技術(shù)編號(hào):6546412
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種基于局部二值和粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,首先將已知人臉庫(kù)中每類人臉圖像無(wú)重疊的分為訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集,對(duì)圖像進(jìn)歸一化和局部二值預(yù)處理;其次,對(duì)預(yù)處理后的圖像做二維離散小波變換,去除對(duì)角線分量的影響,將其余三個(gè)頻帶分量加權(quán)融合,再對(duì)融合后的圖像做二維離散余弦變換,利用zigzag掃描方式提取其主要變換系數(shù)矩陣;再次,利用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;最后,將測(cè)試樣本集數(shù)據(jù)送入到已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中...
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