技術(shù)編號(hào)：6516426
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于圖像檢索，尤其涉及，包括獲取進(jìn)行訓(xùn)練的圖像，并對(duì)圖像中每個(gè)物體構(gòu)造3層樹狀結(jié)構(gòu)標(biāo)簽，形成訓(xùn)練集；提取訓(xùn)練集中圖像每個(gè)物體的低層特征，訓(xùn)練得到所有候選的類，子類以及屬性相對(duì)應(yīng)的分類器，形成下一步建模所需要的中間數(shù)據(jù)；構(gòu)造條件隨機(jī)場(chǎng)模型，訓(xùn)練得到模型參數(shù)；對(duì)于待描述圖像，首先進(jìn)行圖像分割，分割出待描述圖像中包含的物體，再提取待描述圖像中每個(gè)物體的低層特征；之后利用所構(gòu)造的條件隨機(jī)場(chǎng)模型(CRF)及訓(xùn)練得到模型參數(shù)，采用使用最大積信念傳播算法，對(duì)待描述...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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