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電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40513143

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本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備。背景技術(shù)、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,隨著分布式能源的普及和用電需求的波動(dòng)性增強(qiáng),電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)感知與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為了維護(hù)電網(wǎng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?,F(xiàn)有技術(shù)方案中,針對(duì)配網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知,以捕捉主動(dòng)電力系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)變化,主要依賴兩大類時(shí)序預(yù)測(cè)方法。第一類基于數(shù)學(xué)工具與統(tǒng)計(jì)分析,如卡爾曼濾波、自回歸(ar)和自回歸移動(dòng)平均(arma)模型,它們擅長(zhǎng)處理線性及靜態(tài)時(shí)間序列,但對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性有限。第二類則依托于人工智能算法,...
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