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模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40599206

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本公開(kāi)涉及人工智能,尤其涉及深度學(xué)習(xí)、模型壓縮、剪枝和知識(shí)蒸餾等。背景技術(shù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),依賴于較大的模型參數(shù)和優(yōu)秀的推理能力,已經(jīng)在工業(yè)和學(xué)術(shù)界取得了一定的成功。然而,受限于有限的資源,很多設(shè)備無(wú)法安裝較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。、因此,需要模型壓縮技術(shù)。模型壓縮是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它旨在減少模型的大小和計(jì)算復(fù)雜度,以減低模型對(duì)存儲(chǔ)資源(如內(nèi)存)和計(jì)算資源的消耗,最終能夠在資源受限的設(shè)備上部署和運(yùn)行模型。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、本公開(kāi)提供了一種模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、根據(jù)本...
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