技術(shù)編號：40559675
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理，更進(jìn)一步涉及電子數(shù)據(jù)處理中的一種基于通道獨(dú)立性和雙向歸一化的長時(shí)間序列預(yù)測方法。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測、交通流量預(yù)測、天氣預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的長時(shí)間序列預(yù)測場景。背景技術(shù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在長時(shí)間序列預(yù)測領(lǐng)域ltsf(long-term?time?seriesforecasting)的多個(gè)應(yīng)用場景中起著至關(guān)重要的作用，例如，基于深度學(xué)習(xí)的電力預(yù)測、交通流量預(yù)測、天氣預(yù)測和經(jīng)濟(jì)預(yù)測。然而，時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)分布的變化，這種現(xiàn)象被稱為“分布位移”(dist...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。