技術(shù)編號：40433754
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種基于圖卷積與元學(xué)習(xí)的少樣本目標(biāo)檢測方法，以及設(shè)計(jì)了一種新的分類損失與元損失網(wǎng)絡(luò)的少樣本目標(biāo)檢測框架，涉及視頻智能監(jiān)控領(lǐng)域中的少樣本目標(biāo)檢測問題，屬于計(jì)算機(jī)視覺與智能信息處理領(lǐng)域。背景技術(shù)、目標(biāo)檢測(object?detection)是計(jì)算視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其包含兩項(xiàng)任務(wù)，即分類和定位。早期的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測任務(wù)通常是多階段進(jìn)行，如faster-rcnn網(wǎng)絡(luò)先確定圖像中的前景和背景，然后進(jìn)一步對前景目標(biāo)進(jìn)行分類和回歸。近些比較流行的一階段yolo系列目標(biāo)檢測器，相對于多...
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