技術(shù)編號：6367559
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。屬于數(shù)據(jù)挖掘的選擇性集成學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域。背景技術(shù)作為人工智能的分支領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)主要參與設(shè)計和開發(fā)能夠使得計算機獨立進行“學(xué)習(xí)”的算法和技木。目前分類器集成是機器學(xué)習(xí)和模式識別中比較活躍的領(lǐng)域。集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)尤其是Boosting和Bagging決策樹，表現(xiàn)出比基學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加強大的預(yù)測能力。目前集成分類器已在多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，包括生物信息學(xué)、軟件重構(gòu)、人臉識別以及疾病診斷等.但是，大量的冗余基學(xué)習(xí)器會降低集成學(xué)習(xí)器的泛化性，同吋，隨著基學(xué)習(xí)器數(shù)量的增多，集成學(xué)...
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