達(dá)已經(jīng)發(fā)生改變的遺傳和表遺傳表達(dá)(例如，主體數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò) 分析可以包括，特別是，已知網(wǎng)絡(luò)表達(dá)模型內(nèi)確認(rèn)轉(zhuǎn)錄表達(dá)的方法。與遺傳網(wǎng)絡(luò)分析器類(lèi)似的遺傳分析模塊可以包括用于關(guān)于分子級(jí)的基因和蛋白質(zhì)調(diào)節(jié)過(guò)程的建模和仿真的計(jì)算機(jī)執(zhí)行系統(tǒng)或與其連接。
通過(guò)遺傳分析模塊產(chǎn)生的信息可被通過(guò)由遞歸分析模塊113d執(zhí)行的遞歸分析利用，并因此可引入到生物訓(xùn)練系統(tǒng)的交互式過(guò)程中，以提取并支持生物控制器和可喚起的特定狀態(tài)自組織影響的識(shí)別、建模和調(diào)節(jié)(例如，過(guò)程200、 300或400)。
在一個(gè)實(shí)施例中，通過(guò)與生物訓(xùn)練系統(tǒng)的連續(xù)交互，主體的全局適應(yīng)控制細(xì)胞循環(huán)示蹤可被用于構(gòu)成演示雙向響應(yīng)的環(huán)境敏感性，以及如果可用的話還對(duì)自組織影響作為貢獻(xiàn)。細(xì)胞循環(huán)示蹤可以包括分子級(jí)的改變，細(xì)胞經(jīng)歷與其它細(xì)胞及其環(huán)境的配合。細(xì)胞循環(huán)示蹤信息可在遞歸分析模塊113d的遞歸分析中被使用，并因此可被引入到生物控制器和可喚起的特定狀態(tài)自組織影響的識(shí)別、建模和調(diào)節(jié)(例如，過(guò)程200、 300或400)的過(guò)程中。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)可以包括構(gòu)成生物訓(xùn)練應(yīng)用107的一部分的嵌入式學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊。該學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以包括人工智能(AI)、人工生命(AL)或其它適應(yīng)性/機(jī)器學(xué)習(xí)例程。學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以類(lèi)似于迭代式組分析(iGA)操作，可以從主體中"學(xué)習(xí)，，，并可以自身連續(xù)重新設(shè)計(jì)。例如，學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以通過(guò)對(duì)主體進(jìn)行各種回報(bào)增強(qiáng)(例如，訪問(wèn)由生物訓(xùn)練系統(tǒng)支持的交互游戲的下一等級(jí))維持關(guān)于任何真實(shí)、虛擬、或出現(xiàn)的由迭代采樣、挑戰(zhàn)或查詢(xún)(真實(shí)或虛擬)產(chǎn)生的自組織影響示蹤的精確的負(fù)載與性能比率。學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以利用來(lái)自交互/連續(xù)的生物反饋簡(jiǎn)檔出現(xiàn)的方式或主體的挑戰(zhàn)(例如，對(duì)生命主體的中央神經(jīng)系統(tǒng)[CNSj或虛擬挑戰(zhàn)、或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)或虛擬主體的查詢(xún))，以實(shí)施來(lái)自各個(gè)主體或出現(xiàn)的數(shù)據(jù)的任何重新i殳計(jì)或"學(xué)習(xí)"。生物訓(xùn)練系統(tǒng)的這種進(jìn)化i殳計(jì)可以允i午生物訓(xùn)練系統(tǒng)(例如，可以是遞歸分析模塊113d的一部分或可以通知它)更好地識(shí)別和;f莫擬復(fù)雜生物系統(tǒng)內(nèi)的機(jī)制，該復(fù)雜生物系統(tǒng)證明如此經(jīng)常難以捕捉的"移動(dòng)目標(biāo)"(例如，生物控制器)。這種進(jìn)化設(shè)計(jì)可以通過(guò)使用連續(xù)迭代采樣、挑戰(zhàn)或查詢(xún)(真實(shí)或虛擬)的過(guò)程(例如，過(guò)程200、 300和400 )中通過(guò)遞歸分析模塊113d和規(guī)則引擎113c實(shí)施。學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊通過(guò)結(jié)合對(duì)主體的各種回報(bào)增強(qiáng)(例如，訪問(wèn)由生物訓(xùn)練系統(tǒng)、獎(jiǎng)勵(lì)、或其它回報(bào)增強(qiáng)所支持的交互游戲的下一等級(jí))，征集被激發(fā)的主體參與。在關(guān)于真實(shí)、虛擬、或出現(xiàn)如通過(guò)迭代采樣、挑戰(zhàn)或查詢(xún)(真實(shí)或虛擬)指示或產(chǎn)生的自組織影響示蹤增加了負(fù)載與性能比的AI/AL精度時(shí)，該增強(qiáng)可以在"非娛樂(lè)性，，間隔期間支持主體參與。
在一個(gè)實(shí)施例中，學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以測(cè)量并映射振動(dòng)影響的模式。振動(dòng)影響可以包括但不限于交互策略的分子目標(biāo)的可用性，該策略?xún)?yōu)化跨越宏觀和分子的共同表達(dá)生物路徑的主體細(xì)胞通信的同步和/或非同步蛋白質(zhì)。如在文中所述，目標(biāo)可以包括特定目標(biāo)基因或基因組、特定目標(biāo)蛋白質(zhì)或蛋白質(zhì)組、目標(biāo)化學(xué)反應(yīng)/交互作用或其組(例如，反應(yīng)/交互作用的級(jí)聯(lián))、或其它目標(biāo)。這些同步潛能可以包括細(xì)胞組通過(guò)化學(xué)通信使其活動(dòng)同步的能力。顯現(xiàn)這些同步潛能可以與影響主體的狀態(tài)相關(guān)，其中多個(gè)細(xì)胞組可能需要完全改變和/或更持續(xù)的狀態(tài)改變。由于同步潛能和其它動(dòng)態(tài)細(xì)胞信號(hào)潛能被闡明，學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊可以利用生物訓(xùn)練系統(tǒng)的交互域來(lái)使其適應(yīng)從而對(duì)附加功能目標(biāo)進(jìn)行定位。
學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊也可以搜索可能跨物種或跨生命系統(tǒng)存在的全局振動(dòng)模式。通過(guò)學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊產(chǎn)生的信息可被引入到生物控制器和可喚起特定狀態(tài)自組織影響的識(shí)別、建模和調(diào)整(例如，過(guò)程200、 300或400)的過(guò)程。
在本發(fā)明的 一個(gè)實(shí)施例中，分子生物實(shí)驗(yàn)室測(cè)量技術(shù)可以用于收集或驗(yàn)證關(guān)于各種狀態(tài)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)。該基因表達(dá)數(shù)據(jù)可以包括關(guān)于細(xì)胞調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)或化學(xué)細(xì)胞信令級(jí)聯(lián)的數(shù)據(jù)?；虮磉_(dá)數(shù)據(jù)也可以包括"orthologue，，數(shù)據(jù)。如在文中使用的那樣，"orthologue，，可以涉及進(jìn)化保留的不同生物體的共同表達(dá)的基因集。在這類(lèi)調(diào)查中使用的分子測(cè)量技術(shù)可以包括DNA印記、RNA印記、-微陣列分析、組合的高吞吐量或非常高吞吐量分子測(cè)量、或測(cè)量化學(xué)細(xì)胞通信的任何方法。功能性大腦成像也可以用于收集或驗(yàn)證關(guān)于化學(xué)通信和狀態(tài)的基因表達(dá)簡(jiǎn)檔的信息。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)也可以包括交互游戲模塊113e，其可以包括與主體交互的游戲的軟件啟用顯示。呈現(xiàn)給主體的交互游戲可以包括視頻游戲、動(dòng)作/基于圖形的游戲、基于文本的游戲、和/或其它類(lèi)型的游戲。交互游戲可以便于對(duì)主體的挑戰(zhàn)、指令或刺激的閾上或閾下的呈現(xiàn)以及來(lái)自主體的響應(yīng)/數(shù)據(jù)的接收。在一些實(shí)施例中，交互游戲可以并排操作和/或利用一個(gè)或多個(gè)生物反饋傳感裝置。
在一個(gè)實(shí)施例中，交互游戲可以經(jīng)由數(shù)據(jù)顯示裝置呈現(xiàn)給主體。數(shù)據(jù)顯示裝置可以包括計(jì)算機(jī)監(jiān)視器(作為計(jì)算機(jī)或其它計(jì)算機(jī)執(zhí)行的系統(tǒng)的一部分)、電視機(jī)、LCD屏幕、揚(yáng)聲器、或者能夠?qū)?shù)據(jù)呈現(xiàn)給主體的其它裝置。附加部件可能對(duì)于連同交互游戲一起處理來(lái)自主體的數(shù)據(jù)和接收來(lái)自主體數(shù)據(jù)是必要的。在其它實(shí)施例中，交互游戲可以經(jīng)由遠(yuǎn)程裝置(例如圖1B的遠(yuǎn)程裝置119)呈現(xiàn)給主體。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)也可以包括用于接收、處理、和/或利用藝術(shù)和物理上表達(dá)原理、運(yùn)動(dòng)的、軍事的、瑜珈、和/或治療訓(xùn)練的視頻/音頻/照片/DVD實(shí)例，包括所有娛樂(lè)/藝術(shù)媒體格式。這
樣，并且，如果適當(dāng)?shù)脑?，將這些媒體分層為用于較強(qiáng)個(gè)性化并最后優(yōu)化接合功能的系統(tǒng)交互性的生物反饋格式的不同版本。在一些實(shí)施例中，可能存在用于熟練地從采樣轉(zhuǎn)變到對(duì)所有權(quán)有興趣的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。
在一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明可以提供用于上傳關(guān)于使用例如安裝到主體(例如，人主體)的耐磨的傳感器模塊的主體的來(lái)自多個(gè)源點(diǎn)的分布式生物反饋數(shù)據(jù)的新穎的計(jì)算機(jī)芯片設(shè)計(jì)/固件模塊。新穎的芯片設(shè)計(jì)/固件模塊也可以提供通過(guò)無(wú)線裝置的其它多播媒體的集成。芯片/固件模塊也可以包括用于包括生物反饋過(guò)程的上傳和下載能力。另外，芯片設(shè)計(jì)/固件模塊可以實(shí)現(xiàn)下載利用藝術(shù)和物理上表達(dá)原理、運(yùn)動(dòng)的、軍事的、瑜珈、和治療訓(xùn)練的視頻/音頻/照片/DVD實(shí)例，包括關(guān)于生物訓(xùn)練系統(tǒng)的所有娛樂(lè)/藝術(shù)媒體格式。如在文中提及的那樣，這些上傳的媒體能夠使生物訓(xùn)練系統(tǒng)的主體能夠?qū)ζ洳蓸?，并且如果適當(dāng)?shù)脑?，將這些媒體分層為用于較強(qiáng)個(gè)性化且最后優(yōu)化接合功能的系統(tǒng)交互的生物反饋格式的不同版本。
圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的示例性系統(tǒng)500。系統(tǒng)500可以包括可用于根據(jù)本發(fā)明的生物訓(xùn)練系統(tǒng)的兩個(gè)原函數(shù)域的集合的生物訓(xùn)練應(yīng)用501。生物訓(xùn)練應(yīng)用501可以根據(jù)已知為"狀態(tài)、特定學(xué)習(xí)存儲(chǔ)器和行為"(SSLMB)的具體方法操作。系統(tǒng)500的域503示出了生物訓(xùn)練系統(tǒng)的第一原函數(shù)域。域503可以主要處理系統(tǒng)500的主體交互性。該交互性可以包括將挑戰(zhàn)、刺激、指令、或其它數(shù)據(jù)制備并呈現(xiàn)給主體，并且釆樣或接收主體數(shù)據(jù)。其它交互性可被包括在域503中。
域505示出了生物訓(xùn)練系統(tǒng)的第二原函數(shù)域。域505可以主要是數(shù)據(jù)分析域。數(shù)據(jù)分析可以包括例如作為貫穿文中描述的系統(tǒng)和方法所應(yīng)用的遞歸數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析也可以包括數(shù)據(jù)的建檔和處理，以識(shí)別、模擬和調(diào)整生物控制器和特定狀態(tài)自組織影響。建檔和/或處理的數(shù)據(jù)可以包括例如細(xì)胞循環(huán)示蹤、功能調(diào)節(jié)路徑和其它數(shù)據(jù)以及挑戰(zhàn)和查詢(xún)的制備(既包括虛擬也包括真實(shí))。
SSLMB可以利用在過(guò)程200、300和400中描述的數(shù)據(jù)的虛擬挑戰(zhàn)(數(shù)據(jù)分析域)和實(shí)際挑戰(zhàn)的會(huì)聚以及主體的中央神經(jīng)系統(tǒng)(CNS )(交互域)的形成。各域的建檔、在這兩個(gè)域中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析(包括遞歸分析、實(shí)際和虛擬挑戰(zhàn)和查詢(xún)的管理、經(jīng)由學(xué)習(xí)增強(qiáng)模塊的方法進(jìn)化、以及系統(tǒng)的其它元件)、以及財(cái)富和由其帶來(lái)的信息的復(fù)雜性可能在生物控制器的精確闡明互聯(lián)的許多方面有用，該生物控制器對(duì)主體組和各個(gè)主體內(nèi)的存在狀態(tài)和相關(guān)目標(biāo)的調(diào)整敏感。因此，SSLMB可以結(jié)合實(shí)際和虛擬挑戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)識(shí)別主體系統(tǒng)調(diào)節(jié)狀態(tài)的功能性約束。SSLMB也可以闡明全局應(yīng)用生物控制器建模信息。
通過(guò)交互性和"狀態(tài)，，方法新穎的新的匯聚，生物訓(xùn)練系統(tǒng)搜索全局互聯(lián)的控制器影響，該影響形成"狀態(tài)"、環(huán)境、基因以及表遺傳性 能影響不斷發(fā)展的互相間和內(nèi)部關(guān)系。通過(guò)生物儀器的附加內(nèi)含物 (例如，飛秒激光器、托秒激光器、或其它激光器或儀器)，生物訓(xùn) 練系統(tǒng)能夠搜索量子控制器，該控制器可以對(duì)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)起非局部貢獻(xiàn) 的作用，并將適當(dāng)?shù)纳锓答仈?shù)據(jù)饋送到系統(tǒng)的訓(xùn)練設(shè)計(jì)中。了解了 這些合法的規(guī)則，本發(fā)明對(duì)給出對(duì)放大能力的最大指示的基因目標(biāo)表 型的細(xì)胞路徑進(jìn)行識(shí)別和模擬。交互和"存在狀態(tài)"的協(xié)同開(kāi)發(fā)構(gòu)成對(duì) 轉(zhuǎn)變閾值做出貢獻(xiàn)的動(dòng)作機(jī)制和控制模型(例如，層次、變態(tài)分層結(jié) 構(gòu)、和合弄結(jié)構(gòu))。這些轉(zhuǎn)變閣值接合進(jìn)化保留的全局調(diào)整細(xì)胞信令 生物能力/生物控制器。根據(jù)所闡明的生物控制器，系統(tǒng)可以搜索這些 合法的能力如何可被協(xié)同接合，以進(jìn)一步誘發(fā)和恢復(fù)這些"狀態(tài)"、大 腦區(qū)域、和支持表示增強(qiáng)型和/或優(yōu)化的功能和性能的適應(yīng)性出現(xiàn)的分 布式網(wǎng)絡(luò)影響。
在一個(gè)實(shí)施例中，生物訓(xùn)練系統(tǒng)支持用于唯一主體的調(diào)節(jié)生物控 制器的識(shí)別、建模和調(diào)整，以誘發(fā)用于性能的快速優(yōu)化的自發(fā)(容易) 的學(xué)習(xí)綜合潛能?？梢越?jīng)由生物訓(xùn)練系統(tǒng)的新穎的數(shù)據(jù)分析和實(shí)際/ 虛擬查詢(xún)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些學(xué)習(xí)綜合潛能的引入?？梢酝ㄟ^(guò)專(zhuān)心、集中的特 定狀態(tài)等級(jí)、以及由系統(tǒng)產(chǎn)生的存在度的全局生成的精確性和持久性 實(shí)現(xiàn)容易的學(xué)習(xí)綜合和"自動(dòng)"(容易)的快速訪問(wèn)。
眾所周知的是，在生物傳感和神經(jīng)科學(xué)研究方面，神經(jīng)系統(tǒng)使用 各種狀況策略以相對(duì)精確的形式來(lái)產(chǎn)生、歸納、以及適應(yīng)功能過(guò)程。
可測(cè)得的細(xì)分的目的需要調(diào)解自然狀態(tài)過(guò)程的自然狀態(tài)。這些可測(cè)得 的細(xì)分由可在系統(tǒng)本身的調(diào)節(jié)約束(例如，優(yōu)化的轉(zhuǎn)錄)內(nèi)首先演示 的增加的性能改變來(lái)指示。生物訓(xùn)練系統(tǒng)成功地訪問(wèn)這些固有的進(jìn)化 生物過(guò)程。該合法再生生物功能的全局自組織核心集中于如上所述的 各種方式。生物訓(xùn)練系統(tǒng)的集中方法的最中心的方法是"搜索"，在該 實(shí)例中，用于由本發(fā)明的不同域闡明了再生的自組織控制器功能，其 以適應(yīng)策略的自然"樣式"自然地操作。然后生物訓(xùn)練支持增量調(diào)節(jié)過(guò)程的特定狀態(tài)生成綜合，其由本發(fā)明的系統(tǒng)和方法識(shí)別，符合自然的 條件規(guī)則，以便更容易地實(shí)現(xiàn)這種所識(shí)別的全局準(zhǔn)備狀態(tài)的較寬的大 腦歸納。這些優(yōu)化的全局準(zhǔn)備狀態(tài)可通過(guò)合法、且最廣泛保留、發(fā)展 再生的措施(自組織轉(zhuǎn)錄增強(qiáng)器)可測(cè)量地確認(rèn)。
隨著人類(lèi)基因組的圖譜理解的增加，所識(shí)別的潛在的藥品目標(biāo)數(shù) 目也增加。這樣，實(shí)際研究必須向有效可行的基因目標(biāo)轉(zhuǎn)移，而不是
簡(jiǎn)單地識(shí)別潛在目標(biāo)。同時(shí)，RNA干擾技術(shù)已經(jīng)在與可行藥品目標(biāo)相 互作用方面非常成功，以成功通過(guò)抑制疾病基因來(lái)治療疾病。然而， RNA干擾技術(shù)的更大潛力可能在于能夠以最低的可能RNAi劑量抑 制單個(gè)基因的單個(gè)等位基因的表達(dá)。這種潛力可能取決于對(duì)RNA干 擾機(jī)制的分子機(jī)制的深入理解。RNA干擾可以用于各種特定狀態(tài)學(xué)習(xí) 記憶和行為(SSLMB)技術(shù)，以使特定基因(或其它)目標(biāo)的效能結(jié) 果有效。
在本說(shuō)明書(shū)討論從疾病狀態(tài)到無(wú)癥狀狀態(tài)的改變的同時(shí)，本發(fā)明 也可以用于將主體從以學(xué)習(xí)限制為特征的狀態(tài)轉(zhuǎn)變到最佳適應(yīng)學(xué)習(xí) 的狀態(tài)，將其從用于任何數(shù)量的生命挑戰(zhàn)的不最理想的準(zhǔn)備狀態(tài)轉(zhuǎn)變 到最佳準(zhǔn)備/注意狀態(tài)，以及將其從任何不最理想的狀態(tài)轉(zhuǎn)變到較佳狀 態(tài)。
從在文中公開(kāi)的本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)和實(shí)踐方面考慮，本發(fā)明的其它 實(shí)施例、用途和優(yōu)點(diǎn)將對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)是清楚的。本發(fā)明應(yīng)該 僅被理解為示例性的，因此本發(fā)明的范圍僅由所附權(quán)利要求限定。
權(quán)利要求
1.一種用于誘發(fā)或更深入地結(jié)合主體的狀態(tài)改變的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的系統(tǒng)，包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置，它在第一時(shí)間對(duì)初始主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，所述初始主體數(shù)據(jù)至少包括與所述主體的初始狀態(tài)有關(guān)的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，它存儲(chǔ)與所述主體有關(guān)的主體記錄相聯(lián)系的所述初始主體數(shù)據(jù)；規(guī)則引擎，它基于存儲(chǔ)在所述主體記錄中的信息的至少一個(gè)子集來(lái)確定要呈現(xiàn)給所述主體的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)，所述挑戰(zhàn)被設(shè)計(jì)成誘發(fā)所述主體的狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到期望狀態(tài)；挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置，它在第二時(shí)間將所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給所述主體，其中所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置還在第三時(shí)間對(duì)響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)至少包括指示由所述主體對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的響應(yīng)的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)，并且其中所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置存儲(chǔ)所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的記錄以及與所述主體記錄相關(guān)的所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)；以及遞歸數(shù)據(jù)分析模塊，它分析所述主體記錄，以由所述初始主體數(shù)據(jù)確定所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)的改變并更新所述規(guī)則引擎，其中更新后的規(guī)則引擎確定誘發(fā)主體的狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到所述期望狀態(tài)的可能性增加的一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)，并且其中所述挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置在第四時(shí)間將所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給所述主體。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述期望狀態(tài)是比所述初始狀態(tài)可測(cè)得更加自組織的狀態(tài)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)被設(shè)計(jì)成誘發(fā)將所述主體狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到所述期望狀態(tài)的所述主體內(nèi)的特定狀態(tài)的遺傳和表遺傳表達(dá)，所述期望狀態(tài)比所述初始狀態(tài)是可測(cè)得更加自組織的。
4. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，還包括在所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的多個(gè)附加主體記錄，其中所述規(guī)則引擎利用所述多個(gè)附加主體記錄的至少一個(gè)子集來(lái)確定所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，還包括在所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的多個(gè)附加主體記錄，其中所述遞歸分析模塊利用所述多個(gè)附加主體記錄的至少一個(gè)子集來(lái)更新所述規(guī)則引擎。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述主體是人、多個(gè)人、非人動(dòng)物、多個(gè)非人動(dòng)物、植物有機(jī)體、植物有機(jī)體組、或仿真的生物系統(tǒng)中的一種。
7. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其中所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)輸入裝置包括生物反饋傳感裝置、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、字母數(shù)字鍵盤(pán)、觸摸屏、以及聲音識(shí)別裝置中的一種或多種。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述初始主體數(shù)據(jù)和所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)還包括生物特性數(shù)據(jù)、有意動(dòng)作數(shù)據(jù)、以及無(wú)意動(dòng)作數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述初始主體數(shù)據(jù)和所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)中的 一個(gè)或多個(gè)還包括生物特性數(shù)據(jù)，并且其中生物特性數(shù)據(jù)包括腦電波活動(dòng)、皮膚電流活動(dòng)性、血壓、脈搏速率、血液氣體、體溫、以及腦功能屬性中的一種或多種。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)中的一個(gè)或多個(gè)包括視覺(jué)刺激、觸覺(jué)刺激、嗅覺(jué)刺激、聽(tīng)覺(jué)刺激、和電刺激中的一種或多種。
11. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)中的一個(gè)或多個(gè)經(jīng)由交互式視頻游戲被呈現(xiàn)給所述主體。
12. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其中所述挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置包括計(jì)算機(jī)監(jiān)視器、電視監(jiān)視器、揚(yáng)聲器、以及電刺激裝置中的一種或多種。
13. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述主體記錄包括一個(gè)或多個(gè)時(shí)間戳，其指示對(duì)初始主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣的時(shí)間和日期，所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)被呈現(xiàn)給病人的時(shí)間和日期，以及對(duì)響應(yīng)主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣的時(shí)間和日期。
14. 一種用于誘發(fā)或更深入結(jié)合主體狀態(tài)改變的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的方法，包括在第 一時(shí)間對(duì)初始主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，所述初始主體數(shù)據(jù)至少包括與所述主體的初始狀態(tài)有關(guān)的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)與所述主體有關(guān)的主體記錄相聯(lián)系的所述初始主體數(shù)據(jù)；基于存儲(chǔ)在所述主體記錄中的信息的至少一個(gè)子集來(lái)確定要呈現(xiàn)給所述主體的一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)，所述挑戰(zhàn)被設(shè)計(jì)成誘發(fā)所述主體的狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到期望狀態(tài)；在第二時(shí)間將所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給所述主體；在第三時(shí)間對(duì)響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，所述響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)至少包括指示由所述主體對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的響應(yīng)的遺傳或表遺傳表達(dá)數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的記錄以及與所述主體記錄相關(guān)的所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)；以及由所述初始主體數(shù)據(jù)分析所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)的改變；根據(jù)由所述初始主體數(shù)據(jù)所分析的所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)的改變更新所述規(guī)則引擎；確定誘發(fā)主體的狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到所述期望狀態(tài)的可能性增加的一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)；并且在第四時(shí)間將所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)呈現(xiàn)給所述主體。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述期望狀態(tài)是比所述初始狀態(tài)可測(cè)得更加自組織的狀態(tài)。
16. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，還包括以迭代方式重復(fù)多個(gè)迭代，包括以下步驟對(duì)響應(yīng)主體數(shù)據(jù)進(jìn)行釆樣，存儲(chǔ)所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)的記錄和所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)，由所述初始主體數(shù)據(jù)分析所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)的改變，其中所述初始主體數(shù)據(jù)包括在最近響應(yīng)的主體數(shù)據(jù)之前獲得的初始主體數(shù)據(jù)和任何響應(yīng)數(shù)據(jù)，根據(jù)所分析的改變更新所述規(guī)則引擎，以及確定一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，還包括執(zhí)行用于一個(gè)或多個(gè)附加主體以產(chǎn)生多個(gè)主體記錄的迭代重復(fù)步驟；分析所述多個(gè)主體記錄以確定最可能誘發(fā)病人狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到所述期望狀態(tài)的挑戰(zhàn)的特性。
18. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)中的一個(gè)或多個(gè)被設(shè)計(jì)成誘發(fā)將所述主體狀態(tài)從所述初始狀態(tài)改變到所述期望狀態(tài)的所述主體內(nèi)的特定狀態(tài)的遺傳和表遺傳表達(dá)，其中所述期望狀態(tài)是比所述初始狀態(tài)可測(cè)得更加自纟且織的。
19. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述主體是人、多個(gè)人、非人動(dòng)物、多個(gè)非人動(dòng)物、植物有機(jī)體、植物有機(jī)體組、或仿真的生物系統(tǒng)中的一種。
20. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中通過(guò)生物反饋傳感裝置、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、字母數(shù)字鍵盤(pán)、觸摸屏、以及聲音識(shí)別裝置中的一種或多種對(duì)初始主體數(shù)據(jù)和響應(yīng)主體數(shù)據(jù)中的一種或多種進(jìn)行采樣。
21. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述初始主體數(shù)據(jù)和所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)還包括生物特性數(shù)據(jù)、有意動(dòng)作數(shù)據(jù)、以及無(wú)意動(dòng)作數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)。
22. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述初始主體數(shù)據(jù)和所述響應(yīng)主體數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)還包括生物特性數(shù)據(jù)，其中生物特性數(shù)據(jù)包括腦電波活動(dòng)、皮膚電流活動(dòng)性、血壓、脈搏速率、血液氣體、體溫、以及腦功能屬性中的一種或多種。
23. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加挑戰(zhàn)中的一個(gè)或多個(gè)包括視覺(jué)刺激、觸覺(jué)刺激、嗅覺(jué)刺激、聽(tīng)覺(jué)刺激、和電刺激中的一個(gè)或多個(gè)。
24. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)和所述一個(gè)或多個(gè)附加杏(L戰(zhàn)中的一個(gè)或多個(gè)經(jīng)由交互式視頻游戲被呈現(xiàn)給所述主體。
25. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述挑戰(zhàn)呈現(xiàn)裝置包括計(jì)算機(jī)監(jiān)視器、電視監(jiān)視器、揚(yáng)聲器、以及電刺激裝置中的一種或多種。
26. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述主體記錄包括一個(gè)或多個(gè)時(shí)間戳，其指示對(duì)初始主體數(shù)據(jù)進(jìn)行釆樣的時(shí)間和日期，所述一個(gè)或多個(gè)挑戰(zhàn)被呈現(xiàn)給所述病人的時(shí)間和日期，以及對(duì)響應(yīng)主體數(shù)據(jù)進(jìn)行釆樣的時(shí)間和日期。
全文摘要
本發(fā)明與主體交互以查詢(xún)、挑戰(zhàn)并識(shí)別提供對(duì)特定狀態(tài)全局生物調(diào)節(jié)自組織控制器和可喚起觸發(fā)器的訪問(wèn)、允許對(duì)其調(diào)整以及生成的多個(gè)方面和多元影響。特定狀態(tài)調(diào)節(jié)觸發(fā)器的調(diào)整可以喚起主體內(nèi)和最后由包括新近出現(xiàn)的生物化學(xué)表達(dá)的附加優(yōu)化調(diào)節(jié)的控制器的“存在狀態(tài)”的增量調(diào)節(jié)內(nèi)新近出現(xiàn)的自組織原理。個(gè)人“狀態(tài)”的量度可包括任意數(shù)量的所識(shí)別的生物性質(zhì)的組合。本發(fā)明包括支持對(duì)主體的狀態(tài)控制器功能進(jìn)行訪問(wèn)的系統(tǒng)和方法，針對(duì)各種小病，能夠?qū)⑷说纳鷳B(tài)從疾病狀態(tài)轉(zhuǎn)移到無(wú)癥狀狀態(tài)，并優(yōu)化適應(yīng)性學(xué)習(xí)和準(zhǔn)備。本發(fā)明的系統(tǒng)調(diào)查并訪問(wèn)控制這種狀態(tài)轉(zhuǎn)移的能力，以使其被廣泛地挑戰(zhàn)、擴(kuò)展并生成，用于在顛倒無(wú)數(shù)疾病癥狀、學(xué)習(xí)限制以及適應(yīng)的異常調(diào)節(jié)中優(yōu)化全局調(diào)節(jié)功能。
文檔編號(hào)A61B5/00GK101528114SQ200680030017
公開(kāi)日2009年9月9日 申請(qǐng)日期2006年7月3日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月1日
發(fā)明者加里·麥克納布 申請(qǐng)人:加里·麥克納布