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一種基于改進的YOLOv5s模型的吸煙行為檢測方法與流程技術資料下載

技術編號:40618158

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本發(fā)明涉及目標檢測領域,尤其涉及一種基于改進的yolovs模型的吸煙行為檢測方法。背景技術、吸煙不僅嚴重危害人們的身體健康而且容易引起火災等事故,因此,如何對吸煙行為進行自動檢測一直是研究的熱點問題。隨著人工智能的飛速發(fā)展,基于深度學習的目標檢測技術被廣泛應用于吸煙行為自動檢測領域。、目前現(xiàn)有的基于深度學習的吸煙行為檢測方法通常采用下述幾種方法:、()采用深度神經網絡對吸煙行為手勢進行特征提取,從而實現(xiàn)吸煙行為的自動檢測;、()通過對香煙煙霧的hog特征及紋理特征進行分析對香煙煙霧...
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