技術(shù)編號：40818190
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及機器學(xué)習(xí)域泛化，特別是涉及一種基于多源層次語義融合和跨層校準(zhǔn)的域泛化方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，域泛化技術(shù)致力于提升模型對于未見目標(biāo)域的泛化能力。實際應(yīng)用中，模型訓(xùn)練往往涉及多個源域的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能因隱私保護(hù)的需求而無法直接共享。因此，如何在不泄露隱私的前提下，有效利用多源數(shù)據(jù)提升模型泛化能力，成為一個亟待解決的問題?，F(xiàn)有域泛化技術(shù)多集中于單一源域的泛化能力提升，或簡單地合并多個源域數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，往往忽視了數(shù)據(jù)隱私的重要性，未能充分利用多源數(shù)據(jù)的層次語義信息，也未能有效...
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