技術(shù)編號(hào)：6381442
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)和遙感影像信息提取，特別涉及。背景技術(shù)遙感影像分類是土地利用專題信息提取的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是遙感影像應(yīng)用的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析分類方法主要有最大似然法、最短距離法、光譜角分類法、K-Means法、IS0DATA法、貝葉斯分類法。這些方法以統(tǒng)計(jì)學(xué)原理為基礎(chǔ)，為訓(xùn)練數(shù)據(jù)遵循正態(tài)分布為前提，訓(xùn)練樣本的選擇和參數(shù)估計(jì)直接影響分類結(jié)果。其后，學(xué)者們提出一些新的分類方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、決策樹分類法、支持向量機(jī)分類法和面向?qū)ο蠓诸惙ǖ?，取得了較好的分類...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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