技術(shù)編號(hào):12837170
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開總體上涉及信息處理領(lǐng)域,具體而言,涉及能夠?qū)⒉煌臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行結(jié)合的信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理設(shè)備。背景技術(shù)伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,包括各種監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的一個(gè)示例是分類器,其需要標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的示例包括利用隱馬爾科夫模型的預(yù)測(cè)以及聚類等。聚類可將處理對(duì)象聚類到不同的簇中,使得相同簇中的對(duì)象彼此間相似度高于這些對(duì)象與其他簇中的對(duì)象的相似度。期望能夠?qū)?..
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。