技術(shù)編號：40459044
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于多模態(tài)自然圖像檢測領(lǐng)域，具體地說，涉及基于思維鏈條的圖像級自動提示生成目標(biāo)檢測方法。背景技術(shù)、圖像分類、目標(biāo)檢測和語義分割等視覺識別任務(wù)一直是計算機(jī)視覺研究中長期存在的問題，也是自動駕駛、遙感、機(jī)器人技術(shù)等眾多計算機(jī)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，視覺識別研究通過利用端到端可訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(dnn，deep?neural?networks)取得了巨大成功。然而，從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變的過程中，又面臨著從零開始訓(xùn)練dnn網(wǎng)絡(luò)收斂速度緩慢以及收集大規(guī)模、特定任務(wù)和人工標(biāo)記的訓(xùn)...
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