技術(shù)編號(hào)：8258658
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘，特別是涉及一種隨機(jī)森林分類模型的可視化優(yōu)化 處理方法及裝置。背景技術(shù) 分類問(wèn)題是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域常遇到的最基本任 務(wù)之一。該任務(wù)的主要目標(biāo)是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)具有較強(qiáng)泛化能力的預(yù)測(cè)模型（即學(xué) 習(xí)機(jī))，集成學(xué)習(xí)在該方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。集成學(xué)習(xí)的基本思路是使用多個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)來(lái)解決同 一問(wèn)題。兩個(gè)前提條件決定集成學(xué)習(xí)之可行性一是單個(gè)基學(xué)習(xí)機(jī)是有效的，也就是說(shuō)單個(gè) 基學(xué)習(xí)機(jī)的精度應(yīng)該大于隨機(jī)猜對(duì)的概率；二是各基學(xué)習(xí)機(jī)之...
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