技術(shù)編號(hào)：40612922
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及絕緣子缺陷檢測(cè)方法，具體為基于特征提取和跨尺度融合的絕緣子缺陷檢測(cè)方法。背景技術(shù)、絕緣子缺陷檢測(cè)方法主要有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于變壓器兩種主要結(jié)構(gòu)。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法由以基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的兩階段方法發(fā)展到更簡(jiǎn)潔高效的一階段方法。一階段算法的工作流程通常包括預(yù)處理、特征提取、分類與定位以及后處理四個(gè)主要步驟。首先，對(duì)輸入圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理操作，如調(diào)整大小、歸一化等，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的要求。隨后，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的特征提取能力，從圖像中抽象出高層次的特征表示。在...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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