技術(shù)編號：9432613
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)字文本大量涌現(xiàn)，如何有效管理運(yùn) 些文本顯得尤為重要。文本分類是有效管理文本的重要方法，在網(wǎng)頁捜索、垃圾郵件過濾、 用戶反饋及個(gè)性化推薦系統(tǒng)等方面應(yīng)用廣泛。文本分類方法主要有兩個(gè)評價(jià)指標(biāo)精確度 和速度。前者用來表征文本是否歸類到合適的分類中，而后者用來說明算法的執(zhí)行效率。 從提高運(yùn)兩項(xiàng)指標(biāo)出發(fā)，目前比較典型的文本分類方法主要有基于支持向量機(jī)（SVM)的方 法、基于貝葉斯度ayes)的方法、線性分類化及K-近鄰等。其...
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