技術編號：6542470
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了一種基于神經網絡及模糊邏輯算法的輸電線路覆冰組合預測模型，包括讀入微氣象參數，構成訓練樣本；修正網絡的權值，引入閾值；獲取覆冰厚度基本分量；讀入桿塔位置信息；建立海拔高度隸屬度函數和大區(qū)域水汽距離隸屬度函數；建立誤差校正隸屬度函數，形成模糊規(guī)則庫并通過解模糊化得出校正系數；對神經網絡計算結果和模糊邏輯補償結果進行組合。本專利結合地理位置信息的輸電線路覆冰預測組合模型相比以往的全局模型和單純的BP神經網絡有更高的預測精度，并在實際應用中取得了良好...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。