技術編號：40597855
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及計算機科學和人工智能領域，具體來說涉及一種基于多策略的改進浣熊優(yōu)化算法。背景技術、浣熊優(yōu)化算法(coa)是一種基于動物行為模擬的智能優(yōu)化算法，靈感來源于浣熊的覓食行為。浣熊在覓食過程中，展示了高度的靈活性和智能性，使得這一算法在解決復雜優(yōu)化問題時表現(xiàn)出色。盡管coa在解決一些復雜優(yōu)化問題上表現(xiàn)出色，但其仍存在一定的缺點和局限性。coa的收斂速度相對較慢，在高維搜索空間中，算法需要較多的迭代次數(shù)才能接近全局最優(yōu)解，從而增加了計算成本和時間消耗；coa容易陷入局部最優(yōu)解，當面對多峰值優(yōu)化...
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