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一種數(shù)據(jù)增強CycleGAN正則化的圖像風格遷移模型構(gòu)建方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40599038

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本發(fā)明方法涉及一種圖像風格遷移模型構(gòu)建方法,尤其是一種數(shù)據(jù)增強cyclegan正則化的圖像風格遷移模型構(gòu)建方法。背景技術(shù)、近年來,基于深度學習的圖像風格遷移技術(shù)廣泛應(yīng)用于計算機視覺、圖像處理和藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域,其背景可以追溯到藝術(shù)領(lǐng)域中的風格轉(zhuǎn)移技術(shù),即將一種繪畫風格應(yīng)用于另一張圖像上。目前主要以兩大主流模型為主,即基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風格遷移和基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風格遷移,前者采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器,可以有效保留圖像的內(nèi)容信息并且較好的融合目標風格的紋理和色彩特征。但是反向傳播優(yōu)化過程緩慢...
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