技術編號：40595755
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及計算機，尤其涉及一種糖尿病預測模型特征選取方法及裝置。背景技術、特征選擇是訓練糖尿病預測模型的預處理階段，直接影響到糖尿病預測模型的訓練效率以及準確性。通過消除多余的特征，能夠降低模型訓練的復雜度，提升訓練效率。特征選擇可以視為一個組合優(yōu)化任務。假設數(shù)據(jù)集中包含n個原始特征，則特征選擇過程傾向于從n-個可能的特征組合中選擇一個。然而當特征數(shù)量很大時，幾乎不可能使用窮舉搜索找到最優(yōu)的特征子集。、目前常見的特征選擇方法有兩種，分別是包裝器方法和過濾器方法，其中，過濾器方法是根據(jù)數(shù)據(jù)...
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