技術編號：40612444
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及計算機視覺和深度學習領域，特別是涉及一種基于d預訓練分割模型監(jiān)督的d高斯全景分割方法、計算機設備和程序產(chǎn)品。背景技術、從d的圖片建立起對整個d場景的語義等信息的理解是十分有必要的，然而，僅僅使用d分割模型直接對圖片進行分割，會缺少d信息，從而難以對場景建立起整體的認知。、現(xiàn)有的全景分割模型往往存在以下三個問題：)難以產(chǎn)生具有d一致性的分割結果，即對于同一個物體在不同視角下的分割結果不同。)訓練速度過慢，目前的方法往往需要長達小時以及以上的時間用于訓練。)渲染...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。