技術(shù)編號：40653705
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于文本分類領(lǐng)域，具體涉及中文文本分類、標(biāo)簽混淆、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及對比學(xué)習(xí)方法。背景技術(shù)、在文本分類中，文本的特征表示是將文本轉(zhuǎn)化為計算機能夠讀懂的數(shù)字序列。詞向量技術(shù)出現(xiàn)之前，常見的文本特征表示包括：詞頻特征、n-gram特征、特征選擇方法選擇出來的特征等，這類方法的信息提取能力單一，得到的文本表示中蘊含的信息有限。之后出現(xiàn)了one-hot編碼，開始這種方法在工業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，會出現(xiàn)維度爆炸的問題?，F(xiàn)如今基于深層網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練模型gpt、bert系列、ernie、xl...
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