技術(shù)編號：6537964
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開，包括以下步驟，首先，基于壓縮感知理論，利用稀疏測量矩陣壓縮多尺度圖像特征；其次，采用Median-Flow跟蹤算法作為預(yù)測器，獲得目標(biāo)的粗略位置，并為RV-SVM算法構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；最后，對訓(xùn)練樣本進(jìn)行排序，把RV-SVM算法作為二值分類器，將目標(biāo)和背景分開以達(dá)到視頻跟蹤的目的。RV-SVM算法的訓(xùn)練過程是一個(gè)線性規(guī)劃問題，減少了在線學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間，提高了跟蹤系統(tǒng)的效率。通過將多尺度圖像壓縮特征提取、Median-Flow跟蹤算法和RV-SVM...
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