技術(shù)編號：6522662
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明公開了，首先，對歷史數(shù)據(jù)進行收集。其次，對數(shù)據(jù)進行處理，形成訓(xùn)練的樣本集，處理過程包括對數(shù)據(jù)進行平滑處理，剔除奇異值，對各種影響因素進行模糊化處理以及對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，防止數(shù)據(jù)計算溢出。然后，將形成的訓(xùn)練樣本集放入支持向量機中進行學(xué)習(xí)，將預(yù)測算法中的參數(shù)調(diào)整到最優(yōu)值。把有預(yù)測需求的節(jié)點的外部信息輸入到模糊處理系統(tǒng)中去，得到要預(yù)測的信息。本發(fā)明綜合考慮多種影響商品信息的因素，并將各因素對于商品信息的影響進行定量化的處理，較好的解決了傳統(tǒng)預(yù)測算法中忽...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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